Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário (2011)
- Authors:
- USP affiliated author: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC
- School: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: MULTIMÍDIA; VÍDEO INTERATIVO; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (SISTEMAS COMPUTACIONAIS); SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: A extração de metadados semânticos de vídeos digitais para uso em serviços de personalização é importante, já que o conteúdo é adaptado segundo as preferências de cada usuário. Entretanto, apesar de serem encontradas várias propostas na literatura, as técnicas de indexação automática são capazes de gerar informações semânticas apenas quando o domínio do conteúdo é restrito. Alternativamente, existem técnicas para a criação manual dessas informações por profissionais, contudo, são dispendiosas e suscetíveis a erros. Uma possível solução seria explorar anotações colaborativas dos usuários, mas tal estratêgia provoca a perda de individualidade dos dados, impedindo a extração de preferências do indivíduo a partir da interação. Este trabalho tem como objetivo propor uma arquitetura de personalização que permite a indexação multimídia de modo irrestrito e barato, utilizando anotações colaborativas, mas mantendo-se a individualidade dos dados para complementar o perfil de interesses do usuário com conceitos relevantes. A multimodalidade de metadados e de preferências também é explorada na presente tese, fornecendo maior robustez na extração dessas informações, e obtendo-se uma maior carga semântica que traz benefícios às aplicações. Como prova de conceito, este trabalho apresenta dois serviços de personalização que exploram a arquitetura proposta, avaliando os resultados por meio de comparações com abordagens previamente propostas na literatura
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2011
- Data da defesa: 14.02.2011
-
ABNT
MANZATO, Marcelo Garcia; GOULARTE, Rudinei. Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário. 2011.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042011-160836/ >. -
APA
Manzato, M. G., & Goularte, R. (2011). Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042011-160836/ -
NLM
Manzato MG, Goularte R. Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042011-160836/ -
Vancouver
Manzato MG, Goularte R. Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042011-160836/ - Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem
- gSVD++: supporting implicit feedback on recommender systems with metadata awareness
- Metadata in movies recommendation: a comparison among different approaches
- A sentiment-based item description approach for kNN collaborative filtering
- Multimodal interactions in recommender systems: an ensembling approach
- A collaborative filtering approach based on user's reviews
- Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems
- Case recommender: a recommender framework
- Combining multiple metadata types in movies recommendation using ensemble algorithms
- Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms
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