Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: NOVELLI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC ; SANTOS, MARISTELA MEDEIROS - FMRP ; CUMINATO, JOSÉ ALBERTO - ICMC ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; GONZATTO JUNIOR, OILSON ALBERTO - ICMC ; HENRIQUES, MARCOS JARDEL - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ; TOMAZELLA, CAIO PAZIANI - ICMC
- Unidades: ICMC; FMRP; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1016/j.knosys.2022.108753
- Subjects: COVID-19; EQUIPAMENTO DE PROTEÇÃO INDIVIDUAL; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: Outbreak; Healthcare Supply Chain; stock-out mitigating risk; easy-to-use free expert system
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Knowledge-Based Systems
- ISSN: 0950-7051
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 247, p. 1-10, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto et al. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, v. 247, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753. Acesso em: 03 mar. 2026. -
APA
Gonzatto Junior, O. A., Nascimento, D. C. do, Russo, C. M., Henriques, M. J., Tomazella, C. P., Santos, M. O. dos, et al. (2022). Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, 247, 1-10. doi:10.1016/j.knosys.2022.108753 -
NLM
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2026 mar. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753 -
Vancouver
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2026 mar. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753 - Longitudinal Bayesian zero-inflated beta regression for citrus canker resistance in orange rootstocks
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.knosys.2022.108753 (Fonte: oaDOI API)
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