Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes (2019)
- Authors:
- Autor USP: BOTARI, TIAGO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1038/s41597-019-0224-1
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; COMPUTAÇÃO APLICADA; MATERIAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Data
- ISSN: 2052-4463
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6, p. 1-11, 2019
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
KONONOVA, Olga et al. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes. Scientific Data, v. 6, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Kononova, O., Huo, H., He, T., Rong, Z., Botari, T., Sun, W., et al. (2019). Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes. Scientific Data, 6, 1-11. doi:10.1038/s41597-019-0224-1 -
NLM
Kononova O, Huo H, He T, Rong Z, Botari T, Sun W, Tshitoyan V, Ceder G. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes [Internet]. Scientific Data. 2019 ; 6 1-11.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1 -
Vancouver
Kononova O, Huo H, He T, Rong Z, Botari T, Sun W, Tshitoyan V, Ceder G. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes [Internet]. Scientific Data. 2019 ; 6 1-11.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1 - Hydrogen evolution at the in-situ MoO3/MoS2 heterojunctions created by non-thermal O2 plasma treatment
- Similarity of precursors in solid-state synthesis as text-mined from scientific literature
- Local interpretation methods to machine learning using the domain of the feature space
- Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets
- Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses
- Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 2975264.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
