Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: OLIVEIRA, ALINE DUARTE DE - IME ; AGUIAR, GUILHERME OST DE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.spa.2018.02.007
- Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: Hawkes processes; Spatial mean-field; Propagation of Chaos; Neural field equation; Coupling
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Stochastic Processes and their Applications
- ISSN: 0304-4149
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 129, n. 1, p. 1-27, 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
- Licença: publisher-specific-oa
-
ABNT
CHEVALLIER, J et al. Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels. Stochastic Processes and their Applications, v. 129, n. 1, p. 1-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spa.2018.02.007. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Chevallier, J., Duarte, A., Löcherbach, E., & Ost, G. (2019). Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels. Stochastic Processes and their Applications, 129( 1), 1-27. doi:10.1016/j.spa.2018.02.007 -
NLM
Chevallier J, Duarte A, Löcherbach E, Ost G. Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2019 ; 129( 1): 1-27.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2018.02.007 -
Vancouver
Chevallier J, Duarte A, Löcherbach E, Ost G. Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2019 ; 129( 1): 1-27.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2018.02.007 - Hydrodynamic limit for spatially structured interacting neurons
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.spa.2018.02.007 (Fonte: oaDOI API)
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