Tracking SARS-CoV-2 variants of concern in wastewater: an assessment of nine computational tools using simulated genomic data (2024)
- Authors:
- Sutcliffe, Steven G.
- Kraemer, Susanne A.
- Ellmen, Isaac
- Knapp, Jennifer J.
- Overton, Alyssa K.
- Nash, Delaney
- Nissimov, Jozef I.
- Charles, Trevor C.
- Dreifuss, David
- Topolsky, Ivan
- Baykal, Pelin I.
- Fuhrmann, Lara
- Jablonski, Kim P.
- Beerenwinkel, Niko
- Levy, Joshua I.
- Olabode, Abayomi S.
- Becker, Devan G.
- Gugan, Gopi
- Brintnell, Erin
- Poon, Art F. Y.
- Valieris, Renan
- Drummond, Rodrigo Duarte
- Defelicibus, Alexandre
- Dias Neto, Emmanuel
- Mitrowsky, Rafael Andres Rosales

- Silva, Israel Tojal da

- Orfanou, Aspasia
- Psomopoulos, Fotis
- Pechlivanis, Nikolaos
- Pipes, Lenore
- Chen, Zihao
- Baaijens, Jasmijn A.
- Baym, Michael
- Shapiro, B. Jesse
- USP affiliated authors: MITROWSKY, RAFAEL ANDRES ROSALES - FFCLRP ; SILVA, ISRAEL TOJAL DA - ICMC
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- DOI: 10.1099/mgen.0.001249
- Subjects: COVID-19; BIOINFORMÁTICA; GENOMAS; GENÔMICA; ÁGUAS RESIDUÁRIAS
- Keywords: Benchmark; Environmental; Sequencing; Surveillance; Wastewater
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Microbial Genomics
- ISSN: 2057-5858
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 5, art. 001249, p. 1-13, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SUTCLIFFE, Steven G. et al. Tracking SARS-CoV-2 variants of concern in wastewater: an assessment of nine computational tools using simulated genomic data. Microbial Genomics, v. 10, n. 5, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1099/mgen.0.001249. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Sutcliffe, S. G., Kraemer, S. A., Ellmen, I., Knapp, J. J., Overton, A. K., Nash, D., et al. (2024). Tracking SARS-CoV-2 variants of concern in wastewater: an assessment of nine computational tools using simulated genomic data. Microbial Genomics, 10( 5), 1-13. doi:10.1099/mgen.0.001249 -
NLM
Sutcliffe SG, Kraemer SA, Ellmen I, Knapp JJ, Overton AK, Nash D, Nissimov JI, Charles TC, Dreifuss D, Topolsky I, Baykal PI, Fuhrmann L, Jablonski KP, Beerenwinkel N, Levy JI, Olabode AS, Becker DG, Gugan G, Brintnell E, Poon AFY, Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da, Orfanou A, Psomopoulos F, Pechlivanis N, Pipes L, Chen Z, Baaijens JA, Baym M, Shapiro BJ. Tracking SARS-CoV-2 variants of concern in wastewater: an assessment of nine computational tools using simulated genomic data [Internet]. Microbial Genomics. 2024 ; 10( 5): 1-13.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1099/mgen.0.001249 -
Vancouver
Sutcliffe SG, Kraemer SA, Ellmen I, Knapp JJ, Overton AK, Nash D, Nissimov JI, Charles TC, Dreifuss D, Topolsky I, Baykal PI, Fuhrmann L, Jablonski KP, Beerenwinkel N, Levy JI, Olabode AS, Becker DG, Gugan G, Brintnell E, Poon AFY, Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da, Orfanou A, Psomopoulos F, Pechlivanis N, Pipes L, Chen Z, Baaijens JA, Baym M, Shapiro BJ. Tracking SARS-CoV-2 variants of concern in wastewater: an assessment of nine computational tools using simulated genomic data [Internet]. Microbial Genomics. 2024 ; 10( 5): 1-13.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1099/mgen.0.001249 - A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples
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Informações sobre o DOI: 10.1099/mgen.0.001249 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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