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  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, MÉTODOS DE PREVISÃO E CORREÇÃO, TRAJETÓRIA, TOMADA DE DECISÃO

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    • ABNT

      GOMES, Iago Pachêco e WOLF, Denis Fernando. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving. Neurocomputing, v. 651, p. 1-19, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Gomes, I. P., & Wolf, D. F. (2025). A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving. Neurocomputing, 651, 1-19. doi:10.1016/j.neucom.2025.131014
    • NLM

      Gomes IP, Wolf DF. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-19.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014
    • Vancouver

      Gomes IP, Wolf DF. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-19.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014
    ODS 09. Indústria, inovação e infraestrutura
  • Fonte: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPORTAMENTO, REDES NEURAIS, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, AMBIENTES URBANOS

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    • ABNT

      GOMES, Iago Pachêco e PREMEBIDA, Cristiano e WOLF, Denis Fernando. Multi-agent interaction-aware behavior intention prediction using graph mixture of experts attention network on urban roads. Expert Systems With Applications, v. 270, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126485. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Gomes, I. P., Premebida, C., & Wolf, D. F. (2025). Multi-agent interaction-aware behavior intention prediction using graph mixture of experts attention network on urban roads. Expert Systems With Applications, 270, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2025.126485
    • NLM

      Gomes IP, Premebida C, Wolf DF. Multi-agent interaction-aware behavior intention prediction using graph mixture of experts attention network on urban roads [Internet]. Expert Systems With Applications. 2025 ; 270 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126485
    • Vancouver

      Gomes IP, Premebida C, Wolf DF. Multi-agent interaction-aware behavior intention prediction using graph mixture of experts attention network on urban roads [Internet]. Expert Systems With Applications. 2025 ; 270 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126485
  • Fonte: Sensors. Unidade: ICMC

    Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, SIMULAÇÃO, DIREÇÃO VEICULAR, SEGURANÇA VEICULAR

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    • ABNT

      ROSERO, Luis Alberto Rosero et al. Integrating modular pipelines with end-to-end learning: a hybrid approach for robust and reliable autonomous driving systems. Sensors, v. 24, n. 7, p. 1-30, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24072097. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Rosero, L. A. R., Gomes, I. P., Silva, J. A. R. da, Przewodowski Filho, C. A. B., Wolf, D. F., & Osório, F. S. (2024). Integrating modular pipelines with end-to-end learning: a hybrid approach for robust and reliable autonomous driving systems. Sensors, 24( 7), 1-30. doi:10.3390/s24072097
    • NLM

      Rosero LAR, Gomes IP, Silva JAR da, Przewodowski Filho CAB, Wolf DF, Osório FS. Integrating modular pipelines with end-to-end learning: a hybrid approach for robust and reliable autonomous driving systems [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( 7): 1-30.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24072097
    • Vancouver

      Rosero LAR, Gomes IP, Silva JAR da, Przewodowski Filho CAB, Wolf DF, Osório FS. Integrating modular pipelines with end-to-end learning: a hybrid approach for robust and reliable autonomous driving systems [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( 7): 1-30.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24072097
  • Fonte: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidades: EESC, ICMC

    Assuntos: TRAJETÓRIA, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, CAMINHÕES, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      CALDAS, Kenny Anderson Queiroz et al. Autonomous driving of trucks in off-road environment. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, v. 34, p. 1179-1193, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-023-01041-1. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Caldas, K. A. Q., Barbosa, F. M., Silva, J. A. R., Santos, T. C., Gomes, I. P., Rosero, L. A., et al. (2023). Autonomous driving of trucks in off-road environment. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 34, 1179-1193. doi:10.1007/s40313-023-01041-1
    • NLM

      Caldas KAQ, Barbosa FM, Silva JAR, Santos TC, Gomes IP, Rosero LA, Wolf DF, Grassi Júnior V. Autonomous driving of trucks in off-road environment [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2023 ; 34 1179-1193.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-023-01041-1
    • Vancouver

      Caldas KAQ, Barbosa FM, Silva JAR, Santos TC, Gomes IP, Rosero LA, Wolf DF, Grassi Júnior V. Autonomous driving of trucks in off-road environment [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2023 ; 34 1179-1193.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-023-01041-1
  • Fonte: Neurocomputing. Unidades: EESC, ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
    • NLM

      Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
    • Vancouver

      Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO

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    • ABNT

      NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
    • NLM

      Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
    • Vancouver

      Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
  • Fonte: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Unidades: ICMC, EESC

    Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TRÁFEGO RODOVIÁRIO, ANÁLISE DE TRAJETÓRIAS

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    • ABNT

      SILVA, Júnior Anderson Rodrigues da et al. Sparse road network model for autonomous navigation using clothoids. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 23, n. 2, p. 885-898, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3016620. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Silva, J. A. R. da, Gomes, I. P., Wolf, D. F., & Grassi Júnior, V. (2022). Sparse road network model for autonomous navigation using clothoids. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23( 2), 885-898. doi:10.1109/TITS.2020.3016620
    • NLM

      Silva JAR da, Gomes IP, Wolf DF, Grassi Júnior V. Sparse road network model for autonomous navigation using clothoids [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022 ; 23( 2): 885-898.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3016620
    • Vancouver

      Silva JAR da, Gomes IP, Wolf DF, Grassi Júnior V. Sparse road network model for autonomous navigation using clothoids [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022 ; 23( 2): 885-898.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3016620
  • Fonte: International Journal of Control. Unidades: EESC, ICMC

    Assuntos: CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE), CONTROLE ÓTIMO, SISTEMAS LINEARES

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    • ABNT

      MASSERA FILHO, Carlos Alberto de Magalhães e TERRA, Marco Henrique e WOLF, Denis Fernando. Optimal guaranteed cost control of discrete-time linear systems subject to structured uncertainties. International Journal of Control, v. 94, n. 4, p. 1132-1142, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00207179.2019.1634838. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Massera Filho, C. A. de M., Terra, M. H., & Wolf, D. F. (2021). Optimal guaranteed cost control of discrete-time linear systems subject to structured uncertainties. International Journal of Control, 94( 4), 1132-1142. doi:10.1080/00207179.2019.1634838
    • NLM

      Massera Filho CA de M, Terra MH, Wolf DF. Optimal guaranteed cost control of discrete-time linear systems subject to structured uncertainties [Internet]. International Journal of Control. 2021 ; 94( 4): 1132-1142.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207179.2019.1634838
    • Vancouver

      Massera Filho CA de M, Terra MH, Wolf DF. Optimal guaranteed cost control of discrete-time linear systems subject to structured uncertainties [Internet]. International Journal of Control. 2021 ; 94( 4): 1132-1142.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207179.2019.1634838
  • Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: EESC, ICMC

    Assuntos: TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DESEMPENHO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 100, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104205. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2021). An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 100, 1-10. doi:10.1016/j.engappai.2021.104205
    • NLM

      Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2021 ; 100 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104205
    • Vancouver

      Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2021 ; 100 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104205
  • Fonte: Journal of Intelligent & Robotic Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: ROBÓTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ICAR 2019 Special Issue [Editorial]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. Dordrecht: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-021-01460-9. Acesso em: 28 nov. 2025. , 2021
    • APA

      ICAR 2019 Special Issue [Editorial]. (2021). ICAR 2019 Special Issue [Editorial]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. Dordrecht: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10846-021-01460-9
    • NLM

      ICAR 2019 Special Issue [Editorial] [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2021 ; 102 1-2.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-021-01460-9
    • Vancouver

      ICAR 2019 Special Issue [Editorial] [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2021 ; 102 1-2.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-021-01460-9
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      WATANABE, Thomio e WOLF, Denis Fernando. Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function. Applied Soft Computing, v. No 2021, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107851. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Watanabe, T., & Wolf, D. F. (2021). Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function. Applied Soft Computing, No 2021, 1-10. doi:10.1016/j.asoc.2021.107851
    • NLM

      Watanabe T, Wolf DF. Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function [Internet]. Applied Soft Computing. 2021 ; No 2021 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107851
    • Vancouver

      Watanabe T, Wolf DF. Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function [Internet]. Applied Soft Computing. 2021 ; No 2021 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107851
  • Fonte: Journal of Intelligent & Robotic Systems. Unidade: ICMC

    Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, FALHAS COMPUTACIONAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES, Iago Pachêco e WOLF, Denis Fernando. Health monitoring system for autonomous vehicles using dynamic bayesian networks for diagnosis and prognosis. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 101, n. Ja 2021, p. 1-21, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-020-01293-y. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Gomes, I. P., & Wolf, D. F. (2021). Health monitoring system for autonomous vehicles using dynamic bayesian networks for diagnosis and prognosis. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 101( Ja 2021), 1-21. doi:10.1007/s10846-020-01293-y
    • NLM

      Gomes IP, Wolf DF. Health monitoring system for autonomous vehicles using dynamic bayesian networks for diagnosis and prognosis [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2021 ; 101( Ja 2021): 1-21.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-020-01293-y
    • Vancouver

      Gomes IP, Wolf DF. Health monitoring system for autonomous vehicles using dynamic bayesian networks for diagnosis and prognosis [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2021 ; 101( Ja 2021): 1-21.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-020-01293-y
  • Fonte: IEEE Robotics and Automation Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE TRAJETÓRIAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIDEL, Daniela Alves et al. Scene compliant trajectory forecast with agent-centric spatio-temporal grids. IEEE Robotics and Automation Letters, v. 5, n. 2, p. 2816-2823, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LRA.2020.2974393. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Ridel, D. A., Deo, N., Wolf, D. F., & Trivedi, M. (2020). Scene compliant trajectory forecast with agent-centric spatio-temporal grids. IEEE Robotics and Automation Letters, 5( 2), 2816-2823. doi:10.1109/LRA.2020.2974393
    • NLM

      Ridel DA, Deo N, Wolf DF, Trivedi M. Scene compliant trajectory forecast with agent-centric spatio-temporal grids [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2020 ; 5( 2): 2816-2823.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2020.2974393
    • Vancouver

      Ridel DA, Deo N, Wolf DF, Trivedi M. Scene compliant trajectory forecast with agent-centric spatio-temporal grids [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2020 ; 5( 2): 2816-2823.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2020.2974393
  • Fonte: Communications in Computer and Information Science. Nome do evento: Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems - JCRIS 2014. Unidade: ICMC

    Assuntos: ROBÓTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZOCCOLER, Matheus et al. Automatic semantic waypoint mapping applied to autonomous vehicles. Communications in Computer and Information Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-662-48134-9_6. Acesso em: 28 nov. 2025. , 2015
    • APA

      Zoccoler, M., Shinzato, P. Y., Hata, A. Y., & Wolf, D. F. (2015). Automatic semantic waypoint mapping applied to autonomous vehicles. Communications in Computer and Information Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-662-48134-9_6
    • NLM

      Zoccoler M, Shinzato PY, Hata AY, Wolf DF. Automatic semantic waypoint mapping applied to autonomous vehicles [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2015 ; 507 96-113.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-48134-9_6
    • Vancouver

      Zoccoler M, Shinzato PY, Hata AY, Wolf DF. Automatic semantic waypoint mapping applied to autonomous vehicles [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2015 ; 507 96-113.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-48134-9_6
  • Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidade: ICMC

    Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALES, Daniel Oliva et al. Adaptive finite state machine based visual autonomous navigation system. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 29, p. 152-162, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2013.12.006. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Sales, D. O., Correa, D. O., Fernandes, L. C., Wolf, D. F., & Osório, F. S. (2014). Adaptive finite state machine based visual autonomous navigation system. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 29, 152-162. doi:10.1016/j.engappai.2013.12.006
    • NLM

      Sales DO, Correa DO, Fernandes LC, Wolf DF, Osório FS. Adaptive finite state machine based visual autonomous navigation system [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2014 ; 29 152-162.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2013.12.006
    • Vancouver

      Sales DO, Correa DO, Fernandes LC, Wolf DF, Osório FS. Adaptive finite state machine based visual autonomous navigation system [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2014 ; 29 152-162.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2013.12.006
  • Fonte: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Unidade: ICMC

    Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PESSIN, Gustavo et al. Investigation on the evolution of a robotic controller for autonomous vehicle navigation. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, v. 27, n. 6, p. 3047-3058, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IFS-141262. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Pessin, G., Souza, J. R. de, Osório, F. S., Faiçal, B. S., Rocha Filho, G. P., Ueyama, J., et al. (2014). Investigation on the evolution of a robotic controller for autonomous vehicle navigation. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 27( 6), 3047-3058. doi:10.3233/IFS-141262
    • NLM

      Pessin G, Souza JR de, Osório FS, Faiçal BS, Rocha Filho GP, Ueyama J, Vargas PA, Wolf DF. Investigation on the evolution of a robotic controller for autonomous vehicle navigation [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2014 ; 27( 6): 3047-3058.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IFS-141262
    • Vancouver

      Pessin G, Souza JR de, Osório FS, Faiçal BS, Rocha Filho GP, Ueyama J, Vargas PA, Wolf DF. Investigation on the evolution of a robotic controller for autonomous vehicle navigation [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2014 ; 27( 6): 3047-3058.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IFS-141262
  • Fonte: Journal of Systems Architecture. Unidades: ICMC, EESC

    Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, ENGENHARIA DE SOFTWARE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERNANDES, Leandro C et al. CaRINA intelligent robotic car: architectural design and applications. Journal of Systems Architecture, v. 60, n. 4, p. 372-392, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2013.12.003. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Fernandes, L. C., Souza, J. R., Pessin, G., Shinzato, P. Y., Sales, D. O., Mendes, C., et al. (2014). CaRINA intelligent robotic car: architectural design and applications. Journal of Systems Architecture, 60( 4), 372-392. doi:10.1016/j.sysarc.2013.12.003
    • NLM

      Fernandes LC, Souza JR, Pessin G, Shinzato PY, Sales DO, Mendes C, Prado M, Klaser R, Magalhães AC, Hata A, Pigatto D, Branco KRLJC, Grassi Júnior V, Osório FS, Wolf DF. CaRINA intelligent robotic car: architectural design and applications [Internet]. Journal of Systems Architecture. 2014 ; 60( 4): 372-392.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2013.12.003
    • Vancouver

      Fernandes LC, Souza JR, Pessin G, Shinzato PY, Sales DO, Mendes C, Prado M, Klaser R, Magalhães AC, Hata A, Pigatto D, Branco KRLJC, Grassi Júnior V, Osório FS, Wolf DF. CaRINA intelligent robotic car: architectural design and applications [Internet]. Journal of Systems Architecture. 2014 ; 60( 4): 372-392.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2013.12.003

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