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Artigo de periodico
Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series (2025)
Costa, João Pedro de Sousa; Sanches, Ieda Del’Arco; Silva, Luiz Gabriel da; Rabelo, Max Well de Oliveira; Luciano, Ana Cláudia dos Santos
Source: Remote Sensing Applications: Society and Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
COSTA, João Pedro de Sousa et al. Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 39, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101689. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Costa, J. P. de S., Sanches, I. D. ’A., Silva, L. G. da, Rabelo, M. W. de O., & Luciano, A. C. dos S. (2025). Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 39, 1-27. doi:10.1016/j.rsase.2025.101689
NLM
Costa JP de S, Sanches ID’A, Silva LG da, Rabelo MW de O, Luciano AC dos S. Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series [Internet]. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2025 ; 39 1-27.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101689
Vancouver
Costa JP de S, Sanches ID’A, Silva LG da, Rabelo MW de O, Luciano AC dos S. Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series [Internet]. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2025 ; 39 1-27.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101689
Trabalho de evento-anais periodico
Dealing with cycles in graph-based probabilistic models: the case of Logical Credal Networks (2025)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Marinescu, Radu; Lee, Junkyu; Gray, Alexander; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings of Machine Learning Research PMLR. Conference titles: International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications - ISIPTA 2025. Unidades: EP, IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi et al. Dealing with cycles in graph-based probabilistic models: the case of Logical Credal Networks. Proceedings of Machine Learning Research PMLR. Cambridge: MLResearch Press. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v290/cozman25a.html. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2025
APA
Cozman, F. G., Marinescu, R., Lee, J., Gray, A., & Mauá, D. D. (2025). Dealing with cycles in graph-based probabilistic models: the case of Logical Credal Networks. Proceedings of Machine Learning Research PMLR. Cambridge: MLResearch Press. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v290/cozman25a.html
NLM
Cozman FG, Marinescu R, Lee J, Gray A, Mauá DD. Dealing with cycles in graph-based probabilistic models: the case of Logical Credal Networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research PMLR. 2025 ; 290 93-102.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v290/cozman25a.html
Vancouver
Cozman FG, Marinescu R, Lee J, Gray A, Mauá DD. Dealing with cycles in graph-based probabilistic models: the case of Logical Credal Networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research PMLR. 2025 ; 290 93-102.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v290/cozman25a.html
Artigo de periodico
Space use and home range size of the freshwater turtle Hydromedusa maximiliani (Testudines: Chelidae) in southeastern Brazil (2025)
Famelli, Shirley ; Gruber, Bernd; Georges, Arthur; Ortiz, Carolina ; Souza, Franco Leandro; Bertoluci, Jaime Aparecido
Source: Herpetological Conservation and Biology. Unidade: ESALQ
Subjects: HABITAT, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MOVIMENTO BROWNIANO, RASTREAMENTO, TARTARUGA AQUÁTICA
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ABNT
FAMELLI, Shirley et al. Space use and home range size of the freshwater turtle Hydromedusa maximiliani (Testudines: Chelidae) in southeastern Brazil. Herpetological Conservation and Biology, v. 20, n. 1, p. 67-81, 2025Tradução . . Disponível em: https://www.herpconbio.org/Volume_20/Issue_1/Famelli_etal_2025.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Famelli, S., Gruber, B., Georges, A., Ortiz, C., Souza, F. L., & Bertoluci, J. A. (2025). Space use and home range size of the freshwater turtle Hydromedusa maximiliani (Testudines: Chelidae) in southeastern Brazil. Herpetological Conservation and Biology, 20( 1), 67-81. Recuperado de https://www.herpconbio.org/Volume_20/Issue_1/Famelli_etal_2025.pdf
NLM
Famelli S, Gruber B, Georges A, Ortiz C, Souza FL, Bertoluci JA. Space use and home range size of the freshwater turtle Hydromedusa maximiliani (Testudines: Chelidae) in southeastern Brazil [Internet]. Herpetological Conservation and Biology. 2025 ; 20( 1): 67-81.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.herpconbio.org/Volume_20/Issue_1/Famelli_etal_2025.pdf
Vancouver
Famelli S, Gruber B, Georges A, Ortiz C, Souza FL, Bertoluci JA. Space use and home range size of the freshwater turtle Hydromedusa maximiliani (Testudines: Chelidae) in southeastern Brazil [Internet]. Herpetological Conservation and Biology. 2025 ; 20( 1): 67-81.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.herpconbio.org/Volume_20/Issue_1/Famelli_etal_2025.pdf
Trabalho de evento
A compositional atlas for algebraic circuits (2024)
Wang, Bin ; Mauá, Denis Deratani ; Van den Broeck, Guy; Choi, YooJung
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Neural Information Processing Systems - NeurIPS. Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
WANG, Bin et al. A compositional atlas for algebraic circuits. 2024, Anais.. San Diego: NeurIPS, 2024. Disponível em: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2024/file/ff9c70659c39cdd801dd5f5a1201c29e-Paper-Conference.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Wang, B., Mauá, D. D., Van den Broeck, G., & Choi, Y. J. (2024). A compositional atlas for algebraic circuits. In Proceedings. San Diego: NeurIPS. Recuperado de https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2024/file/ff9c70659c39cdd801dd5f5a1201c29e-Paper-Conference.pdf
NLM
Wang B, Mauá DD, Van den Broeck G, Choi YJ. A compositional atlas for algebraic circuits [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2024/file/ff9c70659c39cdd801dd5f5a1201c29e-Paper-Conference.pdf
Vancouver
Wang B, Mauá DD, Van den Broeck G, Choi YJ. A compositional atlas for algebraic circuits [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2024/file/ff9c70659c39cdd801dd5f5a1201c29e-Paper-Conference.pdf
Trabalho de evento
Análise da eficiência técnica da produção da sociobiodiversidade brasileira por meio de modelos de fronteira estocástica (2023)
Spolador, Humberto Francisco Silva ; Danelon, André Felipe
Source: Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT11: Elaboração e análise de política agrícola e políticas públicas de desenvolvimento rural. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural - SOBER. Unidade: ESALQ
Subjects: BIODIVERSIDADE, CADEIA PRODUTIVA, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PRODUÇÃO AGRÍCOLA
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ABNT
SPOLADOR, Humberto Francisco Silva e DANELON, André Felipe. Análise da eficiência técnica da produção da sociobiodiversidade brasileira por meio de modelos de fronteira estocástica. 2023, Anais.. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://even3.blob.core.windows.net/anais/621743.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Spolador, H. F. S., & Danelon, A. F. (2023). Análise da eficiência técnica da produção da sociobiodiversidade brasileira por meio de modelos de fronteira estocástica. In Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT11: Elaboração e análise de política agrícola e políticas públicas de desenvolvimento rural. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.29327/sober2023.621743
NLM
Spolador HFS, Danelon AF. Análise da eficiência técnica da produção da sociobiodiversidade brasileira por meio de modelos de fronteira estocástica [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT11: Elaboração e análise de política agrícola e políticas públicas de desenvolvimento rural. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://even3.blob.core.windows.net/anais/621743.pdf
Vancouver
Spolador HFS, Danelon AF. Análise da eficiência técnica da produção da sociobiodiversidade brasileira por meio de modelos de fronteira estocástica [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT11: Elaboração e análise de política agrícola e políticas públicas de desenvolvimento rural. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://even3.blob.core.windows.net/anais/621743.pdf
Trabalho de evento
On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks (2023)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. 2023, Anais.. Corvallis: AUAI Press, 2023. Disponível em: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2023). On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. In Proceedings. Corvallis: AUAI Press. Recuperado de https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
NLM
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Trabalho de evento-resumo
Marginal cost of energy volatility in the brazilian interconnected power system (2023)
Rodrigues, Daniel Lyra; Borges, Camila Brandão Nogueira; Zambon, Renato Carlos ; Yeh, William W-G.
Source: Adaptive Planning and Design in an Age of Risk and Uncertainty - proceedings. Conference titles: World Environmental and Water Resources Congress 2023. Unidade: EP
Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
RODRIGUES, Daniel Lyra et al. Marginal cost of energy volatility in the brazilian interconnected power system. 2023, Anais.. Reston, VA: ASCE, 2023. Disponível em: https://ascelibrary.org/doi/10.1061/9780784484852.008. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Rodrigues, D. L., Borges, C. B. N., Zambon, R. C., & Yeh, W. W. -G. (2023). Marginal cost of energy volatility in the brazilian interconnected power system. In Adaptive Planning and Design in an Age of Risk and Uncertainty - proceedings. Reston, VA: ASCE. doi:10.1061/9780784484852.008
NLM
Rodrigues DL, Borges CBN, Zambon RC, Yeh WW-G. Marginal cost of energy volatility in the brazilian interconnected power system [Internet]. Adaptive Planning and Design in an Age of Risk and Uncertainty - proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://ascelibrary.org/doi/10.1061/9780784484852.008
Vancouver
Rodrigues DL, Borges CBN, Zambon RC, Yeh WW-G. Marginal cost of energy volatility in the brazilian interconnected power system [Internet]. Adaptive Planning and Design in an Age of Risk and Uncertainty - proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://ascelibrary.org/doi/10.1061/9780784484852.008
Artigo de periodico
Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output (2023)
Xenopoulos, Peter ; Rulff, João; Nonato, Luis Gustavo ; Barr, Brian; Silva, Claudio
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
XENOPOULOS, Peter et al. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 853-863, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Xenopoulos, P., Rulff, J., Nonato, L. G., Barr, B., & Silva, C. (2023). Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 853-863. doi:10.1109/TVCG.2022.3209489
NLM
Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
Vancouver
Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
Artigo de periodico
A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification (2023)
Relvas, Carlos E. M.; Nakata, Asuka; Chen, Guoan; Beer, David G. ; Gotoh, Noriko ; Fujita, André
Source: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, NEOPLASIAS PULMONARES, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
RELVAS, Carlos E. M. et al. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 21, n. artigo 2350019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Relvas, C. E. M., Nakata, A., Chen, G., Beer, D. G., Gotoh, N., & Fujita, A. (2023). A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 21( artigo 2350019), 1-26. doi:10.1142/S0219720023500191
NLM
Relvas CEM, Nakata A, Chen G, Beer DG, Gotoh N, Fujita A. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2023 ; 21( artigo 2350019): 1-26.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191
Vancouver
Relvas CEM, Nakata A, Chen G, Beer DG, Gotoh N, Fujita A. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2023 ; 21( artigo 2350019): 1-26.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191
Artigo de periodico
A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates (2023)
Ribeiro, Vitor P; Desuó Neto, Luiz; Marques, Patricia A. A; Achcar, Jorge Alberto ; Junqueira, Adriano M; Chinatto Junior, Adilson W; Junqueira, Cynthia C. M; Maciel, Carlos Dias ; Balestieri, José Antonio P
Source: Agronomy. Unidades: EESC, FMRP, ESALQ
Subjects: BALANÇO HÍDRICO, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IRRIGAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
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ABNT
RIBEIRO, Vitor P et al. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, v. 13, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Ribeiro, V. P., Desuó Neto, L., Marques, P. A. A., Achcar, J. A., Junqueira, A. M., Chinatto Junior, A. W., et al. (2023). A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, 13, 1-28. doi:10.3390/agronomy13122970
NLM
Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
Vancouver
Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
Dissertação (Mestrado)
Scalable learning of probabilistic circuits (2022)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEH, Renato Lui. Scalable learning of probabilistic circuits. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Geh, R. L. (2022). Scalable learning of probabilistic circuits (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
NLM
Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
Vancouver
Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
Dissertação (Mestrado)
Modelo estocástico de flutuações turbulentas de plasma aplicado ao tokamak TCABR (2022)
Zurita, Martim ; Guimarães Filho, Zwinglio de Oliveira (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, TURBULÊNCIA ELETROSTÁTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZURITA, Martim. Modelo estocástico de flutuações turbulentas de plasma aplicado ao tokamak TCABR. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-04042022-130632/. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Zurita, M. (2022). Modelo estocástico de flutuações turbulentas de plasma aplicado ao tokamak TCABR (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-04042022-130632/
NLM
Zurita M. Modelo estocástico de flutuações turbulentas de plasma aplicado ao tokamak TCABR [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-04042022-130632/
Vancouver
Zurita M. Modelo estocástico de flutuações turbulentas de plasma aplicado ao tokamak TCABR [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-04042022-130632/
Trabalho de evento
Symbolic FOND planning for temporally extended goals (2022)
Santos, Viviane Bonadia dos ; Barros, Leliane Nunes de ; Pereira, Silvio do Lago; Menezes, Maria Viviane de
Source: Workshop. Conference titles: International Conference on Automated Planning and Scheduling - ICAPS. Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Viviane Bonadia dos et al. Symbolic FOND planning for temporally extended goals. 2022, Anais.. Singapore: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: http://icaps22.icaps-conference.org/workshops/KEPS/KEPS-22_paper_4759.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Santos, V. B. dos, Barros, L. N. de, Pereira, S. do L., & Menezes, M. V. de. (2022). Symbolic FOND planning for temporally extended goals. In Workshop. Singapore: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://icaps22.icaps-conference.org/workshops/KEPS/KEPS-22_paper_4759.pdf
NLM
Santos VB dos, Barros LN de, Pereira S do L, Menezes MV de. Symbolic FOND planning for temporally extended goals [Internet]. Workshop. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://icaps22.icaps-conference.org/workshops/KEPS/KEPS-22_paper_4759.pdf
Vancouver
Santos VB dos, Barros LN de, Pereira S do L, Menezes MV de. Symbolic FOND planning for temporally extended goals [Internet]. Workshop. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://icaps22.icaps-conference.org/workshops/KEPS/KEPS-22_paper_4759.pdf
Artigo de periodico
Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR (2022)
Zurita, Martim ; Baquero, Wilson Andres Hernandez ; Crepaldi, Caike ; Pereira, Felipe Augusto Cardoso ; Guimarães Filho, Zwinglio de Oliveira
Source: Physics of Plasmas. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TURBULÊNCIA ELETROSTÁTICA, DENSIDADE, REATORES NUCLEARES DE FUSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZURITA, Martim et al. Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR. Physics of Plasmas, v. 29, n. 5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0081281. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Zurita, M., Baquero, W. A. H., Crepaldi, C., Pereira, F. A. C., & Guimarães Filho, Z. de O. (2022). Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR. Physics of Plasmas, 29( 5). doi:10.1063/5.0081281
NLM
Zurita M, Baquero WAH, Crepaldi C, Pereira FAC, Guimarães Filho Z de O. Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR [Internet]. Physics of Plasmas. 2022 ; 29( 5):[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0081281
Vancouver
Zurita M, Baquero WAH, Crepaldi C, Pereira FAC, Guimarães Filho Z de O. Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR [Internet]. Physics of Plasmas. 2022 ; 29( 5):[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0081281
Trabalho de evento
Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests (2022)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani. Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227969. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Villanueva Llerena, J. G., & Mauá, D. D. (2022). Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227969
NLM
Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227969
Vancouver
Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227969
Artigo de periodico
Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic (2022)
Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Russo, Cibele Maria ; Henriques, Marcos Jardel ; Tomazella, Caio Paziani ; Santos, Maristela Oliveira dos ; Neves, Denis; Assad, Diego; Guerra, Rafael; Bertazo, Evelyn Keise; Cuminato, José Alberto ; Louzada, Francisco
Source: Knowledge-Based Systems. Unidades: ICMC, FMRP, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: COVID-19, EQUIPAMENTO DE PROTEÇÃO INDIVIDUAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto et al. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, v. 247, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Gonzatto Junior, O. A., Nascimento, D. C. do, Russo, C. M., Henriques, M. J., Tomazella, C. P., Santos, M. O. dos, et al. (2022). Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, 247, 1-10. doi:10.1016/j.knosys.2022.108753
NLM
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753
Vancouver
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753
Trabalho de evento
Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves (2022)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2022). Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227582
NLM
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Artigo de periodico
Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect (2021)
Pereira, Rodolfo Armando de Almeida ; Vianna, Murilo dos Santos; Nassif, Daniel Silveira Pinto; Carvalho, Kássio dos Santos; Marin, Fábio Ricardo
Source: European Journal of Agronomy. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, GENÓTIPOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SOLOS
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ABNT
PEREIRA, Rodolfo Armando de Almeida et al. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect. European Journal of Agronomy, v. 130, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Pereira, R. A. de A., Vianna, M. dos S., Nassif, D. S. P., Carvalho, K. dos S., & Marin, F. R. (2021). Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect. European Journal of Agronomy, 130, 1-13. doi:10.1016/j.eja.2021.126371
NLM
Pereira RA de A, Vianna M dos S, Nassif DSP, Carvalho K dos S, Marin FR. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect [Internet]. European Journal of Agronomy. 2021 ; 130 1-13.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371
Vancouver
Pereira RA de A, Vianna M dos S, Nassif DSP, Carvalho K dos S, Marin FR. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect [Internet]. European Journal of Agronomy. 2021 ; 130 1-13.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371
Trabalho de evento
Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments (2021)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Bueno, Thiago Pereira ; Barros, Leliane Nunes de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório e BUENO, Thiago Pereira e BARROS, Leliane Nunes de. Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments. 2021, Anais.. Cham: Springer, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_3. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Lovatto, Â. G., Bueno, T. P., & Barros, L. N. de. (2021). Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91702-9_3
NLM
Lovatto ÂG, Bueno TP, Barros LN de. Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_3
Vancouver
Lovatto ÂG, Bueno TP, Barros LN de. Gradient estimation in model-based reinforcement learning: a study on linear quadratic environments [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_3
Trabalho de evento
Cautious classification with data missing not at random using generative random forests (2021)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro
Source: Proceedings. Conference titles: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches with Uncertainty - ECSQARU. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests. 2021, Anais.. Cham: Springer, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Villanueva Llerena, J. G., Mauá, D. D., & Antonucci, A. (2021). Cautious classification with data missing not at random using generative random forests. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-86772-0_21
NLM
Villanueva Llerena JG, Mauá DD, Antonucci A. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21
Vancouver
Villanueva Llerena JG, Mauá DD, Antonucci A. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21

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