Permutation-based recombination operator to node-depth encoding (2016)
- Authors:
- Autor USP: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.procs.2016.05.320
- Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ROBÓTICA
- Keywords: Genetic Algorithms; Representations; Performance Analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 80, p. 279-288, 2016
- Conference titles: International Conference On Computational Science - ICCS 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
LIMA, Telma Woerle de et al. Permutation-based recombination operator to node-depth encoding. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.320. Acesso em: 09 jan. 2026. , 2016 -
APA
Lima, T. W. de, Delbem, A. C. B., Lima, R. L., Sabin, G. P., & Oliveira, M. A. A. de. (2016). Permutation-based recombination operator to node-depth encoding. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2016.05.320 -
NLM
Lima TW de, Delbem ACB, Lima RL, Sabin GP, Oliveira MAA de. Permutation-based recombination operator to node-depth encoding [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 279-288.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.320 -
Vancouver
Lima TW de, Delbem ACB, Lima RL, Sabin GP, Oliveira MAA de. Permutation-based recombination operator to node-depth encoding [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 279-288.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.320 - Multi-criterion phylogenetic inference using evolutionary algorithms
- A feasibility cachaca type recognition using computer vision and pattern recognition
- Computação inteligente no estudo de variantes de hemoglobina
- Node-depth encoding for directed graphs
- Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization
- The sleep toll in Tinnitus: a brief review based on the neurofunctional Tinnitus model
- On promising regions and optimization effectiveness of continuous and deceptive functions
- A multi-objective evolutionary algorithm applied to the phylogenetic inference problem
- A multi-objective evolutionary approach for phylogenetic inference
- Evolutionary algorithm for large scale problems
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2016.05.320 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
