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  • Dissertação (Mestrado)

    Uso de redes neurais convolucionais na análise de espectros LIBS para a quantificação de Carbono em solos (2025)

    Guilherme, Heloisa do Vale; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, PEDOLOGIA, CIÊNCIAS AGRÁRIAS, PROCESSAMENTO DE DADOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GUILHERME, Heloisa do Vale. Uso de redes neurais convolucionais na análise de espectros LIBS para a quantificação de Carbono em solos. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042025-165012/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Guilherme, H. do V. (2025). Uso de redes neurais convolucionais na análise de espectros LIBS para a quantificação de Carbono em solos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042025-165012/

    • NLM

      Guilherme H do V. Uso de redes neurais convolucionais na análise de espectros LIBS para a quantificação de Carbono em solos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042025-165012/

    • Vancouver

      Guilherme H do V. Uso de redes neurais convolucionais na análise de espectros LIBS para a quantificação de Carbono em solos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042025-165012/

  • Dissertação (Mestrado)

    Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas (2025)

    Mendes, Renata Sarmet Smiderle; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEORIA DOS GRAFOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MENDES, Renata Sarmet Smiderle. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Mendes, R. S. S. (2025). Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

    • NLM

      Mendes RSS. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

    • Vancouver

      Mendes RSS. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

  • Tese (Doutorado)

    Investigation of the use of functional interaction networks and enriched functional interaction networks in methods for identifying significant mutations applied to cancer research (2025)

    Souza, Alfredo Guilherme da Silva ; Simão, Adenilso da Silva (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: GENES, DNA, FENÔMENOS BIOLÓGICOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Alfredo Guilherme da Silva. Investigation of the use of functional interaction networks and enriched functional interaction networks in methods for identifying significant mutations applied to cancer research. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092025-104234/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Souza, A. G. da S. (2025). Investigation of the use of functional interaction networks and enriched functional interaction networks in methods for identifying significant mutations applied to cancer research (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092025-104234/

    • NLM

      Souza AG da S. Investigation of the use of functional interaction networks and enriched functional interaction networks in methods for identifying significant mutations applied to cancer research [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092025-104234/

    • Vancouver

      Souza AG da S. Investigation of the use of functional interaction networks and enriched functional interaction networks in methods for identifying significant mutations applied to cancer research [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092025-104234/

  • Artigo de periodico

    Complex financial networks (2025)

    Alexandre, Michel ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Brazilian Journal of Physics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, FINANÇAS, ANÁLISE DE RISCO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Complex financial networks. Brazilian Journal of Physics, v. 55, p. 1-8, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13538-024-01682-w. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Alexandre, M., & Rodrigues, F. A. (2025). Complex financial networks. Brazilian Journal of Physics, 55, 1-8. doi:10.1007/s13538-024-01682-w

    • NLM

      Alexandre M, Rodrigues FA. Complex financial networks [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2025 ; 55 1-8.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-024-01682-w

    • Vancouver

      Alexandre M, Rodrigues FA. Complex financial networks [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2025 ; 55 1-8.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-024-01682-w

  • Artigo de periodico

    Complex networks applied to political analysis: group voting behavior in the brazilian congress (2025)

    Toledo Junior, Tiago José de Oliveira ; Amancio, Diego Raphael ; Romero, Roseli Aparecida Francelin

    Source: PLoS ONE. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, CONGRESSO NACIONAL, VOTAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TOLEDO JUNIOR, Tiago José de Oliveira e AMANCIO, Diego Raphael e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Complex networks applied to political analysis: group voting behavior in the brazilian congress. PLoS ONE, v. 20, n. 4, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319643. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Toledo Junior, T. J. de O., Amancio, D. R., & Romero, R. A. F. (2025). Complex networks applied to political analysis: group voting behavior in the brazilian congress. PLoS ONE, 20( 4), 1-30. doi:10.1371/ journal.pone.0319643

    • NLM

      Toledo Junior TJ de O, Amancio DR, Romero RAF. Complex networks applied to political analysis: group voting behavior in the brazilian congress [Internet]. PLoS ONE. 2025 ; 20( 4): 1-30.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319643

    • Vancouver

      Toledo Junior TJ de O, Amancio DR, Romero RAF. Complex networks applied to political analysis: group voting behavior in the brazilian congress [Internet]. PLoS ONE. 2025 ; 20( 4): 1-30.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319643

  • Artigo de periodico

    Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis (2025)

    Amancio, Diego Raphael ; Machicao, Jeaneth ; Quispe, Laura Vanessa Cruz

    Source: PLoS One. Unidades: ICMC, EP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael e MACHICAO, Jeaneth e QUISPE, Laura Vanessa Cruz. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis. PLoS One, v. 20, n. 7, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Amancio, D. R., Machicao, J., & Quispe, L. V. C. (2025). Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis. PLoS One, 20( 7), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0327421

    • NLM

      Amancio DR, Machicao J, Quispe LVC. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 7): 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421

    • Vancouver

      Amancio DR, Machicao J, Quispe LVC. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 7): 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421

  • Artigo de periodico

    Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings (2025)

    Vital Junior, Adilson ; Silva, Filipi Nascimento ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VITAL JUNIOR, Adilson et al. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, v. 674, p. 130789-1-130789-13 + supplementary data, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Vital Junior, A., Silva, F. N., Oliveira Junior, O. N. de, & Amancio, D. R. (2025). Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, 674, 130789-1-130789-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.physa.2025.130789

    • NLM

      Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789

    • Vancouver

      Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789

  • Artigo de periodico

    Parameter inference in nonlinear dynamical systems via recurrence plots and convolutional neural networks (2025)

    Lober, Luiza ; Palmero, Matheus ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOBER, Luiza e PALMERO, Matheus e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Parameter inference in nonlinear dynamical systems via recurrence plots and convolutional neural networks. Physical Review E, v. 112, p. 014210-1-014210-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/wz7j-lzvs. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Lober, L., Palmero, M., & Rodrigues, F. A. (2025). Parameter inference in nonlinear dynamical systems via recurrence plots and convolutional neural networks. Physical Review E, 112, 014210-1-014210-13. doi:10.1103/wz7j-lzvs

    • NLM

      Lober L, Palmero M, Rodrigues FA. Parameter inference in nonlinear dynamical systems via recurrence plots and convolutional neural networks [Internet]. Physical Review E. 2025 ; 112 014210-1-014210-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1103/wz7j-lzvs

    • Vancouver

      Lober L, Palmero M, Rodrigues FA. Parameter inference in nonlinear dynamical systems via recurrence plots and convolutional neural networks [Internet]. Physical Review E. 2025 ; 112 014210-1-014210-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1103/wz7j-lzvs

  • Artigo de periodico

    Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks (2025)

    Sallum, Loriz Francisco ; Alves, Caroline Lourenço ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SALLUM, Loriz Francisco et al. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 194, p. 116163-1-116163-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Sallum, L. F., Alves, C. L., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Thielemann, C., & Rodrigues, F. A. (2025). Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks. Chaos, Solitons and Fractals, 194, 116163-1-116163-16. doi:10.1016/j.chaos.2025.116163

    • NLM

      Sallum LF, Alves CL, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Rodrigues FA. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116163-1-116163-16.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163

    • Vancouver

      Sallum LF, Alves CL, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Rodrigues FA. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116163-1-116163-16.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Brazilian political study with topics analysis and complex networks (2025)

    Toledo Junior, Tiago José de Oliveira ; Amancio, Diego Raphael ; Romero, Roseli Aparecida Francelin

    Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: European Conference on Advances in Databases and Information Systems - ADBIS. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE TEXTO, CÂMARA DOS DEPUTADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOLEDO JUNIOR, Tiago José de Oliveira e AMANCIO, Diego Raphael e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Brazilian political study with topics analysis and complex networks. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70421-5_12. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2025

    • APA

      Toledo Junior, T. J. de O., Amancio, D. R., & Romero, R. A. F. (2025). Brazilian political study with topics analysis and complex networks. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-70421-5_12

    • NLM

      Toledo Junior TJ de O, Amancio DR, Romero RAF. Brazilian political study with topics analysis and complex networks [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2025 ; 2186 130-141.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70421-5_12

    • Vancouver

      Toledo Junior TJ de O, Amancio DR, Romero RAF. Brazilian political study with topics analysis and complex networks [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2025 ; 2186 130-141.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70421-5_12

  • Dissertação (Mestrado)

    Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea (2025)

    Pessoa, Atila Ferreira ; Sousa, Fabricio Simeoni de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁREAS CONTAMINADAS, PROCESSAMENTO DE DADOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PESSOA, Atila Ferreira. Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Pessoa, A. F. (2025). Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/

    • NLM

      Pessoa AF. Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/

    • Vancouver

      Pessoa AF. Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/

  • Artigo de periodico

    Harnessing multi-output machine learning approach and dynamical observables from network structure to optimize COVID-19 intervention strategies (2025)

    Alves, Caroline Lourenço ; Kuhnert, Katharina; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moeckel, Michael

    Source: Biology Methods and Protocols. Unidade: ICMC

    Subjects: COVID-19, REDES COMPLEXAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, AVALIAÇÃO DE AÇÕES DE SAÚDE PÚBLICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. Harnessing multi-output machine learning approach and dynamical observables from network structure to optimize COVID-19 intervention strategies. Biology Methods and Protocols, v. 10, n. 1, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/biomethods/bpaf039. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Alves, C. L., Kuhnert, K., Rodrigues, F. A., & Moeckel, M. (2025). Harnessing multi-output machine learning approach and dynamical observables from network structure to optimize COVID-19 intervention strategies. Biology Methods and Protocols, 10( 1), 1-11. doi:10.1093/biomethods/bpaf039

    • NLM

      Alves CL, Kuhnert K, Rodrigues FA, Moeckel M. Harnessing multi-output machine learning approach and dynamical observables from network structure to optimize COVID-19 intervention strategies [Internet]. Biology Methods and Protocols. 2025 ; 10( 1): 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomethods/bpaf039

    • Vancouver

      Alves CL, Kuhnert K, Rodrigues FA, Moeckel M. Harnessing multi-output machine learning approach and dynamical observables from network structure to optimize COVID-19 intervention strategies [Internet]. Biology Methods and Protocols. 2025 ; 10( 1): 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomethods/bpaf039
    GDS 03. Good health and well-being

  • Artigo de periodico

    Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review (2025)

    Klarak, Jaromir ; Brito, Ana Caroline Medeiros ; Moreira, Luan F; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Andok, Robert ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Bardosova, Maria ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: International Journal of Biological Macromolecules. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA, REVISÃO SISTEMÁTICA, CICATRIZAÇÃO, QUITOSANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KLARAK, Jaromir et al. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, v. 306, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Klarak, J., Brito, A. C. M., Moreira, L. F., Silva, F. N., Amancio, D. R., Andok, R., et al. (2025). Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, 306, 1-13. doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.141565

    • NLM

      Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565

    • Vancouver

      Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565

  • Tese (Doutorado)

    Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável (2025)

    Nespolo, Renan Guilherme ; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, INFERÊNCIA BAYESIANA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NESPOLO, Renan Guilherme. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Nespolo, R. G. (2025). Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/

    • NLM

      Nespolo RG. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/

    • Vancouver

      Nespolo RG. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/

  • Artigo de periodico

    The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models (2025)

    Klarak, Jaromir ; Santi, Vitor Hugo Bridi Dei ; Moreira, Luan F.; Andok, Robert ; Bardosova, Maria ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: ACS Omega. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, SENSORES BIOMÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      KLARAK, Jaromir et al. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models. ACS Omega, v. 10, n. 37, p. 42127-42134, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Klarak, J., Santi, V. H. B. D., Moreira, L. F., Andok, R., Bardosova, M., Oliveira, M. C. F. de, & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models. ACS Omega, 10( 37), 42127-42134. doi:10.1021/acsomega.5c04542

    • NLM

      Klarak J, Santi VHBD, Moreira LF, Andok R, Bardosova M, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models [Internet]. ACS Omega. 2025 ; 10( 37): 42127-42134.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542

    • Vancouver

      Klarak J, Santi VHBD, Moreira LF, Andok R, Bardosova M, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models [Internet]. ACS Omega. 2025 ; 10( 37): 42127-42134.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542
    GDS 03. Good health and well-being

  • Artigo de periodico

    Inter-organisational collaboration through blockchain governance and smart contracts: a design science research approach (2025)

    Miranda, Livia Maria Bettini de ; Garcia, Rodrigo Dutra ; Ramachandran, Gowri Sankar ; Ueyama, Jó ; Guerrini, Fábio Müller

    Source: International Journal of Production Research. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: GOVERNANÇA, SIMULAÇÃO, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIRANDA, Livia Maria Bettini de et al. Inter-organisational collaboration through blockchain governance and smart contracts: a design science research approach. International Journal of Production Research, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2514727. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Miranda, L. M. B. de, Garcia, R. D., Ramachandran, G. S., Ueyama, J., & Guerrini, F. M. (2025). Inter-organisational collaboration through blockchain governance and smart contracts: a design science research approach. International Journal of Production Research. doi:10.1080/00207543.2025.2514727

    • NLM

      Miranda LMB de, Garcia RD, Ramachandran GS, Ueyama J, Guerrini FM. Inter-organisational collaboration through blockchain governance and smart contracts: a design science research approach [Internet]. International Journal of Production Research. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2514727

    • Vancouver

      Miranda LMB de, Garcia RD, Ramachandran GS, Ueyama J, Guerrini FM. Inter-organisational collaboration through blockchain governance and smart contracts: a design science research approach [Internet]. International Journal of Production Research. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2514727
    GDS 09. Industry, innovation and infrastructure

  • Artigo de periodico

    Nestedness and systemic risk in financial networks (2025)

    Alexandre, Michel ; Xavier, Felipe Jordão; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS, MERCADO FINANCEIRO, RISCO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Nestedness and systemic risk in financial networks. v. 6, p. 1-8, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.latcb.2024.100136. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Alexandre, M., Xavier, F. J., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2025). Nestedness and systemic risk in financial networks, 6, 1-8. doi:10.1016/j.latcb.2024.100136

    • NLM

      Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. Nestedness and systemic risk in financial networks [Internet]. 2025 ; 6 1-8.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.latcb.2024.100136

    • Vancouver

      Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. Nestedness and systemic risk in financial networks [Internet]. 2025 ; 6 1-8.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.latcb.2024.100136

  • Artigo de periodico

    Predicting land sensing indicators with geolocalized complex network (2025)

    Nespolo, Renan Guilherme ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade

    Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NESPOLO, Renan Guilherme e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. Predicting land sensing indicators with geolocalized complex network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 22, p. 2505205-1-2505205-5, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2025.3587590. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Nespolo, R. G., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2025). Predicting land sensing indicators with geolocalized complex network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 22, 2505205-1-2505205-5. doi:10.1109/LGRS.2025.3587590

    • NLM

      Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. Predicting land sensing indicators with geolocalized complex network [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2025 ; 22 2505205-1-2505205-5.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2025.3587590

    • Vancouver

      Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. Predicting land sensing indicators with geolocalized complex network [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2025 ; 22 2505205-1-2505205-5.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2025.3587590
    GDS 11. Sustainable cities and communitiesGDS 15. Life on land

  • Artigo de periodico

    Machine learning and complex network analysis of drug effects on neuronal microelectrode biosensor data (2025)

    Ciba, Manuel ; Petzold, Marc ; Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Jimbo, Yasuhiko ; Thielemann, Christiane

    Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, NEUROFARMACOLOGIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CIBA, Manuel et al. Machine learning and complex network analysis of drug effects on neuronal microelectrode biosensor data. Scientific Reports, v. 15, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-025-99479-7. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ciba, M., Petzold, M., Alves, C. L., Rodrigues, F. A., Jimbo, Y., & Thielemann, C. (2025). Machine learning and complex network analysis of drug effects on neuronal microelectrode biosensor data. Scientific Reports, 15, 1-14. doi:10.1038/s41598-025-99479-7

    • NLM

      Ciba M, Petzold M, Alves CL, Rodrigues FA, Jimbo Y, Thielemann C. Machine learning and complex network analysis of drug effects on neuronal microelectrode biosensor data [Internet]. Scientific Reports. 2025 ; 15 1-14.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-025-99479-7

    • Vancouver

      Ciba M, Petzold M, Alves CL, Rodrigues FA, Jimbo Y, Thielemann C. Machine learning and complex network analysis of drug effects on neuronal microelectrode biosensor data [Internet]. Scientific Reports. 2025 ; 15 1-14.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-025-99479-7

  • Tese (Doutorado)

    Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success (2025)

    Brito, Ana Caroline Medeiros ; Amancio, Diego Raphael (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIÊNCIA, INTERDISCIPLINARIDADE, PESQUISA CIENTÍFICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRITO, Ana Caroline Medeiros. Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Brito, A. C. M. (2025). Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/

    • NLM

      Brito ACM. Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/

    • Vancouver

      Brito ACM. Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/

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