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  • Source: Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Disponível em 2026-08-19Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARMIJO, Nicolas Esteban Fuentealba e BELLO-CRUZ, Yunier e HAESER, Gabriel. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Armijo, N. E. F., Bello-Cruz, Y., & Haeser, G. (2025). A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization. doi:10.1080/02331934.2025.2547716
    • NLM

      Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
    • Vancouver

      Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
  • Source: Notebook of abstracts. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, TEORIA DOS JOGOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2024). A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
  • Source: Mathematics of Operations Research. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, v. 47, n. 3, p. 2160-2185, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L., & Ramos, A. (2022). On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, 47( 3), 2160-2185. doi:10.1287/moor.2021.1203
    • NLM

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
    • Vancouver

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, v. 79, p. 633-648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2021). On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, 79, 633-648. doi:10.1007/s10589-021-00281-8
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. Constraint qualifications for Karush–Kuhn–Tucker conditions in multiobjective optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 187, n. 2, p. 469-487, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-020-01749-z. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G., & Ramos, A. (2020). Constraint qualifications for Karush–Kuhn–Tucker conditions in multiobjective optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 187( 2), 469-487. doi:10.1007/s10957-020-01749-z
    • NLM

      Haeser G, Ramos A. Constraint qualifications for Karush–Kuhn–Tucker conditions in multiobjective optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 187( 2): 469-487.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-020-01749-z
    • Vancouver

      Haeser G, Ramos A. Constraint qualifications for Karush–Kuhn–Tucker conditions in multiobjective optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 187( 2): 469-487.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-020-01749-z
  • Source: Computational Optimization and Applications. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUENO, L. F et al. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4. Acesso em: 22 nov. 2025. , 2020
    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., Lara, F., & Rojas, F. N. (2020). An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-020-00180-4
    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Lara F, Rojas FN. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 737-766.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4
    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Lara F, Rojas FN. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 737-766.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e RAMOS, A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 184, p. 494-506, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G., & Ramos, A. (2020). New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 184, 494-506. doi:10.1007/s10957-019-01603-x
    • NLM

      Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
    • Vancouver

      Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
  • Source: Computational Optimization and Applications. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e SANTOS, Luiz-Rafael. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2. Acesso em: 22 nov. 2025. , 2020
    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Santos, L. -R. (2020). Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-019-00161-2
    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEOREMA DE EXISTÊNCIA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 4, p. 3201-3230, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/18M121040X. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Secchin, L. D., & Silva, P. J. S. (2019). New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, 29( 4), 3201-3230. doi:10.1137/18M121040X
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEORIA DOS JOGOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e ROJAS, Frank Navarro. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 1, p. 31-54, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/17m1162524. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Rojas, F. N. (2019). Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications. SIAM Journal on Optimization, 29( 1), 31-54. doi:10.1137/17m1162524
    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Rojas FN. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 1): 31-54.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1137/17m1162524
    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Rojas FN. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 1): 31-54.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1137/17m1162524
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4
    • NLM

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
    • Vancouver

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
  • Source: Book of abstracts. Conference titles: International Symposium on Mathematical Programming - ISMP. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MITO, Leonardo et al. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem. 2018, Anais.. Philadelphia: Mathematical Optimization Society, 2018. Disponível em: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Mito, L., Haeser, G., Birgin, E. J. G., Viana, D., & Bofill, W. (2018). Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem. In Book of abstracts. Philadelphia: Mathematical Optimization Society. Recuperado de https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf
    • NLM

      Mito L, Haeser G, Birgin EJG, Viana D, Bofill W. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem [Internet]. Book of abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf
    • Vancouver

      Mito L, Haeser G, Birgin EJG, Viana D, Bofill W. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem [Internet]. Book of abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÁLGEBRA LINEAR, ÁLGEBRA MULTILINEAR, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BEHLING, Roger et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 176, n. 3, p. 625-633, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Behling, R., Haeser, G., Ramos, A., & Viana, D. S. (2018). On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, 176( 3), 625-633. doi:10.1007/s10957-018-1229-1
    • NLM

      Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
    • Vancouver

      Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. Computational Optimization and Applications, v. 70, n. 2, p. 615–639, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G. (2018). A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. Computational Optimization and Applications, 70( 2), 615–639. doi:10.1007/s10589-018-0005-3
    • NLM

      Haeser G. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 70( 2): 615–639.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3
    • Vancouver

      Haeser G. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 70( 2): 615–639.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel. An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 174, n. 3, p. 641-649, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1123-2. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G. (2017). An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 174( 3), 641-649. doi:10.1007/s10957-017-1123-2
    • NLM

      Haeser G. An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2017 ; 174( 3): 641-649.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1123-2
    • Vancouver

      Haeser G. An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2017 ; 174( 3): 641-649.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1123-2
  • Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
    • NLM

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
    • Vancouver

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
  • Source: Optimization. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BEHLING, Roger et al. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, v. 66, n. 8, p. 1397-1411, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Behling, R., Fischer, A., Haeser, G., Ramos, A., & Schönefeld, K. (2017). On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, 66( 8), 1397-1411. doi:10.1080/02331934.2016.1200578
    • NLM

      Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
    • Vancouver

      Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BUENO, Luis Felipe e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mario. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 165, n. 1, p. 188-208, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2015). A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 165( 1), 188-208. doi:10.1007/s10957-014-0572-0
    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0
    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0
  • Source: Resumos. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      HUMES JÚNIOR, Carlos e HUMES, Ana Flora Pereira de Castro. Stability of manufacturing systems with quasi-periodic policies. 1997, Anais.. Gramado: SBMAC, 1997. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ef5f363-958d-4692-b968-1b9d6f2b8acd/3156580.pdf. Acesso em: 22 nov. 2025.
    • APA

      Humes Júnior, C., & Humes, A. F. P. de C. (1997). Stability of manufacturing systems with quasi-periodic policies. In Resumos. Gramado: SBMAC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ef5f363-958d-4692-b968-1b9d6f2b8acd/3156580.pdf
    • NLM

      Humes Júnior C, Humes AFP de C. Stability of manufacturing systems with quasi-periodic policies [Internet]. Resumos. 1997 ;[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ef5f363-958d-4692-b968-1b9d6f2b8acd/3156580.pdf
    • Vancouver

      Humes Júnior C, Humes AFP de C. Stability of manufacturing systems with quasi-periodic policies [Internet]. Resumos. 1997 ;[citado 2025 nov. 22 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ef5f363-958d-4692-b968-1b9d6f2b8acd/3156580.pdf

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