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Artigo de periodico
Space use and home range size of the freshwater turtle Hydromedusa maximiliani (Testudines: Chelidae) in southeastern Brazil (2025)
Famelli, Shirley ; Gruber, Bernd; Georges, Arthur; Ortiz, Carolina ; Souza, Franco Leandro; Bertoluci, Jaime Aparecido
Fonte: Herpetological Conservation and Biology. Unidade: ESALQ
Assuntos: HABITAT, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MOVIMENTO BROWNIANO, RASTREAMENTO, TARTARUGA AQUÁTICA
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ABNT
FAMELLI, Shirley et al. Space use and home range size of the freshwater turtle Hydromedusa maximiliani (Testudines: Chelidae) in southeastern Brazil. Herpetological Conservation and Biology, v. 20, n. 1, p. 67-81, 2025Tradução . . Disponível em: https://www.herpconbio.org/Volume_20/Issue_1/Famelli_etal_2025.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Famelli, S., Gruber, B., Georges, A., Ortiz, C., Souza, F. L., & Bertoluci, J. A. (2025). Space use and home range size of the freshwater turtle Hydromedusa maximiliani (Testudines: Chelidae) in southeastern Brazil. Herpetological Conservation and Biology, 20( 1), 67-81. Recuperado de https://www.herpconbio.org/Volume_20/Issue_1/Famelli_etal_2025.pdf
NLM
Famelli S, Gruber B, Georges A, Ortiz C, Souza FL, Bertoluci JA. Space use and home range size of the freshwater turtle Hydromedusa maximiliani (Testudines: Chelidae) in southeastern Brazil [Internet]. Herpetological Conservation and Biology. 2025 ; 20( 1): 67-81.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.herpconbio.org/Volume_20/Issue_1/Famelli_etal_2025.pdf
Vancouver
Famelli S, Gruber B, Georges A, Ortiz C, Souza FL, Bertoluci JA. Space use and home range size of the freshwater turtle Hydromedusa maximiliani (Testudines: Chelidae) in southeastern Brazil [Internet]. Herpetological Conservation and Biology. 2025 ; 20( 1): 67-81.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.herpconbio.org/Volume_20/Issue_1/Famelli_etal_2025.pdf
Trabalho de evento
On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks (2023)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. 2023, Anais.. Corvallis: AUAI Press, 2023. Disponível em: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2023). On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. In Proceedings. Corvallis: AUAI Press. Recuperado de https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
NLM
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Trabalho de evento-resumo
Marginal cost of energy volatility in the brazilian interconnected power system (2023)
Rodrigues, Daniel Lyra; Borges, Camila Brandão Nogueira; Zambon, Renato Carlos ; Yeh, William W-G.
Fonte: Adaptive Planning and Design in an Age of Risk and Uncertainty - proceedings. Nome do evento: World Environmental and Water Resources Congress 2023. Unidade: EP
Assuntos: ENERGIA ELÉTRICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
RODRIGUES, Daniel Lyra et al. Marginal cost of energy volatility in the brazilian interconnected power system. 2023, Anais.. Reston, VA: ASCE, 2023. Disponível em: https://ascelibrary.org/doi/10.1061/9780784484852.008. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Rodrigues, D. L., Borges, C. B. N., Zambon, R. C., & Yeh, W. W. -G. (2023). Marginal cost of energy volatility in the brazilian interconnected power system. In Adaptive Planning and Design in an Age of Risk and Uncertainty - proceedings. Reston, VA: ASCE. doi:10.1061/9780784484852.008
NLM
Rodrigues DL, Borges CBN, Zambon RC, Yeh WW-G. Marginal cost of energy volatility in the brazilian interconnected power system [Internet]. Adaptive Planning and Design in an Age of Risk and Uncertainty - proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://ascelibrary.org/doi/10.1061/9780784484852.008
Vancouver
Rodrigues DL, Borges CBN, Zambon RC, Yeh WW-G. Marginal cost of energy volatility in the brazilian interconnected power system [Internet]. Adaptive Planning and Design in an Age of Risk and Uncertainty - proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://ascelibrary.org/doi/10.1061/9780784484852.008
Artigo de periodico
Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output (2023)
Xenopoulos, Peter ; Rulff, João; Nonato, Luis Gustavo ; Barr, Brian; Silva, Claudio
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
XENOPOULOS, Peter et al. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 853-863, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Xenopoulos, P., Rulff, J., Nonato, L. G., Barr, B., & Silva, C. (2023). Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 853-863. doi:10.1109/TVCG.2022.3209489
NLM
Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
Vancouver
Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
Artigo de periodico
Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR (2022)
Zurita, Martim ; Baquero, Wilson Andres Hernandez ; Crepaldi, Caike ; Pereira, Felipe Augusto Cardoso ; Guimarães Filho, Zwinglio de Oliveira
Fonte: Physics of Plasmas. Unidade: IF
Assuntos: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TURBULÊNCIA ELETROSTÁTICA, DENSIDADE, REATORES NUCLEARES DE FUSÃO
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ABNT
ZURITA, Martim et al. Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR. Physics of Plasmas, v. 29, n. 5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0081281. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Zurita, M., Baquero, W. A. H., Crepaldi, C., Pereira, F. A. C., & Guimarães Filho, Z. de O. (2022). Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR. Physics of Plasmas, 29( 5). doi:10.1063/5.0081281
NLM
Zurita M, Baquero WAH, Crepaldi C, Pereira FAC, Guimarães Filho Z de O. Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR [Internet]. Physics of Plasmas. 2022 ; 29( 5):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0081281
Vancouver
Zurita M, Baquero WAH, Crepaldi C, Pereira FAC, Guimarães Filho Z de O. Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR [Internet]. Physics of Plasmas. 2022 ; 29( 5):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0081281
Editor de periodico
International Journal of Approximate Reasoning (2021)
Mauá, Denis Deratani (Editor) ; Campos, Cassio Polpo de (Editor)
Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
International Journal of Approximate Reasoning. . Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2021
APA
International Journal of Approximate Reasoning. (2021). International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
NLM
International Journal of Approximate Reasoning [Internet]. 2021 ; 137 113.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
Vancouver
International Journal of Approximate Reasoning [Internet]. 2021 ; 137 113.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
Trabalho de evento
Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections (2021)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Workshop. Nome do evento: Workshop on Tractable Probabilistic Modeling. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. 2021, Anais.. [S.l.]: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. In Workshop. Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
NLM
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] (2021)
Mauá, Denis Deratani ; Campos, Cassio Polpo de
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e CAMPOS, Cassio Polpo de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2021
APA
Mauá, D. D., & Campos, C. P. de. (2021). Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ijar.2021.07.002
NLM
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002
Vancouver
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002
Artigo de periodico
The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model (2021)
Achcar, Jorge Alberto ; Oliveira, Ricardo Puziol de; Barili, Emerson
Fonte: International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics. Unidade: FMRP
Assuntos: MÉTODOS MCMC, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e BARILI, Emerson. The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics, v. 7, n. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.23937/2469-5831/1510035. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Achcar, J. A., Oliveira, R. P. de, & Barili, E. (2021). The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics, 7( 1). doi:10.23937/2469-5831/1510035
NLM
Achcar JA, Oliveira RP de, Barili E. The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model [Internet]. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics. 2021 ; 7( 1):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.23937/2469-5831/1510035
Vancouver
Achcar JA, Oliveira RP de, Barili E. The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model [Internet]. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics. 2021 ; 7( 1):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.23937/2469-5831/1510035
Artigo de periodico
Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey (2021)
Shiguihara Pedro ; Lopes, Alneu de Andrade ; Mauricio, David
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHIGUIHARA PEDRO, e LOPES, Alneu de Andrade e MAURICIO, David. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, v. 9, p. 117639-117648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Shiguihara Pedro,, Lopes, A. de A., & Mauricio, D. (2021). Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, 9, 117639-117648. doi:10.1109/ACCESS.2021.3105520
NLM
Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520
Vancouver
Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520
Trabalho de evento-resumo periodico
Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models (2020)
Llerena, Julissa Villanueva ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. Nome do evento: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LLERENA, Julissa Villanueva e MAUÁ, Denis Deratani. Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. Palo Alto: AAAI Press. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7142. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2020
APA
Llerena, J. V., & Mauá, D. D. (2020). Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. Palo Alto: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v34i10.7142
NLM
Llerena JV, Mauá DD. Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models [Internet]. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. 2020 ; 35( 100): 13740-13741.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7142
Vancouver
Llerena JV, Mauá DD. Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models [Internet]. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. 2020 ; 35( 100): 13740-13741.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7142
Trabalho de evento-anais periodico
Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks (2020)
Mauá, Denis Deratani ; Ribeiro, Heitor Reis; Katague, Gustavo Perez; Antonucci, Alessandro
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research. Nome do evento: International Conference on Probabilistic Graphical Models. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani et al. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2020
APA
Mauá, D. D., Ribeiro, H. R., Katague, G. P., & Antonucci, A. (2020). Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
NLM
Mauá DD, Ribeiro HR, Katague GP, Antonucci A. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2020 ; 138 293-304.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
Vancouver
Mauá DD, Ribeiro HR, Katague GP, Antonucci A. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2020 ; 138 293-304.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
Trabalho de evento-resumo periodico
A stochastic wall model for large-eddy simulation of rough channel flows (2020)
Freire, Lívia Souza ; Chamecki, Marcelo
Fonte: Bulletin of the American Physical Society. Nome do evento: Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TURBULÊNCIA ATMOSFÉRICA, MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREIRE, Lívia Souza e CHAMECKI, Marcelo. A stochastic wall model for large-eddy simulation of rough channel flows. Bulletin of the American Physical Society. College Park: American Physical Society. Disponível em: https://meetings.aps.org/Meeting/DFD20/Session/R07.1. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2020
APA
Freire, L. S., & Chamecki, M. (2020). A stochastic wall model for large-eddy simulation of rough channel flows. Bulletin of the American Physical Society. College Park: American Physical Society. Recuperado de https://meetings.aps.org/Meeting/DFD20/Session/R07.1
NLM
Freire LS, Chamecki M. A stochastic wall model for large-eddy simulation of rough channel flows [Internet]. Bulletin of the American Physical Society. 2020 ; 65( 13):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://meetings.aps.org/Meeting/DFD20/Session/R07.1
Vancouver
Freire LS, Chamecki M. A stochastic wall model for large-eddy simulation of rough channel flows [Internet]. Bulletin of the American Physical Society. 2020 ; 65( 13):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://meetings.aps.org/Meeting/DFD20/Session/R07.1
Artigo de periodico
Tractable inference in credal sentential decision diagrams (2020)
Mattei, Lilith; Antonucci, Alessandro; Mauá, Denis Deratani ; Facchini, Alessandro ; Villanueva Llerena, Julissa Giuliana
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATTEI, Lilith et al. Tractable inference in credal sentential decision diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, v. 125, p. 26-48, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Mattei, L., Antonucci, A., Mauá, D. D., Facchini, A., & Villanueva Llerena, J. G. (2020). Tractable inference in credal sentential decision diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, 125, 26-48. doi:10.1016/j.ijar.2020.06.005
NLM
Mattei L, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A, Villanueva Llerena JG. Tractable inference in credal sentential decision diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 26-48.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005
Vancouver
Mattei L, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A, Villanueva Llerena JG. Tractable inference in credal sentential decision diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 26-48.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005
Artigo de periodico
Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity (2020)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity. International Journal of Approximate Reasoning, v. 126, p. 133-157, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2020). Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity. International Journal of Approximate Reasoning, 126, 133-157. doi:10.1016/j.ijar.2020.08.009
NLM
Mauá DD, Cozman FG. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 133-157.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 133-157.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009
Artigo de periodico
Efficient algorithms for robustness analysis of maximum a posteriori inference in selective sum-product networks (2020)
Villanueva Llerena, Julissa ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa e MAUÁ, Denis Deratani. Efficient algorithms for robustness analysis of maximum a posteriori inference in selective sum-product networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 126, p. 158-180-, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.008. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Villanueva Llerena, J., & Mauá, D. D. (2020). Efficient algorithms for robustness analysis of maximum a posteriori inference in selective sum-product networks. International Journal of Approximate Reasoning, 126, 158-180-. doi:10.1016/j.ijar.2020.07.008
NLM
Villanueva Llerena J, Mauá DD. Efficient algorithms for robustness analysis of maximum a posteriori inference in selective sum-product networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 158-180-.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.008
Vancouver
Villanueva Llerena J, Mauá DD. Efficient algorithms for robustness analysis of maximum a posteriori inference in selective sum-product networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 158-180-.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.008
Artigo de periodico
A generalized transition model for grouped longitudinal categorical data (2020)
Lara, Idemauro Antonio Rodrigues de ; Moral, Rafael A; Taconeli, Cesar A; Reigada, Carolina; Hinde, John
Fonte: Biometrical Journal. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS CATEGORIZADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INSETOS VETORES, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SUÍNOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de et al. A generalized transition model for grouped longitudinal categorical data. Biometrical Journal, p. 1-21, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201900394. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Lara, I. A. R. de, Moral, R. A., Taconeli, C. A., Reigada, C., & Hinde, J. (2020). A generalized transition model for grouped longitudinal categorical data. Biometrical Journal, 1-21. doi:10.1002/bimj.201900394
NLM
Lara IAR de, Moral RA, Taconeli CA, Reigada C, Hinde J. A generalized transition model for grouped longitudinal categorical data [Internet]. Biometrical Journal. 2020 ; 1-21.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201900394
Vancouver
Lara IAR de, Moral RA, Taconeli CA, Reigada C, Hinde J. A generalized transition model for grouped longitudinal categorical data [Internet]. Biometrical Journal. 2020 ; 1-21.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201900394
Trabalho de evento
Exploring the space of probabilistic sentential decision diagrams (2019)
Mattei, Lilith; Soares, Decio Lauro ; Antonucci, Alessandro ; Mauá, Denis Deratani ; Facchini, Alessandro
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. Nome do evento: Workshop on Tractable Probabilistic Modeling - TPM. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATTEI, Lilith et al. Exploring the space of probabilistic sentential decision diagrams. 2019, Anais.. San Diego: International Conference on Machine Learning, 2019. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1PkckPpeLUOP_Oeik_q4MprD6ZJeekqHZ/view. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Mattei, L., Soares, D. L., Antonucci, A., Mauá, D. D., & Facchini, A. (2019). Exploring the space of probabilistic sentential decision diagrams. In Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. San Diego: International Conference on Machine Learning. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1PkckPpeLUOP_Oeik_q4MprD6ZJeekqHZ/view
NLM
Mattei L, Soares DL, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A. Exploring the space of probabilistic sentential decision diagrams [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1PkckPpeLUOP_Oeik_q4MprD6ZJeekqHZ/view
Vancouver
Mattei L, Soares DL, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A. Exploring the space of probabilistic sentential decision diagrams [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1PkckPpeLUOP_Oeik_q4MprD6ZJeekqHZ/view
Artigo de periodico
Assessing Waste Cooking Oils for the Production of Quality Biodiesel Using an Electronic Nose and a Stochastic Model (2019)
Siqueira, Adriano Francisco ; Vidigal, Igor G; Melo, Mariana Pereira de ; Giordani, Domingos S; Batista, Pollyanna Souza ; Ferreira, Ana Lucia Gabas
Fonte: Energy Fuels. Unidades: EEL, ESALQ
Assuntos: BIODIESEL, COMPOSTOS ORGÂNICOS, LIPÍDEOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TECNOLOGIA DE ÓLEOS, GORDURAS E GRAXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIQUEIRA, Adriano Francisco et al. Assessing Waste Cooking Oils for the Production of Quality Biodiesel Using an Electronic Nose and a Stochastic Model. Energy Fuels, v. 33, n. 4, p. 3321-3326, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.8b04230. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Siqueira, A. F., Vidigal, I. G., Melo, M. P. de, Giordani, D. S., Batista, P. S., & Ferreira, A. L. G. (2019). Assessing Waste Cooking Oils for the Production of Quality Biodiesel Using an Electronic Nose and a Stochastic Model. Energy Fuels, 33( 4), 3321-3326. doi:10.1021/acs.energyfuels.8b04230
NLM
Siqueira AF, Vidigal IG, Melo MP de, Giordani DS, Batista PS, Ferreira ALG. Assessing Waste Cooking Oils for the Production of Quality Biodiesel Using an Electronic Nose and a Stochastic Model [Internet]. Energy Fuels. 2019 ;33( 4): 3321-3326.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.8b04230
Vancouver
Siqueira AF, Vidigal IG, Melo MP de, Giordani DS, Batista PS, Ferreira ALG. Assessing Waste Cooking Oils for the Production of Quality Biodiesel Using an Electronic Nose and a Stochastic Model [Internet]. Energy Fuels. 2019 ;33( 4): 3321-3326.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.8b04230
Artigo de periodico
Robustifying sum-product networks (2018)
Mauá, Denis Deratani ; Conaty, Diarmaid; Cozman, Fabio Gagliardi ; Poppenhaeger, Katja; Campos, Cassio Polpo de
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani et al. Robustifying sum-product networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 101, p. 163-180, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Mauá, D. D., Conaty, D., Cozman, F. G., Poppenhaeger, K., & Campos, C. P. de. (2018). Robustifying sum-product networks. International Journal of Approximate Reasoning, 101, 163-180. doi:10.1016/j.ijar.2018.07.003
NLM
Mauá DD, Conaty D, Cozman FG, Poppenhaeger K, Campos CP de. Robustifying sum-product networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2018 ; 101 163-180.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003
Vancouver
Mauá DD, Conaty D, Cozman FG, Poppenhaeger K, Campos CP de. Robustifying sum-product networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2018 ; 101 163-180.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003

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