Filtros : "Computational Optimization and Applications" "Indexado no MathSciNet" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario e PRUDENTE, Leandro da Fonseca. Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems. Computational Optimization and Applications, v. 60, n. 3, p. 609-631, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-014-9685-5. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Martinez, J. M., & Prudente, L. da F. (2015). Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems. Computational Optimization and Applications, 60( 3), 609-631. doi:10.1007/s10589-014-9685-5
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM, Prudente L da F. Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2015 ; 60( 3): 609-631.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-014-9685-5
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM, Prudente L da F. Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2015 ; 60( 3): 609-631.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-014-9685-5
  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, J. M. Augmented Lagrangian method with nonmonotone penalty parameters for constrained optimization. Computational Optimization and Applications, v. 51, n. 3, p. 941-965, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-011-9396-0. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2012). Augmented Lagrangian method with nonmonotone penalty parameters for constrained optimization. Computational Optimization and Applications, 51( 3), 941-965. doi:10.1007/s10589-011-9396-0
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM. Augmented Lagrangian method with nonmonotone penalty parameters for constrained optimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2012 ; 51( 3): 941-965.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-011-9396-0
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM. Augmented Lagrangian method with nonmonotone penalty parameters for constrained optimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2012 ; 51( 3): 941-965.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-011-9396-0
  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e GENTIL, Jan Marcel Paiva. Evaluating bound-constrained minimization software. Computational Optimization and Applications, v. 53, n. 2, p. 347-373, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-012-9466-y. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Gentil, J. M. P. (2012). Evaluating bound-constrained minimization software. Computational Optimization and Applications, 53( 2), 347-373. doi:10.1007/s10589-012-9466-y
    • NLM

      Birgin EJG, Gentil JMP. Evaluating bound-constrained minimization software [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2012 ; 53( 2): 347-373.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-012-9466-y
    • Vancouver

      Birgin EJG, Gentil JMP. Evaluating bound-constrained minimization software [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2012 ; 53( 2): 347-373.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-012-9466-y
  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PESQUISA OPERACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Alysson Machado e CORDEAU, Jean-François e GENDRON, Bernard. Benders, metric and cutset inequalities for multicommodity capacitated network design. Computational Optimization and Applications, v. 42, n. 3, p. 371-392, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-007-9122-0. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Costa, A. M., Cordeau, J. -F., & Gendron, B. (2009). Benders, metric and cutset inequalities for multicommodity capacitated network design. Computational Optimization and Applications, 42( 3), 371-392. doi:10.1007/s10589-007-9122-0
    • NLM

      Costa AM, Cordeau J-F, Gendron B. Benders, metric and cutset inequalities for multicommodity capacitated network design [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2009 ; 42( 3): 371-392.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-007-9122-0
    • Vancouver

      Costa AM, Cordeau J-F, Gendron B. Benders, metric and cutset inequalities for multicommodity capacitated network design [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2009 ; 42( 3): 371-392.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-007-9122-0
  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Structured minimal-memory inexact quasi-Newton method and secant preconditioners for augmented Lagrangian optimization. Computational Optimization and Applications, v. 39, n. 1, p. 1-16, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-007-9050-z. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2008). Structured minimal-memory inexact quasi-Newton method and secant preconditioners for augmented Lagrangian optimization. Computational Optimization and Applications, 39( 1), 1-16. doi:10.1007/s10589-007-9050-z
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Structured minimal-memory inexact quasi-Newton method and secant preconditioners for augmented Lagrangian optimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2008 ; 39( 1): 1-16.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-007-9050-z
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Structured minimal-memory inexact quasi-Newton method and secant preconditioners for augmented Lagrangian optimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2008 ; 39( 1): 1-16.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-007-9050-z

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2025