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  • Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Structure characterization of complex networks for machine learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Anghinoni, L. (2023). Structure characterization of complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
    • NLM

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
    • Vancouver

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
  • Fonte: European Physical Journal - Special Topics. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro et al. Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2775-2782, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Anghinoni, L., Vega-Oliveros, D. A., Silva, T. C., & Liang, Z. (2021). Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, 230( 14-15), 2775-2782. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00163-4
    • NLM

      Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4
    • Vancouver

      Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4
  • Fonte: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1
    • NLM

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
    • Vancouver

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
  • Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Anghinoni, L. (2018). Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
    • NLM

      Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
    • Vancouver

      Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
  • Fonte: Annals. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP

    Assunto: REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro et al. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Anghinoni, L., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2018). Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. In Annals. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ijcnn.2018.8489167
    • NLM

      Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167
    • Vancouver

      Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167

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