Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes (2019)
- Authors:
- Autor USP: BOTARI, TIAGO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1038/s41597-019-0224-1
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; COMPUTAÇÃO APLICADA; MATERIAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Data
- ISSN: 2052-4463
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6, p. 1-11, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
KONONOVA, Olga et al. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes. Scientific Data, v. 6, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1. Acesso em: 10 nov. 2024. -
APA
Kononova, O., Huo, H., He, T., Rong, Z., Botari, T., Sun, W., et al. (2019). Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes. Scientific Data, 6, 1-11. doi:10.1038/s41597-019-0224-1 -
NLM
Kononova O, Huo H, He T, Rong Z, Botari T, Sun W, Tshitoyan V, Ceder G. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes [Internet]. Scientific Data. 2019 ; 6 1-11.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1 -
Vancouver
Kononova O, Huo H, He T, Rong Z, Botari T, Sun W, Tshitoyan V, Ceder G. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes [Internet]. Scientific Data. 2019 ; 6 1-11.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1 - Hydrogen evolution at the in-situ MoO3/MoS2 heterojunctions created by non-thermal O2 plasma treatment
- Similarity of precursors in solid-state synthesis as text-mined from scientific literature
- Local interpretation methods to machine learning using the domain of the feature space
- Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets
- Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses
- Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures
Informações sobre o DOI: 10.1038/s41597-019-0224-1 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
2975264.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas