Homology detection using multilayer maximum clustering coefficient (2018)
- Authors:
- Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1089/cmb.2017.0266
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: New Rochelle
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Journal of Computational Biology (Print): a journal of computational molecular cell biology
- ISSN: 1066-5277
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 25, n. 12, p. 01-11, Dec. 2018
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
-
Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
SANTIAGO, Caio e PEREIRA, Vivian e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Homology detection using multilayer maximum clustering coefficient. Journal of Computational Biology (Print): a journal of computational molecular cell biology, v. 25, n. 12, p. 01-11, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1089/cmb.2017.0266. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Santiago, C., Pereira, V., & Digiampietri, L. A. (2018). Homology detection using multilayer maximum clustering coefficient. Journal of Computational Biology (Print): a journal of computational molecular cell biology, 25( 12), 01-11. doi:10.1089/cmb.2017.0266 -
NLM
Santiago C, Pereira V, Digiampietri LA. Homology detection using multilayer maximum clustering coefficient [Internet]. Journal of Computational Biology (Print): a journal of computational molecular cell biology. 2018 ; 25( 12): 01-11.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1089/cmb.2017.0266 -
Vancouver
Santiago C, Pereira V, Digiampietri LA. Homology detection using multilayer maximum clustering coefficient [Internet]. Journal of Computational Biology (Print): a journal of computational molecular cell biology. 2018 ; 25( 12): 01-11.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1089/cmb.2017.0266 - Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams
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