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  • Trabalho de evento-anais periodico

    HEACT: Hybrid Evolutionary Algorithm for the multi-region multi-objective cloud task scheduling problem: a study of workflow scheduling in AWS EC2 (2025)

    Carvalho, Vinicius Renan de ; Sichman, Jaime S.

    Source: Lecture notes in computer science. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: EP

    Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO HEURÍSTICA, PARETO OTIMALIDADE

    Disponível em 2026-01-30Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CARVALHO, Vinicius Renan de e SICHMAN, Jaime S. HEACT: Hybrid Evolutionary Algorithm for the multi-region multi-objective cloud task scheduling problem: a study of workflow scheduling in AWS EC2. Lecture notes in computer science. Cham: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_4. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2025

    • APA

      Carvalho, V. R. de, & Sichman, J. S. (2025). HEACT: Hybrid Evolutionary Algorithm for the multi-region multi-objective cloud task scheduling problem: a study of workflow scheduling in AWS EC2. Lecture notes in computer science. Cham: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-79032-4_4

    • NLM

      Carvalho VR de, Sichman JS. HEACT: Hybrid Evolutionary Algorithm for the multi-region multi-objective cloud task scheduling problem: a study of workflow scheduling in AWS EC2 [Internet]. Lecture notes in computer science. 2025 ; 15413( Ja 2025): 49-64.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_4

    • Vancouver

      Carvalho VR de, Sichman JS. HEACT: Hybrid Evolutionary Algorithm for the multi-region multi-objective cloud task scheduling problem: a study of workflow scheduling in AWS EC2 [Internet]. Lecture notes in computer science. 2025 ; 15413( Ja 2025): 49-64.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_4

  • Trabalho de evento

    Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations (2025)

    Nakano, Felipe Kenji ; Bertoni, Livia; Cerri, Ricardo ; Vens, Celine

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology - CIBCB. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NAKANO, Felipe Kenji et al. Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CIBCB66090.2025.11177093. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Nakano, F. K., Bertoni, L., Cerri, R., & Vens, C. (2025). Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CIBCB66090.2025.11177093

    • NLM

      Nakano FK, Bertoni L, Cerri R, Vens C. Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CIBCB66090.2025.11177093

    • Vancouver

      Nakano FK, Bertoni L, Cerri R, Vens C. Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CIBCB66090.2025.11177093

  • Trabalho de evento

    Evolutionary computation applied to the control of a robotic manipulator with obstacle avoidance (2025)

    Vinaud Neto, Lázaro Pereira; Rodrigues, Nicolas Carreiro ; Santos, Bernardo Rodrigues Tameirão; Simões, Eduardo do Valle

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC

    Subjects: ROBÓTICA, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VINAUD NETO, Lázaro Pereira et al. Evolutionary computation applied to the control of a robotic manipulator with obstacle avoidance. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC65147.2025.11043104. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Vinaud Neto, L. P., Rodrigues, N. C., Santos, B. R. T., & Simões, E. do V. (2025). Evolutionary computation applied to the control of a robotic manipulator with obstacle avoidance. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC65147.2025.11043104

    • NLM

      Vinaud Neto LP, Rodrigues NC, Santos BRT, Simões E do V. Evolutionary computation applied to the control of a robotic manipulator with obstacle avoidance [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC65147.2025.11043104

    • Vancouver

      Vinaud Neto LP, Rodrigues NC, Santos BRT, Simões E do V. Evolutionary computation applied to the control of a robotic manipulator with obstacle avoidance [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC65147.2025.11043104

  • Dissertação (Mestrado)

    Monte Carlo continuous action space solver for chance constrained Markov decision processes (2024)

    Souza, Gustavo de Moura ; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Gustavo de Moura. Monte Carlo continuous action space solver for chance constrained Markov decision processes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23042025-131038/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Souza, G. de M. (2024). Monte Carlo continuous action space solver for chance constrained Markov decision processes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23042025-131038/

    • NLM

      Souza G de M. Monte Carlo continuous action space solver for chance constrained Markov decision processes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23042025-131038/

    • Vancouver

      Souza G de M. Monte Carlo continuous action space solver for chance constrained Markov decision processes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23042025-131038/

  • Artigo de periodico

    Dynastic potential crossover operator (2022)

    Chicano, Francisco; Ochoa, Gabriela; Whitley, L. Darrell; Tinós, Renato

    Source: Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP

    Subjects: OPERADORES, EVOLUÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CHICANO, Francisco et al. Dynastic potential crossover operator. Evolutionary Computation, v. 30, n. 3, p. 409–446, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Chicano, F., Ochoa, G., Whitley, L. D., & Tinós, R. (2022). Dynastic potential crossover operator. Evolutionary Computation, 30( 3), 409–446. doi:10.1162/evco_a_00305

    • NLM

      Chicano F, Ochoa G, Whitley LD, Tinós R. Dynastic potential crossover operator [Internet]. Evolutionary Computation. 2022 ; 30( 3): 409–446.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305

    • Vancouver

      Chicano F, Ochoa G, Whitley LD, Tinós R. Dynastic potential crossover operator [Internet]. Evolutionary Computation. 2022 ; 30( 3): 409–446.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305

  • Tese (Doutorado)

    Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret (2022)

    Ghodratitoostani, Iman; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GHODRATITOOSTANI, Iman. Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ghodratitoostani, I. (2022). Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/

    • NLM

      Ghodratitoostani I. Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/

    • Vancouver

      Ghodratitoostani I. Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/

  • Tese (Doutorado)

    Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais (2022)

    Ferreira, Magna Paulina de Souza; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, HEURÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÓLEO DE SOJA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Magna Paulina de Souza. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ferreira, M. P. de S. (2022). Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/

    • NLM

      Ferreira MP de S. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/

    • Vancouver

      Ferreira MP de S. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/

  • Dissertação (Mestrado)

    Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies (2022)

    Viana, Breno Mauricio de Freitas; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: JOGOS DE COMPUTADOR, MODELOS MATEMÁTICOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIANA, Breno Mauricio de Freitas. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Viana, B. M. de F. (2022). Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/

    • NLM

      Viana BM de F. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/

    • Vancouver

      Viana BM de F. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/

  • Artigo de periodico

    Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model (2022)

    Monaco, Francisco José ; Denysiuk, Roman ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Gaspar-Cunha, António

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REOLOGIA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MONACO, Francisco José et al. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, v. 124, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Monaco, F. J., Denysiuk, R., Delbem, A. C. B., & Gaspar-Cunha, A. (2022). Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, 124, 1-18. doi:10.1016/j.asoc.2022.109040

    • NLM

      Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040

    • Vancouver

      Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040

  • Artigo de periodico

    Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination (2022)

    Aradhya, Abhay M. S ; Ashfahani, Andri; Angelina, Fienny; Pratama, Mahardhika ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Sundaram, Suresh

    Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARADHYA, Abhay M. S et al. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, v. 607, p. 638-653, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Aradhya, A. M. S., Ashfahani, A., Angelina, F., Pratama, M., Mello, R. F. de, & Sundaram, S. (2022). Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, 607, 638-653. doi:10.1016/j.ins.2022.05.100

    • NLM

      Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100

    • Vancouver

      Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100

  • Mestrado Profissionalizante

    TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (2021)

    Ennes, André Terra; Cuminato, José Alberto (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, BANCO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ENNES, André Terra. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ennes, A. T. (2021). TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

    • NLM

      Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

    • Vancouver

      Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

  • Tese (Doutorado)

    Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games (2021)

    Mariño, Julian Ricardo Hernandez ; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE ALGORITMOS, TEMPO-REAL, SÍNTESE DE PROGRAMAS, JOGOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARIÑO, Julian Ricardo Hernandez. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Mariño, J. R. H. (2021). Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/

    • NLM

      Mariño JRH. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/

    • Vancouver

      Mariño JRH. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/

  • Artigo de periodico

    Swarm-based optimization of final arrival segments considering the UAS integration in the National Airspace system (2021)

    Pinto Neto, Euclides Carlos ; Baum, Derick Moreira; Almeida Junior, Jorge Rady de ; Camargo Júnior, João Batista ; Cugnasca, Paulo Sérgio

    Source: IEEE Access. Unidade: EP

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ESPAÇO AÉREO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO NETO, Euclides Carlos et al. Swarm-based optimization of final arrival segments considering the UAS integration in the National Airspace system. IEEE Access, v. 9, p. 112372-112387, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3102892. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Pinto Neto, E. C., Baum, D. M., Almeida Junior, J. R. de, Camargo Júnior, J. B., & Cugnasca, P. S. (2021). Swarm-based optimization of final arrival segments considering the UAS integration in the National Airspace system. IEEE Access, 9, 112372-112387. doi:10.1109/ACCESS.2021.3102892

    • NLM

      Pinto Neto EC, Baum DM, Almeida Junior JR de, Camargo Júnior JB, Cugnasca PS. Swarm-based optimization of final arrival segments considering the UAS integration in the National Airspace system [Internet]. IEEE Access. 2021 ;9 112372-112387.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3102892

    • Vancouver

      Pinto Neto EC, Baum DM, Almeida Junior JR de, Camargo Júnior JB, Cugnasca PS. Swarm-based optimization of final arrival segments considering the UAS integration in the National Airspace system [Internet]. IEEE Access. 2021 ;9 112372-112387.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3102892

  • Mestrado Profissionalizante

    Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (2021)

    Peixoto, Luiz Henrique Rowan; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, MINERAÇÃO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEIXOTO, Luiz Henrique Rowan. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Peixoto, L. H. R. (2021). Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

    • NLM

      Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

    • Vancouver

      Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

  • Artigo de periodico

    A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem: tunneling between local optima (2020)

    Tinós, Renato ; Whitley, Darrell; Ochoa, Gabriela

    Source: Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TINÓS, Renato e WHITLEY, Darrell e OCHOA, Gabriela. A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem: tunneling between local optima. Evolutionary Computation, v. 28, n. 2, p. 255-288, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/evco_a_00254. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Tinós, R., Whitley, D., & Ochoa, G. (2020). A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem: tunneling between local optima. Evolutionary Computation, 28( 2), 255-288. doi:10.1162/evco_a_00254

    • NLM

      Tinós R, Whitley D, Ochoa G. A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem: tunneling between local optima [Internet]. Evolutionary Computation. 2020 ; 28( 2): 255-288.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00254

    • Vancouver

      Tinós R, Whitley D, Ochoa G. A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem: tunneling between local optima [Internet]. Evolutionary Computation. 2020 ; 28( 2): 255-288.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00254

  • Dissertação (Mestrado)

    Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. (2020)

    Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Pait, Felipe Miguel (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, HIBRIDIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Pellicer, L. F. A. O. (2020). Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/

    • NLM

      Pellicer LFAO. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/

    • Vancouver

      Pellicer LFAO. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/

  • Artigo de periodico

    Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data (2020)

    Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Yao, Xin

    Source: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e YAO, Xin. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. 32, n. 6, p. 1104-1115, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Fernandes, E. R. Q., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Yao, X. (2020). Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 32( 6), 1104-1115. doi:10.1109/TKDE.2019.2898861

    • NLM

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Yao X. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020 ; 32( 6): 1104-1115.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861

    • Vancouver

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Yao X. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020 ; 32( 6): 1104-1115.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861

  • Artigo de periodico

    Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization (2019)

    Martins, Jean Paulo; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo

    Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS, PARETO OTIMALIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTINS, Jean Paulo e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, v. 48, p. 145-155, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Martins, J. P., & Delbem, A. C. B. (2019). Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 48, 145-155. doi:10.1016/j.swevo.2019.04.005

    • NLM

      Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005

    • Vancouver

      Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Advances in compression of power quality signals (2019)

    Andrade, Luciano Carli Moreira de; Nanjundaswamy, T.; Oleskovicz, Mario ; Fernandes, Ricardo A. F.; Rose, K.

    Source: Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Conference titles: International Conference on Renewable Energies and Power Quality - ICREPQ. Unidades: EESC, ICMC

    Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDRADE, Luciano Carli Moreira de et al. Advances in compression of power quality signals. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Madrid, Spain: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.24084/repqj17.202. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2019

    • APA

      Andrade, L. C. M. de, Nanjundaswamy, T., Oleskovicz, M., Fernandes, R. A. F., & Rose, K. (2019). Advances in compression of power quality signals. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Madrid, Spain: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.24084/repqj17.202

    • NLM

      Andrade LCM de, Nanjundaswamy T, Oleskovicz M, Fernandes RAF, Rose K. Advances in compression of power quality signals [Internet]. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. 2019 ;( 17): 8-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.24084/repqj17.202

    • Vancouver

      Andrade LCM de, Nanjundaswamy T, Oleskovicz M, Fernandes RAF, Rose K. Advances in compression of power quality signals [Internet]. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. 2019 ;( 17): 8-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.24084/repqj17.202

  • Tese (Doutorado)

    A data structure for spanning tree optimization problems (2019)

    Barbosa, Marco Aurélio Lopes; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, DADOS CINÉTICOS, OTIMIZAÇÃO GLOBAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARBOSA, Marco Aurélio Lopes. A data structure for spanning tree optimization problems. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Barbosa, M. A. L. (2019). A data structure for spanning tree optimization problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/

    • NLM

      Barbosa MAL. A data structure for spanning tree optimization problems [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/

    • Vancouver

      Barbosa MAL. A data structure for spanning tree optimization problems [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/

1 - 20 (421 records)

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