Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] (2021)
- Authors:
- Autor USP: MAUÁ, DENIS DERATANI - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.ijar.2021.07.002
- Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2021
- Source:
- Título: International Journal of Approximate Reasoning
- ISSN: 0888-613X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 137, p. 113, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e CAMPOS, Cassio Polpo de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002. Acesso em: 28 out. 2024. , 2021 -
APA
Mauá, D. D., & Campos, C. P. de. (2021). Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ijar.2021.07.002 -
NLM
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002 -
Vancouver
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002 - Hidden Markov models with set-valued parameters
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- International Journal of Approximate Reasoning
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ijar.2021.07.002 (Fonte: oaDOI API)
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