Can we use gamification to predict students’ performance?: a case study supported by an online judge (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: ISOTANI, SEIJI - ICMC ; TODA, ARMANDO MACIEL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-030-49663-0_30
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; JOGOS DE COMPUTADOR; ENSINO E APRENDIZAGEM
- Keywords: Programming online judges; Data-driven; Data mining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings of Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12149, p. 259-269, 2020
- Conference titles: International Conference on Intelligent Tutoring Systems - ITS
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
PEREIRA, Filipe D et al. Can we use gamification to predict students’ performance?: a case study supported by an online judge. Proceedings of Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49663-0_30. Acesso em: 01 abr. 2026. , 2020 -
APA
Pereira, F. D., Toda, A. M., Oliveira, E. H. T. de, Cristea, A. I., Isotani, S., Laranjeira, D., et al. (2020). Can we use gamification to predict students’ performance?: a case study supported by an online judge. Proceedings of Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-49663-0_30 -
NLM
Pereira FD, Toda AM, Oliveira EHT de, Cristea AI, Isotani S, Laranjeira D, Almeida A, Mendonça J. Can we use gamification to predict students’ performance?: a case study supported by an online judge [Internet]. Proceedings of Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12149 259-269.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49663-0_30 -
Vancouver
Pereira FD, Toda AM, Oliveira EHT de, Cristea AI, Isotani S, Laranjeira D, Almeida A, Mendonça J. Can we use gamification to predict students’ performance?: a case study supported by an online judge [Internet]. Proceedings of Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12149 259-269.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49663-0_30 - SAGE: a dataset for smart adaptive gamified education
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