Tractable inference in credal sentential decision diagrams (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAUÁ, DENIS DERATANI - IME ; LLERENA, JULISSA GIULIANA VILLANUEVA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.ijar.2020.06.005
- Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: Probabilistic graphical models; Imprecise probability; Credal sets; Probabilistic circuits; Sentential decision diagrams; Sum-product networks
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Approximate Reasoning
- ISSN: 0888-613X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 125, p. 26-48, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MATTEI, Lilith et al. Tractable inference in credal sentential decision diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, v. 125, p. 26-48, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005. Acesso em: 04 mar. 2026. -
APA
Mattei, L., Antonucci, A., Mauá, D. D., Facchini, A., & Villanueva Llerena, J. G. (2020). Tractable inference in credal sentential decision diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, 125, 26-48. doi:10.1016/j.ijar.2020.06.005 -
NLM
Mattei L, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A, Villanueva Llerena JG. Tractable inference in credal sentential decision diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 26-48.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005 -
Vancouver
Mattei L, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A, Villanueva Llerena JG. Tractable inference in credal sentential decision diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 26-48.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005 - Cautious classification with data missing not at random using generative random forests
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ijar.2020.06.005 (Fonte: oaDOI API)
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