Application of visible/near infrared spectroscopy to beef Longissimus tenderness classification based on artificial neural network (2015)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, SAULO DA LUZ E - FZEA
- Unidade: FZEA
- Subjects: CARNES E DERIVADOS (QUALIDADE); ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Clermont-Ferrand
- Date published: 2015
- Source:
- Título: Proceedings ICoMST
- Conference titles: International Congress of Meat Science & Technology
-
ABNT
BALAGE, Juliana Monteiro et al. Application of visible/near infrared spectroscopy to beef Longissimus tenderness classification based on artificial neural network. 2015, Anais.. Clermont-Ferrand: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2015. . Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Balage, J. M., Mazon, M. R., Antonelo, D. S., Nubiato, K. E. Z., Brigida, D. J., & Silva, S. da L. e. (2015). Application of visible/near infrared spectroscopy to beef Longissimus tenderness classification based on artificial neural network. In Proceedings ICoMST. Clermont-Ferrand: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Balage JM, Mazon MR, Antonelo DS, Nubiato KEZ, Brigida DJ, Silva S da L e. Application of visible/near infrared spectroscopy to beef Longissimus tenderness classification based on artificial neural network. Proceedings ICoMST. 2015 ;[citado 2026 jan. 10 ] -
Vancouver
Balage JM, Mazon MR, Antonelo DS, Nubiato KEZ, Brigida DJ, Silva S da L e. Application of visible/near infrared spectroscopy to beef Longissimus tenderness classification based on artificial neural network. Proceedings ICoMST. 2015 ;[citado 2026 jan. 10 ] - Dieta completa sem volumoso para ruminantes
- Utilização da espectroscopia de infravermelho para estimativa da composição química da carne fresca de bovinos Nelore
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