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  • Artigo de periodico

    Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition (2025)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Prado, Renan William ; Schuverdt, Maria Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina

    Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, n. artigo 54, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Prado, R. W., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, 206( artigo 54), 1-30. doi:10.1007/s10957-025-02731-3

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3

  • Artigo de periodico

    On optimality conditions for nonlinear conic programming (2022)

    Andreani, Roberto ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto

    Source: Mathematics of Operations Research. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, v. 47, n. 3, p. 2160-2185, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L., & Ramos, A. (2022). On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, 47( 3), 2160-2185. doi:10.1287/moor.2021.1203

    • NLM

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203

    • Vancouver

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203

  • Artigo de periodico

    Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming (2022)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, C. Héctor ; Silveira, Thiago Parente da

    Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5

  • Artigo de periodico

    On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José

    Source: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9

  • Artigo de periodico

    On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes (2022)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto; Secchin, Leornardo Delarmelina

    Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8

  • Artigo de periodico

    Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming (2020)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Viana, Daiana S.

    Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5

  • Artigo de periodico

    New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences (2019)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva, P. J. S.

    Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEOREMA DE EXISTÊNCIA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 4, p. 3201-3230, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/18M121040X. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Secchin, L. D., & Silva, P. J. S. (2019). New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, 29( 4), 3201-3230. doi:10.1137/18M121040X

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X

  • Artigo de periodico

    On second-order optimality conditions in nonlinear optimization (2017)

    Andreani, Roberto; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. Silva e

    Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926

    • NLM

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926

    • Vancouver

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926

  • Artigo de periodico

    Two new weak constraint qualifications and applications (2012)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Silva, Paulo J. S.

    Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Two new weak constraint qualifications and applications. SIAM Journal on Optimization, v. 22, n. 3, p. 1109-1135 , 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/110843939. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Silva, P. J. S. (2012). Two new weak constraint qualifications and applications. SIAM Journal on Optimization, 22( 3), 1109-1135 . doi:10.1137/110843939

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. Two new weak constraint qualifications and applications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2012 ; 22( 3): 1109-1135 .[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/110843939

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. Two new weak constraint qualifications and applications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2012 ; 22( 3): 1109-1135 .[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/110843939

  • Artigo de periodico

    Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities (2005)

    Andreani, Roberto; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário; Yuan, JinYun

    Source: IMA Journal of Numerical Analysis. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities. IMA Journal of Numerical Analysis, v. 25, n. 2, p. 221-252, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Yuan, J. Y. (2005). Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities. IMA Journal of Numerical Analysis, 25( 2), 221-252. doi:10.1093/imanum/drh020

    • NLM

      Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Yuan JY. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2005 ; 25( 2): 221-252.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020

    • Vancouver

      Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Yuan JY. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2005 ; 25( 2): 221-252.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020
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