Application of visible/near infrared spectroscopy to beef Longissimus tenderness classification based on artificial neural network (2015)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, SAULO DA LUZ E - FZEA
- Unidade: FZEA
- Subjects: CARNES E DERIVADOS (QUALIDADE); ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Clermont-Ferrand
- Date published: 2015
- Source:
- Título: Book of Abstracts ICoMST
- Conference titles: International Congress of Meat Science & Technology
-
ABNT
BALAGE, Juliana Monteiro et al. Application of visible/near infrared spectroscopy to beef Longissimus tenderness classification based on artificial neural network. 2015, Anais.. Clermont-Ferrand: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2015. . Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Balage, J. M., Mazon, M. R., Antonelo, D. S., Nubiato, K. E. Z., Brigida, D. J., & Silva, S. da L. e. (2015). Application of visible/near infrared spectroscopy to beef Longissimus tenderness classification based on artificial neural network. In Book of Abstracts ICoMST. Clermont-Ferrand: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Balage JM, Mazon MR, Antonelo DS, Nubiato KEZ, Brigida DJ, Silva S da L e. Application of visible/near infrared spectroscopy to beef Longissimus tenderness classification based on artificial neural network. Book of Abstracts ICoMST. 2015 ;[citado 2025 dez. 29 ] -
Vancouver
Balage JM, Mazon MR, Antonelo DS, Nubiato KEZ, Brigida DJ, Silva S da L e. Application of visible/near infrared spectroscopy to beef Longissimus tenderness classification based on artificial neural network. Book of Abstracts ICoMST. 2015 ;[citado 2025 dez. 29 ] - Espessura de gordura subcutânea e área do músculo Longissimus de animais Nelore provenientes de três linhas de seleção para crescimento
- Estimativa de características de carcaça e ponto ideal de abate por ultra-sonografia, em bovinos submetidos a diferentes níveis energéticos na ração
- Ultrassonografia em tempo real, análise de vídeo imagem e infravermelho como ferramentas para determinação da qualidade da carne bovina
- Utilização da espectroscopia de infravermelho para estimativa da composição química da carne fresca de bovinos Nelore
- Rating pork meat tenderness using visible/near-infrared spectroscopy and artificial neural networks
- Effects of different feed additives on feedlot performance of nellore cattle
- Importância da avaliação das características de carcaça para melhorar a qualidade da carne
- Milho grão seco, úmido e sais de cálcio de ácidos graxos em dietas para novilhos nelore em confinamento: desempenho, características de carcaça e perfil de ácidos graxos
- Inherent factors influence color variations in semimembranosus muscle of pigs
- Effects of different feed additives on biologic efficiency of feedlot finished cattle
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
