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  • Source: IEEE Robotics and Automation Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA, AGRICULTURA DE PRECISÃO

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    • ABNT

      NARDARI, Guilherme Vicentim et al. Place recognition in forests with urquhart tessellations. IEEE Robotics and Automation Letters, v. 6, n. 2, p. 279-286, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LRA.2020.3039217. Acesso em: 08 set. 2024.
    • APA

      Nardari, G. V., Cohen, A., Chen, S. W., Liu, X., Arcot, V., Romero, R. A. F., & Kumar, V. (2021). Place recognition in forests with urquhart tessellations. IEEE Robotics and Automation Letters, 6( 2), 279-286. doi:10.1109/LRA.2020.3039217
    • NLM

      Nardari GV, Cohen A, Chen SW, Liu X, Arcot V, Romero RAF, Kumar V. Place recognition in forests with urquhart tessellations [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2021 ; 6( 2): 279-286.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2020.3039217
    • Vancouver

      Nardari GV, Cohen A, Chen SW, Liu X, Arcot V, Romero RAF, Kumar V. Place recognition in forests with urquhart tessellations [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2021 ; 6( 2): 279-286.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2020.3039217
  • Source: Chemistry of Materials. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ESTADO SÓLIDO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HE, Tanjin et al. Similarity of precursors in solid-state synthesis as text-mined from scientific literature. Chemistry of Materials, v. 32, n. 18, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.0c02553. Acesso em: 08 set. 2024.
    • APA

      He, T., Sun, W., Huo, H., Kononova, O., Rong, Z., Tshitoyan, V., et al. (2020). Similarity of precursors in solid-state synthesis as text-mined from scientific literature. Chemistry of Materials, 32( 18), Se 2020. doi:10.1021/acs.chemmater.0c02553
    • NLM

      He T, Sun W, Huo H, Kononova O, Rong Z, Tshitoyan V, Botari T, Ceder G. Similarity of precursors in solid-state synthesis as text-mined from scientific literature [Internet]. Chemistry of Materials. 2020 ; 32( 18): Se 2020.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.0c02553
    • Vancouver

      He T, Sun W, Huo H, Kononova O, Rong Z, Tshitoyan V, Botari T, Ceder G. Similarity of precursors in solid-state synthesis as text-mined from scientific literature [Internet]. Chemistry of Materials. 2020 ; 32( 18): Se 2020.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.0c02553
  • Source: Scientific Data. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, MATERIAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      KONONOVA, Olga et al. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes. Scientific Data, v. 6, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1. Acesso em: 08 set. 2024.
    • APA

      Kononova, O., Huo, H., He, T., Rong, Z., Botari, T., Sun, W., et al. (2019). Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes. Scientific Data, 6, 1-11. doi:10.1038/s41597-019-0224-1
    • NLM

      Kononova O, Huo H, He T, Rong Z, Botari T, Sun W, Tshitoyan V, Ceder G. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes [Internet]. Scientific Data. 2019 ; 6 1-11.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1
    • Vancouver

      Kononova O, Huo H, He T, Rong Z, Botari T, Sun W, Tshitoyan V, Ceder G. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes [Internet]. Scientific Data. 2019 ; 6 1-11.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1

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