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  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA

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    • ABNT

      SILVA, Diego Corrêa da e MANZATO, Marcelo Garcia e DURÃO, Frederico Araujo. Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation. Expert Systems with Applications, v. No 2021, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115112. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Silva, D. C. da, Manzato, M. G., & Durão, F. A. (2021). Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation. Expert Systems with Applications, No 2021, 1-20. doi:10.1016/j.eswa.2021.115112
    • NLM

      Silva DC da, Manzato MG, Durão FA. Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; No 2021 1-20.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115112
    • Vancouver

      Silva DC da, Manzato MG, Durão FA. Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; No 2021 1-20.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115112
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, HOMOLOGIA, ESPAÇOS TOPOLÓGICOS

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    • ABNT

      VAZ, Yule e MELLO, Rodrigo Fernandes de e GROSSI, Carlos Henrique. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. Expert Systems with Applications, v. 184, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Vaz, Y., Mello, R. F. de, & Grossi, C. H. (2021). Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. Expert Systems with Applications, 184, 1-28. doi:10.1016/j.eswa.2021.115399
    • NLM

      Vaz Y, Mello RF de, Grossi CH. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 184 1-28.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399
    • Vancouver

      Vaz Y, Mello RF de, Grossi CH. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 184 1-28.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

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    • ABNT

      PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino et al. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, v. 185, p. 1-30, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Parmezan, A. R. S., Lee, H. D., Spolaôr, N., & Wu, F. C. (2021). Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, 185, 1-30. doi:10.1016/j.eswa.2021.115589
    • NLM

      Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
    • Vancouver

      Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL, NOTÍCIA

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    • ABNT

      SILVA, Renato M et al. Towards automatically filtering fake news in Portuguese. Expert Systems with Applications, v. 146, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113199. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Silva, R. M., Santos, R. L. de S., Almeida, T. A., & Pardo, T. A. S. (2020). Towards automatically filtering fake news in Portuguese. Expert Systems with Applications, 146, 1-14. doi:10.1016/j.eswa.2020.113199
    • NLM

      Silva RM, Santos RL de S, Almeida TA, Pardo TAS. Towards automatically filtering fake news in Portuguese [Internet]. Expert Systems with Applications. 2020 ; 146 1-14.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113199
    • Vancouver

      Silva RM, Santos RL de S, Almeida TA, Pardo TAS. Towards automatically filtering fake news in Portuguese [Internet]. Expert Systems with Applications. 2020 ; 146 1-14.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113199
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. Expert Systems with Applications, v. 115, n. Ja 2019, p. 427-441, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2019). Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. Expert Systems with Applications, 115( Ja 2019), 427-441. doi:10.1016/j.eswa.2018.08.020
    • NLM

      Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 115( Ja 2019): 427-441.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020
    • Vancouver

      Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 115( Ja 2019): 427-441.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      MELLO, Rodrigo Fernandes de et al. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams. Expert Systems with Applications, v. 117, p. 90-102, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Mello, R. F. de, Vaz, Y., Grossi, C. H., & Bifet, A. (2019). On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams. Expert Systems with Applications, 117, 90-102. doi:10.1016/j.eswa.2018.08.054
    • NLM

      Mello RF de, Vaz Y, Grossi CH, Bifet A. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 117 90-102.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054
    • Vancouver

      Mello RF de, Vaz Y, Grossi CH, Bifet A. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 117 90-102.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO

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    • ABNT

      DENYSIUK, Roman e GASPAR-CUNHA, António e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems. Expert Systems with Applications, v. 116, p. 65-77, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.09.004. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Denysiuk, R., Gaspar-Cunha, A., & Delbem, A. C. B. (2019). Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems. Expert Systems with Applications, 116, 65-77. doi:10.1016/j.eswa.2018.09.004
    • NLM

      Denysiuk R, Gaspar-Cunha A, Delbem ACB. Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 116 65-77.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.09.004
    • Vancouver

      Denysiuk R, Gaspar-Cunha A, Delbem ACB. Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 116 65-77.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.09.004
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

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    • ABNT

      FERREIRA, Martha Dais et al. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems. Expert Systems with Applications, v. 94, p. 205-217, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.10.052. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Ferreira, M. D., Corrêa, D. C., Nonato, L. G., & Mello, R. F. de. (2018). Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems. Expert Systems with Applications, 94, 205-217. doi:10.1016/j.eswa.2017.10.052
    • NLM

      Ferreira MD, Corrêa DC, Nonato LG, Mello RF de. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 94 205-217.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.10.052
    • Vancouver

      Ferreira MD, Corrêa DC, Nonato LG, Mello RF de. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 94 205-217.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.10.052
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Fabiano Fernandes dos et al. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications. Expert Systems with Applications, v. 112, p. 34-60, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Santos, F. F. dos, Domingues, M. A., Sundermann, C. V., Carvalho, V. O. de, Moura, M. F., & Rezende, S. O. (2018). Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications. Expert Systems with Applications, 112, 34-60. doi:10.1016/j.eswa.2018.06.021
    • NLM

      Santos FF dos, Domingues MA, Sundermann CV, Carvalho VO de, Moura MF, Rezende SO. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 112 34-60.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021
    • Vancouver

      Santos FF dos, Domingues MA, Sundermann CV, Carvalho VO de, Moura MF, Rezende SO. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 112 34-60.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Fausto G. da et al. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. Expert Systems with Applications, v. No 2017, p. 15-29, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Costa, F. G. da, Duarte, F. S. L. G., Vallim, R. M. M., & Mello, R. F. de. (2017). Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. Expert Systems with Applications, No 2017, 15-29. doi:10.1016/j.eswa.2017.06.005
    • NLM

      Costa FG da, Duarte FSLG, Vallim RMM, Mello RF de. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 15-29.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005
    • Vancouver

      Costa FG da, Duarte FSLG, Vallim RMM, Mello RF de. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 15-29.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SISTEMAS EMBUTIDOS, ROBÓTICA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOARES, Antônio e RABÊLO, Ricardo de Andrade Lira e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Optimization based on phylogram analysis. Expert Systems with Applications, v. 78, p. 32-50, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.012. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Soares, A., Rabêlo, R. de A. L., & Delbem, A. C. B. (2017). Optimization based on phylogram analysis. Expert Systems with Applications, 78, 32-50. doi:10.1016/j.eswa.2017.02.012
    • NLM

      Soares A, Rabêlo R de AL, Delbem ACB. Optimization based on phylogram analysis [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 78 32-50.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.012
    • Vancouver

      Soares A, Rabêlo R de AL, Delbem ACB. Optimization based on phylogram analysis [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 78 32-50.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.012
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAGLIOSA, Lucas de Carvalho e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees. Expert Systems with Applications, v. 71, p. 216-229, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.11.028. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Pagliosa, L. de C., & Mello, R. F. de. (2017). Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees. Expert Systems with Applications, 71, 216-229. doi:10.1016/j.eswa.2016.11.028
    • NLM

      Pagliosa L de C, Mello RF de. Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 71 216-229.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.11.028
    • Vancouver

      Pagliosa L de C, Mello RF de. Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 71 216-229.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.11.028
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RESUMOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONDORI, Roque Enrique López e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Opinion summarization methods: comparing and extending extractive and abstractive approaches. Expert Systems with Applications, v. 78, p. 124-134, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.006. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Condori, R. E. L., & Pardo, T. A. S. (2017). Opinion summarization methods: comparing and extending extractive and abstractive approaches. Expert Systems with Applications, 78, 124-134. doi:10.1016/j.eswa.2017.02.006
    • NLM

      Condori REL, Pardo TAS. Opinion summarization methods: comparing and extending extractive and abstractive approaches [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 78 124-134.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.006
    • Vancouver

      Condori REL, Pardo TAS. Opinion summarization methods: comparing and extending extractive and abstractive approaches [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 78 124-134.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.006
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GAMA, João. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. Expert Systems with Applications, v. 67, n. Ja 2017, p. 228-238, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Silva, J. de A., Hruschka, E. R., & Gama, J. (2017). An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. Expert Systems with Applications, 67( Ja 2017), 228-238. doi:10.1016/j.eswa.2016.09.020
    • NLM

      Silva J de A, Hruschka ER, Gama J. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 67( Ja 2017): 228-238.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020
    • Vancouver

      Silva J de A, Hruschka ER, Gama J. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 67( Ja 2017): 228-238.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AFFONSO, Carlos et al. Deep learning for biological image classification. Expert Systems with Applications, v. No 2017, p. 114-122, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.039. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Affonso, C., Rossi, A. L. D., Vieira, F. H. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Deep learning for biological image classification. Expert Systems with Applications, No 2017, 114-122. doi:10.1016/j.eswa.2017.05.039
    • NLM

      Affonso C, Rossi ALD, Vieira FHA, Carvalho ACP de LF de. Deep learning for biological image classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 114-122.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.039
    • Vancouver

      Affonso C, Rossi ALD, Vieira FHA, Carvalho ACP de LF de. Deep learning for biological image classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 114-122.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.039
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MUNDIM, Leandro R e ANDRETTA, Marina e QUEIROZ, Thiago Alves de. A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster. Expert Systems with Applications, v. 81, p. 358-371, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.03.059. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Mundim, L. R., Andretta, M., & Queiroz, T. A. de. (2017). A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster. Expert Systems with Applications, 81, 358-371. doi:10.1016/j.eswa.2017.03.059
    • NLM

      Mundim LR, Andretta M, Queiroz TA de. A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 81 358-371.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.03.059
    • Vancouver

      Mundim LR, Andretta M, Queiroz TA de. A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 81 358-371.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.03.059
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      COSTA, F. G. da e RIOS, R. A e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications, v. 60, p. 39-50, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Costa, F. G. da, Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications, 60, 39-50. doi:10.1016/j.eswa.2016.04.026
    • NLM

      Costa FG da, Rios RA, Mello RF de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 39-50.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026
    • Vancouver

      Costa FG da, Rios RA, Mello RF de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 39-50.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e MAIORANO, Alexandre C e ARA, Anderson. iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer. Expert Systems with Applications, v. Fe 2016, p. 400-412, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.007. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Louzada, F., Maiorano, A. C., & Ara, A. (2016). iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer. Expert Systems with Applications, Fe 2016, 400-412. doi:10.1016/j.eswa.2015.09.007
    • NLM

      Louzada F, Maiorano AC, Ara A. iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; Fe 2016 400-412.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.007
    • Vancouver

      Louzada F, Maiorano AC, Ara A. iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; Fe 2016 400-412.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.007
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

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    • ABNT

      CORRÊA, Débora C e RODRIGUES, Francisco Aparecido. A survey on symbolic data-based music genre classification. Expert Systems with Applications, v. 60, p. 190-210, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.008. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Corrêa, D. C., & Rodrigues, F. A. (2016). A survey on symbolic data-based music genre classification. Expert Systems with Applications, 60, 190-210. doi:10.1016/j.eswa.2016.04.008
    • NLM

      Corrêa DC, Rodrigues FA. A survey on symbolic data-based music genre classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 190-210.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.008
    • Vancouver

      Corrêa DC, Rodrigues FA. A survey on symbolic data-based music genre classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 190-210.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.008
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SUNDERMANN, Camila Vaccari et al. Privileged contextual information for context-aware recommender systems. Expert Systems with Applications, v. 57, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.03.036. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Sundermann, C. V., Domingues, M. A., Conrado, M. da S., & Rezende, S. O. (2016). Privileged contextual information for context-aware recommender systems. Expert Systems with Applications, 57, Se 2016. doi:10.1016/j.eswa.2016.03.036
    • NLM

      Sundermann CV, Domingues MA, Conrado M da S, Rezende SO. Privileged contextual information for context-aware recommender systems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 57 Se 2016.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.03.036
    • Vancouver

      Sundermann CV, Domingues MA, Conrado M da S, Rezende SO. Privileged contextual information for context-aware recommender systems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 57 Se 2016.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.03.036

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