Special issue on statistical modeling in insurance and finance . [Foreword] (2011)
- Authors:
- Autor USP: MORETTIN, PEDRO ALBERTO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1002/asmb.832
- Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Stochastic models in Business and Industry
- ISSN: 1524-1904
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, n. 1, p. 1, 2011
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MORETTIN, Pedro Alberto e NORBERG, Ragnar. Special issue on statistical modeling in insurance and finance . [Foreword]. Applied Stochastic models in Business and Industry. Malden: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1002/asmb.832. Acesso em: 22 maio 2025. , 2011 -
APA
Morettin, P. A., & Norberg, R. (2011). Special issue on statistical modeling in insurance and finance . [Foreword]. Applied Stochastic models in Business and Industry. Malden: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1002/asmb.832 -
NLM
Morettin PA, Norberg R. Special issue on statistical modeling in insurance and finance . [Foreword] [Internet]. Applied Stochastic models in Business and Industry. 2011 ; 27( 1): 1.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.832 -
Vancouver
Morettin PA, Norberg R. Special issue on statistical modeling in insurance and finance . [Foreword] [Internet]. Applied Stochastic models in Business and Industry. 2011 ; 27( 1): 1.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.832 - Stochastic dyadic systems
- Walsh-Fourier transforms
- Utilização de ondaletas em modelos com mudança de regime
- A wavelet analysis for time series
- Introdução à análise espectral de série temporais
- Transformed symmetric generalized autoregressive moving average models
- Walsh spectral analysis
- Forecasting linear combinations of time series
- Automatic methods for generating seismic intensity maps
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Informações sobre o DOI: 10.1002/asmb.832 (Fonte: oaDOI API)
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