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  • Artigo de periodico

    Likelihood-based tests in zero-inflated power series models (2019)

    Zavaleta, Katherine Elizabeth Coaguila; Cancho, Vicente Garibay ; Lemonte, Artur José

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, VEROSSIMILHANÇA, TESTES DE HIPÓTESES

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    • ABNT

      ZAVALETA, Katherine Elizabeth Coaguila e CANCHO, Vicente Garibay e LEMONTE, Artur José. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 3, p. 443-460, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Zavaleta, K. E. C., Cancho, V. G., & Lemonte, A. J. (2019). Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 3), 443-460. doi:10.1080/00949655.2018.1554660

    • NLM

      Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660

    • Vancouver

      Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660

  • Artigo de periodico

    Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model (2019)

    Santos, Daiane de Souza ; Cancho, Vicente Garibay ; Rodrigues, Josemar

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: DADOS DE CONTAGEM, TESTES DE HIPÓTESES, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay e RODRIGUES, Josemar. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 5, p. 763-775, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Santos, D. de S., Cancho, V. G., & Rodrigues, J. (2019). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 5), 763-775. doi:10.1080/00949655.2019.1572144

    • NLM

      Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144

    • Vancouver

      Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144

  • Artigo de periodico

    An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications (2016)

    Vanegas, Luis Hernando; Paula, Gilberto Alvarenga

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

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    • ABNT

      VANEGAS, Luis Hernando e PAULA, Gilberto Alvarenga. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 9, p. 1709-1735, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Vanegas, L. H., & Paula, G. A. (2016). An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 9), 1709-1735. doi:10.1080/00949655.2015.1081689

    • NLM

      Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689

    • Vancouver

      Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689

  • Artigo de periodico

    A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data (2015)

    Pinheiro, Eliane Cantinho; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES DE EXTREMOS

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    • ABNT

      PINHEIRO, Eliane Cantinho e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1107909. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Pinheiro, E. C., & Ferrari, S. L. de P. (2015). A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2015.1107909

    • NLM

      Pinheiro EC, Ferrari SL de P. A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1107909

    • Vancouver

      Pinheiro EC, Ferrari SL de P. A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1107909

  • Artigo de periodico

    Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models (2015)

    Sampaio, Jhames Matos; Morettin, Pedro Alberto

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA PARA SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      SAMPAIO, Jhames Matos e MORETTIN, Pedro Alberto. Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 13, p. 2702-2717, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.934244. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Sampaio, J. M., & Morettin, P. A. (2015). Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 13), 2702-2717. doi:10.1080/00949655.2014.934244

    • NLM

      Sampaio JM, Morettin PA. Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 13): 2702-2717.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.934244

    • Vancouver

      Sampaio JM, Morettin PA. Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 13): 2702-2717.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.934244

  • Artigo de periodico

    Small-sample likelihood inference in extreme-value regression models (2014)

    Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Pinheiro, Eliane Cantinho

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO

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    • ABNT

      FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e PINHEIRO, Eliane Cantinho. Small-sample likelihood inference in extreme-value regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 3, p. 582-595, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.720686. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Ferrari, S. L. de P., & Pinheiro, E. C. (2014). Small-sample likelihood inference in extreme-value regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 3), 582-595. doi:10.1080/00949655.2012.720686

    • NLM

      Ferrari SL de P, Pinheiro EC. Small-sample likelihood inference in extreme-value regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 3): 582-595.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.720686

    • Vancouver

      Ferrari SL de P, Pinheiro EC. Small-sample likelihood inference in extreme-value regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 3): 582-595.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.720686

  • Artigo de periodico

    Adjusted Pearson residuals in beta regression models (2014)

    Anholeto, Tatiana; Sandoval, Monica Carneiro; Botter, Denise Aparecida

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MODELOS NÃO LINEARES

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    • ABNT

      ANHOLETO, Tatiana e SANDOVAL, Monica Carneiro e BOTTER, Denise Aparecida. Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 5, p. 999-1014, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Anholeto, T., Sandoval, M. C., & Botter, D. A. (2014). Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 5), 999-1014. doi:10.1080/00949655.2012.736993

    • NLM

      Anholeto T, Sandoval MC, Botter DA. Adjusted Pearson residuals in beta regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 5): 999-1014.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993

    • Vancouver

      Anholeto T, Sandoval MC, Botter DA. Adjusted Pearson residuals in beta regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 5): 999-1014.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993

  • Artigo de periodico

    Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error (2014)

    Melo, Tatiane F. N; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Patriota, Alexandre Galvão

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA

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    • ABNT

      MELO, Tatiane F. N e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 10, p. 2233-2247, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Melo, T. F. N., Ferrari, S. L. de P., & Patriota, A. G. (2014). Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 10), 2233-2247. doi:10.1080/00949655.2013.787691

    • NLM

      Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 10): 2233-2247.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691

    • Vancouver

      Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 10): 2233-2247.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691

  • Artigo de periodico

    The complementary Weibull geometric distribution (2014)

    Tojeiro, Cynthia; Louzada, Francisco ; Roman, Mari; Borges, Patrick

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROBABILIDADE GEOMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, VEROSSIMILHANÇA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOJEIRO, Cynthia et al. The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 6, p. 1345-1362, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Tojeiro, C., Louzada, F., Roman, M., & Borges, P. (2014). The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 6), 1345-1362. doi:10.1080/00949655.2012.744406

    • NLM

      Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406

    • Vancouver

      Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406

  • Artigo de periodico

    The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors (2011)

    Cancho, Vicente Garibay ; Ortega, Edwin Moisés Marcos; Barriga, Gladys Dorotea Cacsire; Hashimoto, Elizabeth Mie

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ICMC, ESALQ

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay et al. The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. no 2011, n. 11, p. 1461-1481, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2010.491827. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Cancho, V. G., Ortega, E. M. M., Barriga, G. D. C., & Hashimoto, E. M. (2011). The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors. Journal of Statistical Computation and Simulation, no 2011( 11), 1461-1481. doi:10.1080/00949655.2010.491827

    • NLM

      Cancho VG, Ortega EMM, Barriga GDC, Hashimoto EM. The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2011 ; no 2011( 11): 1461-1481.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2010.491827

    • Vancouver

      Cancho VG, Ortega EMM, Barriga GDC, Hashimoto EM. The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2011 ; no 2011( 11): 1461-1481.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2010.491827

  • Artigo de periodico

    Improved likelihood inference in beta regression (2011)

    Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Pinheiro, Eliane C.

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e PINHEIRO, Eliane C. Improved likelihood inference in beta regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 81, n. 4, p. 431-443, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949650903389993. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Ferrari, S. L. de P., & Pinheiro, E. C. (2011). Improved likelihood inference in beta regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81( 4), 431-443. doi:10.1080/00949650903389993

    • NLM

      Ferrari SL de P, Pinheiro EC. Improved likelihood inference in beta regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2011 ; 81( 4): 431-443.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650903389993

    • Vancouver

      Ferrari SL de P, Pinheiro EC. Improved likelihood inference in beta regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2011 ; 81( 4): 431-443.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650903389993

  • Artigo de periodico

    Random number generators for the generalized Birnbaum-Saunders distribution (2008)

    Leiva, Victor; Sanhueza, Antonio; Sen, Pranab Kumar; Paula, Gilberto Alvarenga

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEIVA, Victor et al. Random number generators for the generalized Birnbaum-Saunders distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 78, n. 11, p. 1105-1118, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949650701550242. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Leiva, V., Sanhueza, A., Sen, P. K., & Paula, G. A. (2008). Random number generators for the generalized Birnbaum-Saunders distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 78( 11), 1105-1118. doi:10.1080/00949650701550242

    • NLM

      Leiva V, Sanhueza A, Sen PK, Paula GA. Random number generators for the generalized Birnbaum-Saunders distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2008 ; 78( 11): 1105-1118.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650701550242

    • Vancouver

      Leiva V, Sanhueza A, Sen PK, Paula GA. Random number generators for the generalized Birnbaum-Saunders distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2008 ; 78( 11): 1105-1118.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650701550242

  • Artigo de periodico

    Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter (2007)

    Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Silva, Michel Ferreira da; Cribari Neto, Francisco

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e SILVA, Michel Ferreira da e CRIBARI NETO, Francisco. Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 77, n. 7, p. 531-548, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10629360600565160. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Ferrari, S. L. de P., Silva, M. F. da, & Cribari Neto, F. (2007). Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter. Journal of Statistical Computation and Simulation, 77( 7), 531-548. doi:10.1080/10629360600565160

    • NLM

      Ferrari SL de P, Silva MF da, Cribari Neto F. Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2007 ; 77( 7): 531-548.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10629360600565160

    • Vancouver

      Ferrari SL de P, Silva MF da, Cribari Neto F. Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2007 ; 77( 7): 531-548.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10629360600565160

  • Artigo de periodico

    Numerical evaluation of tests based on different heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators (2005)

    Cribari Neto, Francisco ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Oliveira, Waldemar A. S. C.

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: FORMAS QUADRÁTICAS, HETEROSCEDASTICIDADE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CRIBARI NETO, Francisco e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e OLIVEIRA, Waldemar A. S. C. Numerical evaluation of tests based on different heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 75, n. 8, p. 611-628, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949650410001729427. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Cribari Neto, F., Ferrari, S. L. de P., & Oliveira, W. A. S. C. (2005). Numerical evaluation of tests based on different heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators. Journal of Statistical Computation and Simulation, 75( 8), 611-628. doi:10.1080/00949650410001729427

    • NLM

      Cribari Neto F, Ferrari SL de P, Oliveira WASC. Numerical evaluation of tests based on different heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2005 ; 75( 8): 611-628.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650410001729427

    • Vancouver

      Cribari Neto F, Ferrari SL de P, Oliveira WASC. Numerical evaluation of tests based on different heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2005 ; 75( 8): 611-628.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650410001729427

  • Artigo de periodico

    A bayesian analysis of autoregressive models with random normal coefficients (2003)

    Sáfadi, Thelma; Morettin, Pedro Alberto

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      SÁFADI, Thelma e MORETTIN, Pedro Alberto. A bayesian analysis of autoregressive models with random normal coefficients. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 73, n. 8, p. 563-573, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/0094965031000136003. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Sáfadi, T., & Morettin, P. A. (2003). A bayesian analysis of autoregressive models with random normal coefficients. Journal of Statistical Computation and Simulation, 73( 8), 563-573. doi:10.1080/0094965031000136003

    • NLM

      Sáfadi T, Morettin PA. A bayesian analysis of autoregressive models with random normal coefficients [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2003 ; 73( 8): 563-573.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0094965031000136003

    • Vancouver

      Sáfadi T, Morettin PA. A bayesian analysis of autoregressive models with random normal coefficients [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2003 ; 73( 8): 563-573.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0094965031000136003

  • Artigo de periodico

    Bartlett adjustments for two-parameter exponential family models (2003)

    Aubin, Elisete da Conceição Quintaneiro; Cordeiro, Gauss Moutinho

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      AUBIN, Elisete da Conceição Quintaneiro e CORDEIRO, Gauss Moutinho. Bartlett adjustments for two-parameter exponential family models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 73, n. 11, p. 807-817, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949650310001606857. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Aubin, E. da C. Q., & Cordeiro, G. M. (2003). Bartlett adjustments for two-parameter exponential family models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 73( 11), 807-817. doi:10.1080/00949650310001606857

    • NLM

      Aubin E da CQ, Cordeiro GM. Bartlett adjustments for two-parameter exponential family models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2003 ; 73( 11): 807-817.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650310001606857

    • Vancouver

      Aubin E da CQ, Cordeiro GM. Bartlett adjustments for two-parameter exponential family models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2003 ; 73( 11): 807-817.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650310001606857
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