Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa (2019)
- Authors:
- Autor USP: ZABANOVA, TATYANA - ICMC/UFSCar
- Unidade: ICMC/UFSCar
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: ESTATÍSTICA; INFERÊNCIA BAYESIANA; TEORIA DA DECISÃO
- Keywords: Collaborative filtering; Fatoração de matrizes; Filtragem colaborativa; Filtragem colaborativa neural; Matrix factorization; Neural collaborative filtering; Recommender system; Regularização social; Sistema de recomendação; Social regularization
- Language: Português
- Abstract: Modelos baseados em fatoração de matrizes estão entre as implementações mais bem sucedidas de Sistemas de Recomendação. Neste projeto, estudamos as possibilidades de incorporação de informações provindas de redes sociais, para melhorar a qualidade das predições do modelo tanto em modelos tradicionais de Filtragem Colaborativa, quanto em Filtragem Colaborativa Neural.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 14.05.2019
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ABNT
ZABANOVA, Tatyana. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/. Acesso em: 05 out. 2024. -
APA
Zabanova, T. (2019). Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/ -
NLM
Zabanova T. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/ -
Vancouver
Zabanova T. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/
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