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  • Artigo de periodico

    Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula (2024)

    Patiño, Elizabeth González ; Tunes, Gisela ; Tanaka, Nelson Ithiro

    Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      PATIÑO, Elizabeth González e TUNES, Gisela e TANAKA, Nelson Ithiro. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 38, n. 2, p. 302-320, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/24-bjps606. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Patiño, E. G., Tunes, G., & Tanaka, N. I. (2024). Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 38( 2), 302-320. doi:10.1214/24-bjps606

    • NLM

      Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 302-320.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-bjps606

    • Vancouver

      Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 302-320.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-bjps606

  • Artigo de periodico

    Statistical analysis of medical lifetime data in presence of censored data and covariates using semiparametric transformation models under a Bayesian approach (2024)

    Barili, Emerson ; Achcar, Jorge Alberto

    Fonte: Journal of Future Medicine and Healthcare Innovation. Unidade: FMRP

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGISTROS DE DOENÇAS, REGISTROS MÉDICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      BARILI, Emerson e ACHCAR, Jorge Alberto. Statistical analysis of medical lifetime data in presence of censored data and covariates using semiparametric transformation models under a Bayesian approach. Journal of Future Medicine and Healthcare Innovation, v. 2, n. 1, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/statistical-analysis-of-medical-lifetime-data-in-presence-of-censored-data-and-covariates-using-semiparametric-transform.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Barili, E., & Achcar, J. A. (2024). Statistical analysis of medical lifetime data in presence of censored data and covariates using semiparametric transformation models under a Bayesian approach. Journal of Future Medicine and Healthcare Innovation, 2( 1), 1-15. Recuperado de https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/statistical-analysis-of-medical-lifetime-data-in-presence-of-censored-data-and-covariates-using-semiparametric-transform.pdf

    • NLM

      Barili E, Achcar JA. Statistical analysis of medical lifetime data in presence of censored data and covariates using semiparametric transformation models under a Bayesian approach [Internet]. Journal of Future Medicine and Healthcare Innovation. 2024 ; 2( 1): 1-15.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/statistical-analysis-of-medical-lifetime-data-in-presence-of-censored-data-and-covariates-using-semiparametric-transform.pdf

    • Vancouver

      Barili E, Achcar JA. Statistical analysis of medical lifetime data in presence of censored data and covariates using semiparametric transformation models under a Bayesian approach [Internet]. Journal of Future Medicine and Healthcare Innovation. 2024 ; 2( 1): 1-15.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/statistical-analysis-of-medical-lifetime-data-in-presence-of-censored-data-and-covariates-using-semiparametric-transform.pdf

  • Tese (Doutorado)

    Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (2024)

    Miranda Neto, Milton ; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MIRANDA NETO, Milton. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Miranda Neto, M. (2024). Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

    • NLM

      Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

    • Vancouver

      Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

  • Tese (Doutorado)

    Forecasting reservoir levels using data-driven methods and typical scenarios (2024)

    Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: RESERVATÓRIOS, ENERGIA HIDRELÉTRICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, CONVOLUÇÕES, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      OLIVEIRA JÚNIOR, Jordão Natal de. Forecasting reservoir levels using data-driven methods and typical scenarios. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052025-100430/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Oliveira Júnior, J. N. de. (2024). Forecasting reservoir levels using data-driven methods and typical scenarios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052025-100430/

    • NLM

      Oliveira Júnior JN de. Forecasting reservoir levels using data-driven methods and typical scenarios [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052025-100430/

    • Vancouver

      Oliveira Júnior JN de. Forecasting reservoir levels using data-driven methods and typical scenarios [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052025-100430/

  • Artigo de periodico

    Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals (2023)

    Taddeo, Marcelo Magalhães ; Morettin, Pedro Alberto

    Fonte: Sankhya A. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      TADDEO, Marcelo Magalhães e MORETTIN, Pedro Alberto. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals. Sankhya A, v. 85, p. 1331–1355, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Taddeo, M. M., & Morettin, P. A. (2023). Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals. Sankhya A, 85, 1331–1355. doi:10.1007/s13171-022-00290-7

    • NLM

      Taddeo MM, Morettin PA. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals [Internet]. Sankhya A. 2023 ; 85 1331–1355.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7

    • Vancouver

      Taddeo MM, Morettin PA. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals [Internet]. Sankhya A. 2023 ; 85 1331–1355.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7

  • Tese (Doutorado)

    Modeling copulas with Bayesian networks (2021)

    Darwin Junior, Willian; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DARWIN JUNIOR, Willian. Modeling copulas with Bayesian networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Darwin Junior, W. (2021). Modeling copulas with Bayesian networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/

    • NLM

      Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/

    • Vancouver

      Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/

  • Artigo de periodico

    Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach (2021)

    Louzada, Francisco ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Egbon, Osafu Augustine

    Fonte: Axioms. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e NASCIMENTO, Diego Carvalho do e EGBON, Osafu Augustine. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach. Axioms, n. 4, p. 1-38, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10040307. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Louzada, F., Nascimento, D. C. do, & Egbon, O. A. (2021). Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach. Axioms, ( 4), 1-38. doi:10.3390/axioms10040307

    • NLM

      Louzada F, Nascimento DC do, Egbon OA. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach [Internet]. Axioms. 2021 ;( 4): 1-38.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040307

    • Vancouver

      Louzada F, Nascimento DC do, Egbon OA. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach [Internet]. Axioms. 2021 ;( 4): 1-38.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040307

  • Trabalho de evento

    A multivariate geometric distribution for lifetimes of n-components series systems (2020)

    Oliveira, Ricardo Puziol de ; Achcar, Jorge Alberto

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Statistical Modelling - IWSM. Unidade: FMRP

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA CONFIABILIDADE, ESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e ACHCAR, Jorge Alberto. A multivariate geometric distribution for lifetimes of n-components series systems. 2020, Anais.. Bilbao: University of the Basque Country, 2020. Disponível em: https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/45863/USPDF202673.pdf?sequence=4&isAllowed=y. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Oliveira, R. P. de, & Achcar, J. A. (2020). A multivariate geometric distribution for lifetimes of n-components series systems. In Proceedings. Bilbao: University of the Basque Country. Recuperado de https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/45863/USPDF202673.pdf?sequence=4&isAllowed=y

    • NLM

      Oliveira RP de, Achcar JA. A multivariate geometric distribution for lifetimes of n-components series systems [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/45863/USPDF202673.pdf?sequence=4&isAllowed=y

    • Vancouver

      Oliveira RP de, Achcar JA. A multivariate geometric distribution for lifetimes of n-components series systems [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/45863/USPDF202673.pdf?sequence=4&isAllowed=y

  • Dissertação (Mestrado)

    Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa (2019)

    Zabanova, Tatyana; Stern, Rafael Bassi (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZABANOVA, Tatyana. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Zabanova, T. (2019). Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/

    • NLM

      Zabanova T. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/

    • Vancouver

      Zabanova T. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/

  • Artigo de periodico

    Bayesian inference for the segmented Weibull distribution (2019)

    Coelho-Barros, Emílio Augusto; Achcar, Jorge Alberto ; Martinez, Edson Zangiacomi ; Davarzani, Nasser; Grabsch, Heike I.

    Fonte: Revista Colombiana de Estadística. Unidade: FMRP

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COELHO-BARROS, Emílio Augusto et al. Bayesian inference for the segmented Weibull distribution. Revista Colombiana de Estadística, v. 42, n. 2, p. 225-243, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15446/rce.v42n2.76815. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Coelho-Barros, E. A., Achcar, J. A., Martinez, E. Z., Davarzani, N., & Grabsch, H. I. (2019). Bayesian inference for the segmented Weibull distribution. Revista Colombiana de Estadística, 42( 2), 225-243. doi:10.15446/rce.v42n2.76815

    • NLM

      Coelho-Barros EA, Achcar JA, Martinez EZ, Davarzani N, Grabsch HI. Bayesian inference for the segmented Weibull distribution [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2019 ; 42( 2): 225-243.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v42n2.76815

    • Vancouver

      Coelho-Barros EA, Achcar JA, Martinez EZ, Davarzani N, Grabsch HI. Bayesian inference for the segmented Weibull distribution [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2019 ; 42( 2): 225-243.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v42n2.76815

  • Trabalho de evento-resumo

    A bayesian analysis of the matching problem (2019)

    Vidal, Ignacio ; Castro, Mário de

    Fonte: Libro de resúmenes. Nome do evento: Congreso Bayesiano de America Latina. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIDAL, Ignacio e CASTRO, Mário de. A bayesian analysis of the matching problem. 2019, Anais.. Lima: PUCP, 2019. Disponível em: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Vidal, I., & Castro, M. de. (2019). A bayesian analysis of the matching problem. In Libro de resúmenes. Lima: PUCP. Recuperado de https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0

    • NLM

      Vidal I, Castro M de. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0

    • Vancouver

      Vidal I, Castro M de. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0

  • Artigo de periodico

    Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes (2019)

    Martino, L.; Louzada, Francisco

    Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINO, L. e LOUZADA, Francisco. Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 48, n. 3, p. 655-665, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1395039. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Martino, L., & Louzada, F. (2019). Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 48( 3), 655-665. doi:10.1080/03610918.2017.1395039

    • NLM

      Martino L, Louzada F. Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 3): 655-665.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1395039

    • Vancouver

      Martino L, Louzada F. Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 3): 655-665.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1395039

  • Artigo de periodico

    Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution (2019)

    Castro, Mário de ; Vidal, Ignacio

    Fonte: Statistical Papers. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, Mário de e VIDAL, Ignacio. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution. Statistical Papers, v. 60, n. 4, p. 1059-1078, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Castro, M. de, & Vidal, I. (2019). Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution. Statistical Papers, 60( 4), 1059-1078. doi:10.1007/s00362-016-0863-7

    • NLM

      Castro M de, Vidal I. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1059-1078.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7

    • Vancouver

      Castro M de, Vidal I. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1059-1078.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7

  • Artigo de periodico

    Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification (2018)

    Fragoso, Tiago M; Bertoli, Wesley; Louzada, Francisco

    Fonte: International Statistical Review. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FRAGOSO, Tiago M e BERTOLI, Wesley e LOUZADA, Francisco. Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification. International Statistical Review, v. 86, n. 1, p. 1-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/insr.12243. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Fragoso, T. M., Bertoli, W., & Louzada, F. (2018). Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification. International Statistical Review, 86( 1), 1-28. doi:10.1111/insr.12243

    • NLM

      Fragoso TM, Bertoli W, Louzada F. Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification [Internet]. International Statistical Review. 2018 ; 86( 1): 1-28.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12243

    • Vancouver

      Fragoso TM, Bertoli W, Louzada F. Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification [Internet]. International Statistical Review. 2018 ; 86( 1): 1-28.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12243

  • Artigo de periodico

    Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis (2018)

    Cancho, Vicente Garibay ; Yiqi, Bao; Fiorucci, José A.; Barriga, Gladys D. C.; Dey, Dipak K

    Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay et al. Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 47, n. Ju 2018, p. 2741-2759, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1342839. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Cancho, V. G., Yiqi, B., Fiorucci, J. A., Barriga, G. D. C., & Dey, D. K. (2018). Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis. Communications in Statistics - Theory and Methods, 47( Ju 2018), 2741-2759. doi:10.1080/03610926.2017.1342839

    • NLM

      Cancho VG, Yiqi B, Fiorucci JA, Barriga GDC, Dey DK. Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2018 ; 47( Ju 2018): 2741-2759.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1342839

    • Vancouver

      Cancho VG, Yiqi B, Fiorucci JA, Barriga GDC, Dey DK. Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2018 ; 47( Ju 2018): 2741-2759.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1342839

  • Artigo de periodico

    A trajectory planning model for the manipulation of particles in microfluidics (2018)

    Meacci, L.; Silva, A. A.; Pramiu, P. V.; Buscaglia, Gustavo Carlos

    Fonte: TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MEACCI, L. et al. A trajectory planning model for the manipulation of particles in microfluidics. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, v. 19, n. 3, p. 509-523, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5540/tema.2018.019.03.0509. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Meacci, L., Silva, A. A., Pramiu, P. V., & Buscaglia, G. C. (2018). A trajectory planning model for the manipulation of particles in microfluidics. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 19( 3), 509-523. doi:10.5540/tema.2018.019.03.0509

    • NLM

      Meacci L, Silva AA, Pramiu PV, Buscaglia GC. A trajectory planning model for the manipulation of particles in microfluidics [Internet]. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. 2018 ; 19( 3): 509-523.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2018.019.03.0509

    • Vancouver

      Meacci L, Silva AA, Pramiu PV, Buscaglia GC. A trajectory planning model for the manipulation of particles in microfluidics [Internet]. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. 2018 ; 19( 3): 509-523.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2018.019.03.0509

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning (2018)

    Takada, Hellinton Hatsuo; Stern, Julio Michael ; Costa, Oswaldo Luiz do Valle ; Ribeiro, Celma

    Fonte: Entropy. Nome do evento: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidades: IME, EP

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      TAKADA, Hellinton Hatsuo et al. Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20010042. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2018

    • APA

      Takada, H. H., Stern, J. M., Costa, O. L. do V., & Ribeiro, C. (2018). Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20010042

    • NLM

      Takada HH, Stern JM, Costa OL do V, Ribeiro C. Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-12.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20010042

    • Vancouver

      Takada HH, Stern JM, Costa OL do V, Ribeiro C. Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-12.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20010042

  • Artigo de periodico

    Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version (2017)

    Conceição, Katiane Silva ; Louzada, Francisco ; Andrade, Marinho Gomes de ; Helou, Elias Salomão

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. Fe 2017, n. 9, p. 1842-1862, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Conceição, K. S., Louzada, F., Andrade, M. G. de, & Helou, E. S. (2017). Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, Fe 2017( 9), 1842-1862. doi:10.1080/00949655.2017.1289529

    • NLM

      Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529

    • Vancouver

      Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529

  • Artigo de periodico

    Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach (2017)

    Conceição, Katiane Silva ; Tomazella, Vera L. D.; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco

    Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 46, p. 10507-10517, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Conceição, K. S., Tomazella, V. L. D., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2017). Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, 46, 10507-10517. doi:10.1080/03610926.2016.1236960

    • NLM

      Conceição KS, Tomazella VLD, Andrade MG de, Louzada F. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46 10507-10517.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960

    • Vancouver

      Conceição KS, Tomazella VLD, Andrade MG de, Louzada F. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46 10507-10517.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960

  • Artigo de periodico

    Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures (2017)

    Martino, L.; Elvira, Víctor; Louzada, Francisco

    Fonte: Signal Processing. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025

    • NLM

      Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025

    • Vancouver

      Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025

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