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Artigo de periodico
Tracking SARS-CoV-2 variants of concern in wastewater: an assessment of nine computational tools using simulated genomic data (2024)
Sutcliffe, Steven G.; Kraemer, Susanne A.; Ellmen, Isaac; Knapp, Jennifer J.; Overton, Alyssa K.; Nash, Delaney; Nissimov, Jozef I.; Charles, Trevor C.; Dreifuss, David; Topolsky, Ivan; Baykal, Pelin I.; Fuhrmann, Lara; Jablonski, Kim P.; Beerenwinkel, Niko; Levy, Joshua I.; Olabode, Abayomi S.; Becker, Devan G.; Gugan, Gopi; Brintnell, Erin; Poon, Art F. Y.; Valieris, Renan; Drummond, Rodrigo Duarte; Defelicibus, Alexandre; Dias Neto, Emmanuel; Mitrowsky, Rafael Andres Rosales ; Silva, Israel Tojal da ; Orfanou, Aspasia; Psomopoulos, Fotis; Pechlivanis, Nikolaos; Pipes, Lenore; Chen, Zihao; Baaijens, Jasmijn A.; Baym, Michael; Shapiro, B. Jesse
Source: Microbial Genomics. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: COVID-19, BIOINFORMÁTICA, GENOMAS, GENÔMICA, ÁGUAS RESIDUÁRIAS
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ABNT
SUTCLIFFE, Steven G. et al. Tracking SARS-CoV-2 variants of concern in wastewater: an assessment of nine computational tools using simulated genomic data. Microbial Genomics, v. 10, n. 5, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1099/mgen.0.001249. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Sutcliffe, S. G., Kraemer, S. A., Ellmen, I., Knapp, J. J., Overton, A. K., Nash, D., et al. (2024). Tracking SARS-CoV-2 variants of concern in wastewater: an assessment of nine computational tools using simulated genomic data. Microbial Genomics, 10( 5), 1-13. doi:10.1099/mgen.0.001249
NLM
Sutcliffe SG, Kraemer SA, Ellmen I, Knapp JJ, Overton AK, Nash D, Nissimov JI, Charles TC, Dreifuss D, Topolsky I, Baykal PI, Fuhrmann L, Jablonski KP, Beerenwinkel N, Levy JI, Olabode AS, Becker DG, Gugan G, Brintnell E, Poon AFY, Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da, Orfanou A, Psomopoulos F, Pechlivanis N, Pipes L, Chen Z, Baaijens JA, Baym M, Shapiro BJ. Tracking SARS-CoV-2 variants of concern in wastewater: an assessment of nine computational tools using simulated genomic data [Internet]. Microbial Genomics. 2024 ; 10( 5): 1-13.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1099/mgen.0.001249
Vancouver
Sutcliffe SG, Kraemer SA, Ellmen I, Knapp JJ, Overton AK, Nash D, Nissimov JI, Charles TC, Dreifuss D, Topolsky I, Baykal PI, Fuhrmann L, Jablonski KP, Beerenwinkel N, Levy JI, Olabode AS, Becker DG, Gugan G, Brintnell E, Poon AFY, Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da, Orfanou A, Psomopoulos F, Pechlivanis N, Pipes L, Chen Z, Baaijens JA, Baym M, Shapiro BJ. Tracking SARS-CoV-2 variants of concern in wastewater: an assessment of nine computational tools using simulated genomic data [Internet]. Microbial Genomics. 2024 ; 10( 5): 1-13.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1099/mgen.0.001249
Trabalho de evento
WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications (2023)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Bueno, Adriana Passos ; Defelicibus, Alexandre ; Drummond, Rodrigo Duarte ; Valieris, Renan ; Yu-Tao, Zhu ; Silva, Israel Tojal da ; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PATOLOGIA CLÍNICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho et al. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Martins, L. V. de C., Bueno, A. P., Defelicibus, A., Drummond, R. D., Valieris, R., Yu-Tao, Z., et al. (2023). WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617038
NLM
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Vancouver
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Artigo de periodico
Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics (2014)
Silva, Israel Tojal da; Mitrowsky, Rafael Andrés Rosales; Holanda, Adriano de Jesus; Nussenzweig, Michel C.; Jankovic, Mila
Source: Bioinformatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA MOLECULAR
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ABNT
SILVA, Israel Tojal da et al. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, v. 30, n. 18, p. 2551-2558, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Silva, I. T. da, Mitrowsky, R. A. R., Holanda, A. de J., Nussenzweig, M. C., & Jankovic, M. (2014). Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, 30( 18), 2551-2558. doi:10.1093/bioinformatics/btu351
NLM
Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351
Vancouver
Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351
Trabalho de evento-resumo periodico
A computapional approach to identify transposable element insertions in cancer cells (2011)
Silva, Israel Tojal da; Pinheiro, Daniel Guariz; Silva Júnior, Wilson Araújo da
Source: Genome Biology. Conference titles: Meeting of the Beyond the Genome. Unidade: FMRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA, NEOPLASIAS
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ABNT
SILVA, Israel Tojal da e PINHEIRO, Daniel Guariz e SILVA JÚNIOR, Wilson Araújo da. A computapional approach to identify transposable element insertions in cancer cells. Genome Biology. London: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 15 nov. 2025. , 2011
APA
Silva, I. T. da, Pinheiro, D. G., & Silva Júnior, W. A. da. (2011). A computapional approach to identify transposable element insertions in cancer cells. Genome Biology. London: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Silva IT da, Pinheiro DG, Silva Júnior WA da. A computapional approach to identify transposable element insertions in cancer cells. Genome Biology. 2011 ;12( suppl. 12): 18-19.[citado 2025 nov. 15 ]
Vancouver
Silva IT da, Pinheiro DG, Silva Júnior WA da. A computapional approach to identify transposable element insertions in cancer cells. Genome Biology. 2011 ;12( suppl. 12): 18-19.[citado 2025 nov. 15 ]
Trabalho de evento-resumo
An efficient computational approach to identify new SNVs in ESTs data set (2011)
Sousa, Rodrigo Guarischi Mattos Amaral de; Silva, Israel Tojal da; Bueno, Rafaela de Barros e Lima; Pinheiro, Daniel Guariz; Silva Júnior, Wilson Araújo da
Source: Abstract Book. Conference titles: International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: FMRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Rodrigo Guarischi Mattos Amaral de et al. An efficient computational approach to identify new SNVs in ESTs data set. 2011, Anais.. Florianópolis: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2011. . Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Sousa, R. G. M. A. de, Silva, I. T. da, Bueno, R. de B. e L., Pinheiro, D. G., & Silva Júnior, W. A. da. (2011). An efficient computational approach to identify new SNVs in ESTs data set. In Abstract Book. Florianópolis: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Sousa RGMA de, Silva IT da, Bueno R de B e L, Pinheiro DG, Silva Júnior WA da. An efficient computational approach to identify new SNVs in ESTs data set. Abstract Book. 2011 ;[citado 2025 nov. 15 ]
Vancouver
Sousa RGMA de, Silva IT da, Bueno R de B e L, Pinheiro DG, Silva Júnior WA da. An efficient computational approach to identify new SNVs in ESTs data set. Abstract Book. 2011 ;[citado 2025 nov. 15 ]
Tese (Doutorado)
Uma plataforma computacional para análise de expressão diferencial múltipla (2009)
Silva, Israel Tojal da; Silva Júnior, Wilson Araújo da (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Israel Tojal da. Uma plataforma computacional para análise de expressão diferencial múltipla. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2009. . Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Silva, I. T. da. (2009). Uma plataforma computacional para análise de expressão diferencial múltipla (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto.
NLM
Silva IT da. Uma plataforma computacional para análise de expressão diferencial múltipla. 2009 ;[citado 2025 nov. 15 ]
Vancouver
Silva IT da. Uma plataforma computacional para análise de expressão diferencial múltipla. 2009 ;[citado 2025 nov. 15 ]
Trabalho de evento-resumo
In-silico identification of trans-splicing using ORESTES data (2007)
Borges, Rodrigo Lucena; Silva, Israel Tojal da; Baranauskas, José Augusto; Molfetta, Greice Andreotti de; Silva Júnior, Wilson Araújo da
Source: Abstracts Booklet and Program. Conference titles: International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, DNA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Rodrigo Lucena et al. In-silico identification of trans-splicing using ORESTES data. 2007, Anais.. São Paulo: AB3C, 2007. . Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Borges, R. L., Silva, I. T. da, Baranauskas, J. A., Molfetta, G. A. de, & Silva Júnior, W. A. da. (2007). In-silico identification of trans-splicing using ORESTES data. In Abstracts Booklet and Program. São Paulo: AB3C.
NLM
Borges RL, Silva IT da, Baranauskas JA, Molfetta GA de, Silva Júnior WA da. In-silico identification of trans-splicing using ORESTES data. Abstracts Booklet and Program. 2007 ;[citado 2025 nov. 15 ]
Vancouver
Borges RL, Silva IT da, Baranauskas JA, Molfetta GA de, Silva Júnior WA da. In-silico identification of trans-splicing using ORESTES data. Abstracts Booklet and Program. 2007 ;[citado 2025 nov. 15 ]

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