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Artigo de periodico
Brain activation during fear extinction recall in unmedicated patients with obsessive-compulsive disorder (2023)
Diniz, Juliana Belo ; Bazan, Paulo Rodrigo ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Saraiva, Erlandson Ferreira ; Ramos, Paula Roberta Camargo; Oliveira, Amanda Ribeiro de ; Reimer, Adriano Edgar ; Hoexter, Marcelo Queiroz ; Miguel Filho, Eurípedes Constantino ; Shavitt, Roseli Gedanke ; Batistuzzo, Marcelo Camargo
Source: Psychiatry Research: Neuroimaging. Unidades: IME, ICB, FM
Subjects: TRANSTORNOS DA ANSIEDADE, MEDO, TRANSTORNO OBSESSIVO-COMPULSIVO, ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
DINIZ, Juliana Belo et al. Brain activation during fear extinction recall in unmedicated patients with obsessive-compulsive disorder. Psychiatry Research: Neuroimaging, v. 336, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2023.111733. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Diniz, J. B., Bazan, P. R., Pereira, C. A. de B., Saraiva, E. F., Ramos, P. R. C., Oliveira, A. R. de, et al. (2023). Brain activation during fear extinction recall in unmedicated patients with obsessive-compulsive disorder. Psychiatry Research: Neuroimaging, 336. doi:10.1016/j.pscychresns.2023.111733
NLM
Diniz JB, Bazan PR, Pereira CA de B, Saraiva EF, Ramos PRC, Oliveira AR de, Reimer AE, Hoexter MQ, Miguel Filho EC, Shavitt RG, Batistuzzo MC. Brain activation during fear extinction recall in unmedicated patients with obsessive-compulsive disorder [Internet]. Psychiatry Research: Neuroimaging. 2023 ; 336[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2023.111733
Vancouver
Diniz JB, Bazan PR, Pereira CA de B, Saraiva EF, Ramos PRC, Oliveira AR de, Reimer AE, Hoexter MQ, Miguel Filho EC, Shavitt RG, Batistuzzo MC. Brain activation during fear extinction recall in unmedicated patients with obsessive-compulsive disorder [Internet]. Psychiatry Research: Neuroimaging. 2023 ; 336[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2023.111733
Artigo de periodico
A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 (2023)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Sauer, Leandro ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e SAUER, Leandro e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 10, p. 2194-2208, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Sauer, L., & Pereira, C. A. de B. (2023). A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19. Journal of Applied Statistics, 50( 10), 2194-2208. doi:10.1080/02664763.2022.2070136
NLM
Saraiva EF, Sauer L, Pereira CA de B. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 10): 2194-2208.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136
Vancouver
Saraiva EF, Sauer L, Pereira CA de B. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 10): 2194-2208.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136
Artigo de periodico
Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil (2022)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Vigas, Valdemiro Piedade ; Flesch, Mariana Villela ; Gannon, Mark Andrew ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Entropy. Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DENGUE
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil. Entropy, v. 24, n. artigo 1256, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24091256. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Vigas, V. P., Flesch, M. V., Gannon, M. A., & Pereira, C. A. de B. (2022). Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil. Entropy, 24( artigo 1256), 1-16. doi:10.3390/e24091256
NLM
Saraiva EF, Vigas VP, Flesch MV, Gannon MA, Pereira CA de B. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 1256): 1-16.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24091256
Vancouver
Saraiva EF, Vigas VP, Flesch MV, Gannon MA, Pereira CA de B. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 1256): 1-16.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24091256
Artigo de periodico
Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil (2021)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Entropy. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil. Entropy, v. 23, n. 8, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23081013. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., & Pereira, C. A. de B. (2021). Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil. Entropy, 23( 8), 1-19. doi:10.3390/e23081013
NLM
Saraiva EF, Pereira CA de B. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 8): 1-19.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23081013
Vancouver
Saraiva EF, Pereira CA de B. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 8): 1-19.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23081013
Parte de monografia/livro
An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model (2021)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Tradução . Basel: MDPI, 2021. . Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. In . Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Artigo de periodico
A piecewise growth model for modeling the accumulated number of covid-19 cases in the city of Campo Grande (2021)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Sauer, Leandro ; Pereira, Basilio de Bragança ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Revista Brasileira Biometria. Unidade: IME
Subjects: COVID-19, ESTATÍSTICA APLICADA, MÍNIMOS QUADRADOS, SELEÇÃO DE MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. A piecewise growth model for modeling the accumulated number of covid-19 cases in the city of Campo Grande. Revista Brasileira Biometria, v. 39, n. 1, p. 240-265, 2021Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/542. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Sauer, L., Pereira, B. de B., & Pereira, C. A. de B. (2021). A piecewise growth model for modeling the accumulated number of covid-19 cases in the city of Campo Grande. Revista Brasileira Biometria, 39( 1), 240-265. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/542
NLM
Saraiva EF, Sauer L, Pereira B de B, Pereira CA de B. A piecewise growth model for modeling the accumulated number of covid-19 cases in the city of Campo Grande [Internet]. Revista Brasileira Biometria. 2021 ; 39( 1): 240-265.[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/542
Vancouver
Saraiva EF, Sauer L, Pereira B de B, Pereira CA de B. A piecewise growth model for modeling the accumulated number of covid-19 cases in the city of Campo Grande [Internet]. Revista Brasileira Biometria. 2021 ; 39( 1): 240-265.[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/542
Artigo de periodico
A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population (2020)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, AMOSTRAGEM, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura e MILAN, Luis Aparecido. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 34, n. 2, p. 323-344, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., & Milan, L. A. (2020). A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 34( 2), 323-344. doi:10.1214/18-BJPS425
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425
Artigo de periodico
An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model (2019)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Entropy. Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, v. 21, n. 11, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21111063. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2019). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, 21( 11), 1-18. doi:10.3390/e21111063
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
Artigo de periodico
A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling (2019)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Pereira, C. A. B; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: CLUSTERS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, C. A. B e SUZUKI, Adriano Kamimura. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 15, p. 2848-2870, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Pereira, C. A. B., & Suzuki, A. K. (2019). A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 15), 2848-2870. doi:10.1080/00949655.2019.1643345
NLM
Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
Vancouver
Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
Artigo de periodico
Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura (2018)
Zucareli, Laísa Ribeiro; Saraiva, Erlandson Ferreira; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO DE MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZUCARELI, Laísa Ribeiro e SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 968-997, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Zucareli, L. R., Saraiva, E. F., & Suzuki, A. K. (2018). Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 968-997. doi:10.28951/rbb.v36i4.331
NLM
Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
Vancouver
Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
Artigo de periodico
Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data (2018)
Saraiva, Erlandson Ferreira; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido
Source: Entropy. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura e MILAN, Luis Aparecido. Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data. Entropy, v. 20, n. 9, p. 1-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20090642. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., & Milan, L. A. (2018). Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data. Entropy, 20( 9), 1-21. doi:10.3390/e20090642
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 9): 1-21.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090642
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 9): 1-21.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090642
Artigo de periodico
O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana (2018)
Fernandes , Patricia Gilavert; Suzuki, Adriano Kamimura ; Saraiva, Erlandson Ferreira
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA, ESTIMATIVA DE POPULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES , Patricia Gilavert e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 998-1022, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Fernandes , P. G., Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2018). O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 998-1022. doi:10.28951/rbb.v36i4.336
NLM
Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
Vancouver
Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
Artigo de periodico
Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH (2017)
Ribeiro, Taís Roberta; Suzuki, Adriano Kamimura ; Saraiva, Erlandson Ferreira
Source: Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Taís Roberta e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, v. Fe 2017, p. 1-20, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Ribeiro, T. R., Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2017). Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, Fe 2017, 1-20. Recuperado de http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717
NLM
Ribeiro TR, Suzuki AK, Saraiva EF. Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH [Internet]. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. 2017 ; Fe 2017 1-20.[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717
Vancouver
Ribeiro TR, Suzuki AK, Saraiva EF. Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH [Internet]. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. 2017 ; Fe 2017 1-20.[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717
Artigo de periodico
Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês (2017)
Filho, Ciro Alexandre Olivieri; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Saraiva, Erlandson Ferreira; Salasar, Luis Ernesto Bueno
Source: Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, FUTEBOL, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FILHO, Ciro Alexandre Olivieri et al. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, v. 35, n. 1, p. 76-97, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Filho, C. A. O., Suzuki, A. K., Louzada, F., Saraiva, E. F., & Salasar, L. E. B. (2017). Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, 35( 1), 76-97. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
NLM
Filho CAO, Suzuki AK, Louzada F, Saraiva EF, Salasar LEB. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês [Internet]. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 76-97.[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
Vancouver
Filho CAO, Suzuki AK, Louzada F, Saraiva EF, Salasar LEB. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês [Internet]. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 76-97.[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
Artigo de periodico
Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme (2017)
Saraiva, Erlandson Ferreira; Milan, Luís Aparecido; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e MILAN, Luís Aparecido e SUZUKI, Adriano Kamimura. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 24, n. 6, p. 627-640, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Milan, L. A., & Suzuki, A. K. (2017). Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods, 24( 6), 627-640. doi:10.29220/CSAM.2017.24.6.627
NLM
Saraiva EF, Milan LA, Suzuki AK. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 6): 627-640.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627
Vancouver
Saraiva EF, Milan LA, Suzuki AK. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 6): 627-640.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627
Artigo de periodico
A gene-by-gene multiple comparison analysis: a predictive Bayesian approach (2015)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Louzada, Francisco
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, COMPARAÇÕES MÚLTIPLAS, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e LOUZADA, Francisco. A gene-by-gene multiple comparison analysis: a predictive Bayesian approach. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 29, n. 1, p. 145-171, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/13-BJPS233. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., & Louzada, F. (2015). A gene-by-gene multiple comparison analysis: a predictive Bayesian approach. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 29( 1), 145-171. doi:10.1214/13-BJPS233
NLM
Saraiva EF, Louzada F. A gene-by-gene multiple comparison analysis: a predictive Bayesian approach [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 1): 145-171.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/13-BJPS233
Vancouver
Saraiva EF, Louzada F. A gene-by-gene multiple comparison analysis: a predictive Bayesian approach [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 1): 145-171.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/13-BJPS233
Artigo de periodico
Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas (2014)
Oliveira, Marco Antonio de; Suzuki, Adriano Kamimura ; Saraiva, Erlandson Ferreira
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Marco Antonio de e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas. Revista Brasileira de Biometria, v. 32, n. 3, p. 390-411, 2014Tradução . . Disponível em: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n3/A6_MarcoAntonio_Adriano_Erlandson.pdf. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Oliveira, M. A. de, Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2014). Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas. Revista Brasileira de Biometria, 32( 3), 390-411. Recuperado de http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n3/A6_MarcoAntonio_Adriano_Erlandson.pdf
NLM
Oliveira MA de, Suzuki AK, Saraiva EF. Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2014 ; 32( 3): 390-411.[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n3/A6_MarcoAntonio_Adriano_Erlandson.pdf
Vancouver
Oliveira MA de, Suzuki AK, Saraiva EF. Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2014 ; 32( 3): 390-411.[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n3/A6_MarcoAntonio_Adriano_Erlandson.pdf

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