Bayesian inference for the segmented Weibull distribution (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.15446/rce.v42n2.76815
- Subjects: ESTATÍSTICA; INFERÊNCIA BAYESIANA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
- Keywords: Bayesian methods; Censored data; Change-points; Covariates; Segmented Weibull distribution
- Language: Inglês
- Abstract: En este artículo introducimos un nuevo modelo Bayesiano para distribuciones Weibull segmentadas, que puede ser una buena alternativa en el análisis de datos aplicados a la investigación en salud, con la presencia de censuras y covariables. Con este método basado en la estimación de puntos de cambio, hemos obtenido un excelente ajuste a los datos utilizados como ejemplos. De acuerdo con el modelo propuesto, fue posible identificar rangos de valores en las series temporales en que una variable independiente podría tener diferentes efectos. Este es un resultado importante desde el punto de vista clínico. Los estimados bayesianos fueron obtenidos usando métodos de Monte Carlo en Cadenas de Markov. Ejemplos basados en conjuntos de datos reales fueran usados para ilustrar el uso de los modelos propuestos y sus potenciales aplicaciones en investigaciones clínicas
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista Colombiana de Estadística
- ISSN: 0120-1751
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 42, n. 2, p. 225-243, 2019
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
COELHO-BARROS, Emílio Augusto et al. Bayesian inference for the segmented Weibull distribution. Revista Colombiana de Estadística, v. 42, n. 2, p. 225-243, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15446/rce.v42n2.76815. Acesso em: 24 mar. 2026. -
APA
Coelho-Barros, E. A., Achcar, J. A., Martinez, E. Z., Davarzani, N., & Grabsch, H. I. (2019). Bayesian inference for the segmented Weibull distribution. Revista Colombiana de Estadística, 42( 2), 225-243. doi:10.15446/rce.v42n2.76815 -
NLM
Coelho-Barros EA, Achcar JA, Martinez EZ, Davarzani N, Grabsch HI. Bayesian inference for the segmented Weibull distribution [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2019 ; 42( 2): 225-243.[citado 2026 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v42n2.76815 -
Vancouver
Coelho-Barros EA, Achcar JA, Martinez EZ, Davarzani N, Grabsch HI. Bayesian inference for the segmented Weibull distribution [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2019 ; 42( 2): 225-243.[citado 2026 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v42n2.76815 - Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
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