Combining different metadata views for better recommendation accuracy (2019)
- Authors:
- Autor USP: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.is.2019.01.008
- Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE TEXTO
- Keywords: Recommender systems; Item representation; Unstructured metadata
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Information Systems
- ISSN: 0306-4379
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 83, p. 1-12, July 2019
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
D'ADDIO, Rafael Martins e MARINHO, Ronnie Shida e MANZATO, Marcelo Garcia. Combining different metadata views for better recommendation accuracy. Information Systems, v. 83, p. 1-12, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
D'Addio, R. M., Marinho, R. S., & Manzato, M. G. (2019). Combining different metadata views for better recommendation accuracy. Information Systems, 83, 1-12. doi:10.1016/j.is.2019.01.008 -
NLM
D'Addio RM, Marinho RS, Manzato MG. Combining different metadata views for better recommendation accuracy [Internet]. Information Systems. 2019 ; 83 1-12.[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008 -
Vancouver
D'Addio RM, Marinho RS, Manzato MG. Combining different metadata views for better recommendation accuracy [Internet]. Information Systems. 2019 ; 83 1-12.[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008 - Metadata in movies recommendation: a comparison among different approaches
- gSVD++: supporting implicit feedback on recommender systems with metadata awareness
- A collaborative filtering approach based on user's reviews
- Multimodal interactions in recommender systems: an ensembling approach
- Exploiting feature extraction techniques on users' reviews for movies recommendation
- Exploiting item representations for soft clustering recommendation
- CoBaR: confidence-based recommender
- Ensemble learning in recommender systems: combining multiple user interactions for ranking personalization
- Personalized ranking of movies: evaluating different metadata types and recommendation strategies
- Evaluating multiple user interactions for ranking personalization using ensemble methods
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
