Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: GALVES, JEFFERSON ANTONIO - IME ; OLIVEIRA, ALINE DUARTE DE - IME ; AGUIAR, GUILHERME OST DE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3150/17-bej1006
- Subjects: BIOESTATÍSTICA; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: biological neural nets; graph of interactions; interacting chains of variable memory length; statistical model selection
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
DUARTE, Aline et al. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. Bernoulli, v. 25, n. 1, p. 771-792, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3150/17-bej1006. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Duarte, A., Galves, A., Löcherbach, E., & Ost, G. (2019). Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. Bernoulli, 25( 1), 771-792. doi:10.3150/17-bej1006 -
NLM
Duarte A, Galves A, Löcherbach E, Ost G. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics [Internet]. Bernoulli. 2019 ; 25( 1): 771-792.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3150/17-bej1006 -
Vancouver
Duarte A, Galves A, Löcherbach E, Ost G. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics [Internet]. Bernoulli. 2019 ; 25( 1): 771-792.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3150/17-bej1006 - Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels
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Informações sobre o DOI: 10.3150/17-bej1006 (Fonte: oaDOI API)
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