A network-level stochastic model for pacemaker GABAergic neurons in substantia nigra pars reticulata (2023)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, ALINE DUARTE DE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3390/math11173778
- Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS; BIOMATEMÁTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Mathematics
- ISSN: 2227-7390
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 17, art .3778, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
GUIMARÃES, Karine e DUARTE, Aline. A network-level stochastic model for pacemaker GABAergic neurons in substantia nigra pars reticulata. Mathematics, v. 11, n. 17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math11173778. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Guimarães, K., & Duarte, A. (2023). A network-level stochastic model for pacemaker GABAergic neurons in substantia nigra pars reticulata. Mathematics, 11( 17). doi:10.3390/math11173778 -
NLM
Guimarães K, Duarte A. A network-level stochastic model for pacemaker GABAergic neurons in substantia nigra pars reticulata [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( 17):[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math11173778 -
Vancouver
Guimarães K, Duarte A. A network-level stochastic model for pacemaker GABAergic neurons in substantia nigra pars reticulata [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( 17):[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math11173778 - Stochastic models in neurobiology: from a multiunitary regime to EEG data
- Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes processes with memory kernels given by the sum of Erlang kernels
- Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics
- Hydrodynamic limit for spatially structured interacting neurons
- Retrieving a context tree from EEG data
- Relatório de análise estatística sobre o projeto: “Análise dos dados de ocorrência de raiva dos herbívoros no estado do Espírito Santo”
- Relatório de análise estatística sobre o projeto “Avaliação dos fatores que interferem na adesão ao tratamento anti-hipertensivo em pacientes ambulatoriais”
- Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels
- Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data
- Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics
Informações sobre o DOI: 10.3390/math11173778 (Fonte: oaDOI API)
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