Modelos esquemáticos para avaliação da qualidade analítica dos dados nacionais de fibra alimentar (1999)
- Authors:
- USP affiliated authors: LAJOLO, FRANCO MARIA - FCF ; MENEZES, ELIZABETE WENZEL DE - FCF
- Unidade: FCF
- DOI: 10.1590/s0101-20611999000300020
- Assunto: ANÁLISE DE ALIMENTOS
- Language: Português
- Abstract: O controle de qualidade de uma análise laboratorial é essencial para garantir a confiabilidade da informação. Os resultados analíticos serão considerados restritos se não houver um programa definido de controle de qualidade analítico. O presente trabalho propõe modelos esquemáticos para a avaliação da qualidade dos dados nacionais de fibra alimentar. A fibra alimentar foi escolhida, como um modelo, com o propósito de se aplicar os critérios de USDA (U. S. Department of Agriculture) empregados na avaliação do selênio, cobre e de carotenóides. Esta escolha foi baseada na escassez de informações desse nutriente e pela importância da fibra alimentar na prevenção de doenças crônico-degenerativas. Para a avaliação da qualidade dos dados foram consideradas cinco categorias: número de amostras, plano de amostragem, tomada de amostra, método analítico e controle de qualidade analítica. Estes modelos foram utilizados na avaliação da qualidade das determinações de fibra alimentar de 180 alimentos. O resultado obtido foi de 29% com código A e B (considerável e razoável confiança) e 68% com código C (reduzida confiança). Com a determinação da qualidade dos dados, foi possível estabelecer quais os alimentos que constituem prioridades de análise, que são aqueles nos quais ainda não foi determinada a fração da fibra alimentar, e aqueles com código de confiança C
- Imprenta:
- Source:
- Título: Ciência e Tecnologia de Alimentos
- ISSN: 0101-2061
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 19, n. 3, p. 406-412, 1999
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CARUSO, Lúcia e LAJOLO, Franco Maria e MENEZES, Elizabete Wenzel de. Modelos esquemáticos para avaliação da qualidade analítica dos dados nacionais de fibra alimentar. Ciência e Tecnologia de Alimentos, v. 19, n. 3, p. 406-412, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0101-20611999000300020. Acesso em: 04 mar. 2026. -
APA
Caruso, L., Lajolo, F. M., & Menezes, E. W. de. (1999). Modelos esquemáticos para avaliação da qualidade analítica dos dados nacionais de fibra alimentar. Ciência e Tecnologia de Alimentos, 19( 3), 406-412. doi:10.1590/s0101-20611999000300020 -
NLM
Caruso L, Lajolo FM, Menezes EW de. Modelos esquemáticos para avaliação da qualidade analítica dos dados nacionais de fibra alimentar [Internet]. Ciência e Tecnologia de Alimentos. 1999 ; 19( 3): 406-412.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0101-20611999000300020 -
Vancouver
Caruso L, Lajolo FM, Menezes EW de. Modelos esquemáticos para avaliação da qualidade analítica dos dados nacionais de fibra alimentar [Internet]. Ciência e Tecnologia de Alimentos. 1999 ; 19( 3): 406-412.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0101-20611999000300020 - Disponibilização de dados de carboidratos e resposta glicêmica: Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TBCA-USP)
- A questão da variabilidade e qualidade de dados de composição de alimentos
- Tabela brasileira de composição de alimentos: TBCA-USP versão 2003
- TBCA-USP/Brasilfoods: Carbohydrate database
- Relacao entre respostas glicemica e digestibilidade de diferentes fontes de carboidratos complexos
- Resistant starch content of commercial unripe banana flour: unexpected values?
- Perfil do banco de dados de vitamina A e carotenóides em alimentos brasileiros: TBCA-USP
- Brasil foods reference electronic register (RER): a tool to facilitate compilation of food composition data
- Food composition database of industrialized products on specific compounds related to non transmissible chronic diseases
- Cross-cultural adaptation and validation of a portuguese version of gastrointestinal symptom rating scale (GSRS) questionnaire
Informações sobre o DOI: 10.1590/s0101-20611999000300020 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
