Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: CANCHO, VICENTE GARIBAY - ICMC ; RODRIGUES, JOSEMAR - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1080/00949655.2019.1572144
- Subjects: DADOS DE CONTAGEM; TESTES DE HIPÓTESES; DISTRIBUIÇÃO DE POISSON; VEROSSIMILHANÇA; MÉTODO DE MONTE CARLO
- Keywords: gradient test; hyper-Poisson distribution; likelihood ratio test; overdispersion; underdispersion
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Statistical Computation and Simulation
- ISSN: 0094-9655
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 89, n. 5, p. 763-775, 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay e RODRIGUES, Josemar. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 5, p. 763-775, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Santos, D. de S., Cancho, V. G., & Rodrigues, J. (2019). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 5), 763-775. doi:10.1080/00949655.2019.1572144 -
NLM
Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144 -
Vancouver
Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144 - Testes de hipóteses para o parâmetro de dispersão da distribuição hiper-Poisson
- Bayesian cure rate models induced by frailty in survival analysis
- Relaxed Poisson cure rate models
- Latent cure rate model under repair system and threshold effect
- A note on a unified approach for cure rate models
- Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals
- The complementary exponential power lifetime model
- The generalized exponential-power series cure rate model with covariates and latent activation schemes
- Robust linear mixed models with skew-normal independent distributions form a bayesian perspective
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Informações sobre o DOI: 10.1080/00949655.2019.1572144 (Fonte: oaDOI API)
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