Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems (2019)
- Authors:
- Autor USP: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.eswa.2018.09.004
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; REDES NEURAIS; ANÁLISE DE DESEMPENHO
- Keywords: Evolutionary computation; Multiobjective knapsack problem; Neuroevolution
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Expert Systems with Applications
- ISSN: 0957-4174
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 116, p. 65-77, 2019
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
DENYSIUK, Roman e GASPAR-CUNHA, António e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems. Expert Systems with Applications, v. 116, p. 65-77, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.09.004. Acesso em: 26 mar. 2026. -
APA
Denysiuk, R., Gaspar-Cunha, A., & Delbem, A. C. B. (2019). Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems. Expert Systems with Applications, 116, 65-77. doi:10.1016/j.eswa.2018.09.004 -
NLM
Denysiuk R, Gaspar-Cunha A, Delbem ACB. Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 116 65-77.[citado 2026 mar. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.09.004 -
Vancouver
Denysiuk R, Gaspar-Cunha A, Delbem ACB. Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 116 65-77.[citado 2026 mar. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.09.004 - On the effectiveness of genetic algorithms for the multidimensional knapsack problem
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