Some wavelet-based analyses of Markov chain data (2000)
- Authors:
- Autor USP: MORETTIN, PEDRO ALBERTO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/S0165-1684(00)00097-9
- Assunto: MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Signal Processing
- ISSN: 0165-1684
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 80, n. 8, p. 1607-1627, 2000
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BRILLINGER, David R. et al. Some wavelet-based analyses of Markov chain data. Signal Processing, v. 80, n. 8, p. 1607-1627, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(00)00097-9. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Brillinger, D. R., Morettin, P. A., Irizarry, R. A., & Chiann, C. (2000). Some wavelet-based analyses of Markov chain data. Signal Processing, 80( 8), 1607-1627. doi:10.1016/S0165-1684(00)00097-9 -
NLM
Brillinger DR, Morettin PA, Irizarry RA, Chiann C. Some wavelet-based analyses of Markov chain data [Internet]. Signal Processing. 2000 ; 80( 8): 1607-1627.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(00)00097-9 -
Vancouver
Brillinger DR, Morettin PA, Irizarry RA, Chiann C. Some wavelet-based analyses of Markov chain data [Internet]. Signal Processing. 2000 ; 80( 8): 1607-1627.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(00)00097-9 - Stochastic dyadic systems
- Walsh-Fourier transforms
- Utilização de ondaletas em modelos com mudança de regime
- A wavelet analysis for time series
- Special issue on statistical modeling in insurance and finance . [Foreword]
- Walsh spectral analysis
- Forecasting linear combinations of time series
- Transformed symmetric generalized autoregressive moving average models
- Introdução à análise espectral de série temporais
- Automatic methods for generating seismic intensity maps
Informações sobre o DOI: 10.1016/S0165-1684(00)00097-9 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas