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Artigo de periodico
Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output (2023)
Xenopoulos, Peter ; Rulff, João; Nonato, Luis Gustavo ; Barr, Brian; Silva, Claudio
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
XENOPOULOS, Peter et al. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 853-863, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Xenopoulos, P., Rulff, J., Nonato, L. G., Barr, B., & Silva, C. (2023). Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 853-863. doi:10.1109/TVCG.2022.3209489
NLM
Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
Vancouver
Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
Artigo de periodico
Large-eddy simulation of the atmospheric boundary layer with near-wall resolved turbulence (2022)
Freire, Lívia Souza
Fonte: Boundary-Layer Meteorology. Unidade: ICMC
Assuntos: TURBULÊNCIA, DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
FREIRE, Lívia Souza. Large-eddy simulation of the atmospheric boundary layer with near-wall resolved turbulence. Boundary-Layer Meteorology, v. 184, n. 1, p. 25-43, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10546-022-00702-z. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Freire, L. S. (2022). Large-eddy simulation of the atmospheric boundary layer with near-wall resolved turbulence. Boundary-Layer Meteorology, 184( 1), 25-43. doi:10.1007/s10546-022-00702-z
NLM
Freire LS. Large-eddy simulation of the atmospheric boundary layer with near-wall resolved turbulence [Internet]. Boundary-Layer Meteorology. 2022 ; 184( 1): 25-43.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10546-022-00702-z
Vancouver
Freire LS. Large-eddy simulation of the atmospheric boundary layer with near-wall resolved turbulence [Internet]. Boundary-Layer Meteorology. 2022 ; 184( 1): 25-43.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10546-022-00702-z
Artigo de periodico
Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic (2022)
Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Russo, Cibele Maria ; Henriques, Marcos Jardel ; Tomazella, Caio Paziani ; Santos, Maristela Oliveira dos ; Neves, Denis; Assad, Diego; Guerra, Rafael; Bertazo, Evelyn Keise; Cuminato, José Alberto ; Louzada, Francisco
Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidades: ICMC, FMRP, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: COVID-19, EQUIPAMENTO DE PROTEÇÃO INDIVIDUAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto et al. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, v. 247, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Gonzatto Junior, O. A., Nascimento, D. C. do, Russo, C. M., Henriques, M. J., Tomazella, C. P., Santos, M. O. dos, et al. (2022). Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, 247, 1-10. doi:10.1016/j.knosys.2022.108753
NLM
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753
Vancouver
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753
Artigo de periodico
Large-eddy simulation of smooth and rough channel flows using a one-dimensional stochastic wall model (2021)
Freire, Lívia Souza ; Chamecki, Marcelo
Fonte: Computers and Fluids. Unidade: ICMC
Assuntos: TURBULÊNCIA ATMOSFÉRICA, SISTEMAS DINÂMICOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS
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ABNT
FREIRE, Lívia Souza e CHAMECKI, Marcelo. Large-eddy simulation of smooth and rough channel flows using a one-dimensional stochastic wall model. Computers and Fluids, v. No 2021, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2021.105135. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Freire, L. S., & Chamecki, M. (2021). Large-eddy simulation of smooth and rough channel flows using a one-dimensional stochastic wall model. Computers and Fluids, No 2021, 1-17. doi:10.1016/j.compfluid.2021.105135
NLM
Freire LS, Chamecki M. Large-eddy simulation of smooth and rough channel flows using a one-dimensional stochastic wall model [Internet]. Computers and Fluids. 2021 ; No 2021 1-17.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2021.105135
Vancouver
Freire LS, Chamecki M. Large-eddy simulation of smooth and rough channel flows using a one-dimensional stochastic wall model [Internet]. Computers and Fluids. 2021 ; No 2021 1-17.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2021.105135
Artigo de periodico
Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey (2021)
Shiguihara Pedro ; Lopes, Alneu de Andrade ; Mauricio, David
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SHIGUIHARA PEDRO, e LOPES, Alneu de Andrade e MAURICIO, David. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, v. 9, p. 117639-117648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Shiguihara Pedro,, Lopes, A. de A., & Mauricio, D. (2021). Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, 9, 117639-117648. doi:10.1109/ACCESS.2021.3105520
NLM
Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520
Vancouver
Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520
Trabalho de evento
Large-eddy simulation of smooth channel flow with a stochastic wall model (2020)
Freire, Lívia Souza
Fonte: Anais. Nome do evento: Escola de Primavera de Transição e Turbulência - EPTT. Unidade: ICMC
Assuntos: TURBULÊNCIA ATMOSFÉRICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MÉTODOS NUMÉRICOS, ESCOAMENTO
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ABNT
FREIRE, Lívia Souza. Large-eddy simulation of smooth channel flow with a stochastic wall model. 2020, Anais.. Rio de Janeiro: ABCM, 2020. Disponível em: https://abcm.org.br/proceedings/view/EPT20/0010. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Freire, L. S. (2020). Large-eddy simulation of smooth channel flow with a stochastic wall model. In Anais. Rio de Janeiro: ABCM. doi:10.26678/ABCM.EPTT2020.EPT20-0010
NLM
Freire LS. Large-eddy simulation of smooth channel flow with a stochastic wall model [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://abcm.org.br/proceedings/view/EPT20/0010
Vancouver
Freire LS. Large-eddy simulation of smooth channel flow with a stochastic wall model [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://abcm.org.br/proceedings/view/EPT20/0010
Trabalho de evento-resumo periodico
A stochastic wall model for large-eddy simulation of rough channel flows (2020)
Freire, Lívia Souza ; Chamecki, Marcelo
Fonte: Bulletin of the American Physical Society. Nome do evento: Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TURBULÊNCIA ATMOSFÉRICA, MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREIRE, Lívia Souza e CHAMECKI, Marcelo. A stochastic wall model for large-eddy simulation of rough channel flows. Bulletin of the American Physical Society. College Park: American Physical Society. Disponível em: https://meetings.aps.org/Meeting/DFD20/Session/R07.1. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2020
APA
Freire, L. S., & Chamecki, M. (2020). A stochastic wall model for large-eddy simulation of rough channel flows. Bulletin of the American Physical Society. College Park: American Physical Society. Recuperado de https://meetings.aps.org/Meeting/DFD20/Session/R07.1
NLM
Freire LS, Chamecki M. A stochastic wall model for large-eddy simulation of rough channel flows [Internet]. Bulletin of the American Physical Society. 2020 ; 65( 13):[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://meetings.aps.org/Meeting/DFD20/Session/R07.1
Vancouver
Freire LS, Chamecki M. A stochastic wall model for large-eddy simulation of rough channel flows [Internet]. Bulletin of the American Physical Society. 2020 ; 65( 13):[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://meetings.aps.org/Meeting/DFD20/Session/R07.1
Trabalho de evento-resumo
A stochastic transmission model to estimate social genetic effects in infectious diseases (2019)
Anacleto Junior, Osvaldo ; Doeschl-Wilson, Andrea ; Cabaleiro, Santiago
Fonte: Abstracts. Nome do evento: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE POISSON, TRANSMISSÃO DE DOENÇAS, HERANÇA GENÉTICA
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ABNT
ANACLETO JUNIOR, Osvaldo e DOESCHL-WILSON, Andrea e CABALEIRO, Santiago. A stochastic transmission model to estimate social genetic effects in infectious diseases. 2019, Anais.. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar, 2019. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Anacleto Junior, O., Doeschl-Wilson, A., & Cabaleiro, S. (2019). A stochastic transmission model to estimate social genetic effects in infectious diseases. In Abstracts. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf
NLM
Anacleto Junior O, Doeschl-Wilson A, Cabaleiro S. A stochastic transmission model to estimate social genetic effects in infectious diseases [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf
Vancouver
Anacleto Junior O, Doeschl-Wilson A, Cabaleiro S. A stochastic transmission model to estimate social genetic effects in infectious diseases [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf
Artigo de periodico
Hierarchical transmuted log-logistic model: a subjective bayesian analysis (2018)
Santos, Carlos A. dos; Granzotto, Daniele C. T; Tomazella, Vera L. D.; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Risk and Financial Management. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Carlos A. dos et al. Hierarchical transmuted log-logistic model: a subjective bayesian analysis. Journal of Risk and Financial Management, v. 11, n. 1, p. 1-12, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jrfm11010013. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Santos, C. A. dos, Granzotto, D. C. T., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2018). Hierarchical transmuted log-logistic model: a subjective bayesian analysis. Journal of Risk and Financial Management, 11( 1), 1-12. doi:10.3390/jrfm11010013
NLM
Santos CA dos, Granzotto DCT, Tomazella VLD, Louzada F. Hierarchical transmuted log-logistic model: a subjective bayesian analysis [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2018 ; 11( 1): 1-12.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm11010013
Vancouver
Santos CA dos, Granzotto DCT, Tomazella VLD, Louzada F. Hierarchical transmuted log-logistic model: a subjective bayesian analysis [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2018 ; 11( 1): 1-12.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm11010013
Relatorio tecnico
Modelos probabilísticos de tópicos: desvendando o latent Dirichlet allocation (2016)
Faleiros, Thiago de Paulo; Lopes, Alneu de Andrade
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALEIROS, Thiago de Paulo e LOPES, Alneu de Andrade. Modelos probabilísticos de tópicos: desvendando o latent Dirichlet allocation. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e242c7d2-a233-4c48-81b8-1bbcfbc7ff4e/Relat%C3%B3rios%20T%C3%A9cnicos_409_2016.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2016
APA
Faleiros, T. de P., & Lopes, A. de A. (2016). Modelos probabilísticos de tópicos: desvendando o latent Dirichlet allocation. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e242c7d2-a233-4c48-81b8-1bbcfbc7ff4e/Relat%C3%B3rios%20T%C3%A9cnicos_409_2016.pdf
NLM
Faleiros T de P, Lopes A de A. Modelos probabilísticos de tópicos: desvendando o latent Dirichlet allocation [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e242c7d2-a233-4c48-81b8-1bbcfbc7ff4e/Relat%C3%B3rios%20T%C3%A9cnicos_409_2016.pdf
Vancouver
Faleiros T de P, Lopes A de A. Modelos probabilísticos de tópicos: desvendando o latent Dirichlet allocation [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e242c7d2-a233-4c48-81b8-1bbcfbc7ff4e/Relat%C3%B3rios%20T%C3%A9cnicos_409_2016.pdf
Tese (Doutorado)
Análise da aprendizagem de ligações em otimização evolutiva (2015)
Martins, Jean Paulo; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Jean Paulo. Análise da aprendizagem de ligações em otimização evolutiva. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-140718/. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Martins, J. P. (2015). Análise da aprendizagem de ligações em otimização evolutiva (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-140718/
NLM
Martins JP. Análise da aprendizagem de ligações em otimização evolutiva [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-140718/
Vancouver
Martins JP. Análise da aprendizagem de ligações em otimização evolutiva [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-140718/
Artigo de periodico
The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland (2015)
Milani, Eder; Tomazella, Vera L. D; Dias, Teresa Cristina Martins; Louzada, Francisco
Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: PROBABILIDADE, LOGÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MILANI, Eder et al. The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 29, n. 1, p. 132-144, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/13-BJPS232. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Milani, E., Tomazella, V. L. D., Dias, T. C. M., & Louzada, F. (2015). The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 29( 1), 132-144. doi:10.1214/13-BJPS232
NLM
Milani E, Tomazella VLD, Dias TCM, Louzada F. The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 1): 132-144.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1214/13-BJPS232
Vancouver
Milani E, Tomazella VLD, Dias TCM, Louzada F. The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 1): 132-144.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1214/13-BJPS232
Tese (Doutorado)
Algoritmos de estimação de distribuição para predição ab initio de estruturas de proteínas (2015)
Bonetti, Daniel Rodrigo Ferraz; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, FORÇAS INTERMOLECULARES, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONETTI, Daniel Rodrigo Ferraz. Algoritmos de estimação de distribuição para predição ab initio de estruturas de proteínas. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-193613/. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Bonetti, D. R. F. (2015). Algoritmos de estimação de distribuição para predição ab initio de estruturas de proteínas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-193613/
NLM
Bonetti DRF. Algoritmos de estimação de distribuição para predição ab initio de estruturas de proteínas [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-193613/
Vancouver
Bonetti DRF. Algoritmos de estimação de distribuição para predição ab initio de estruturas de proteínas [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-193613/
Tese (Doutorado)
Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas (2014)
Soares, Antonio Helson Mineiro; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Antonio Helson Mineiro. Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-111952/. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Soares, A. H. M. (2014). Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-111952/
NLM
Soares AHM. Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-111952/
Vancouver
Soares AHM. Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-111952/
Dissertação (Mestrado)
Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades (2013)
Rebaza, Jorge Carlos Valverde; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL RELACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REBAZA, Jorge Carlos Valverde. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Rebaza, J. C. V. (2013). Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/
NLM
Rebaza JCV. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/
Vancouver
Rebaza JCV. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/
Artigo de periodico
Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns (2013)
Oliveira, Sandra Cristina de; Andrade, Marinho Gomes de
Fonte: Acta Scientiarum : Technology. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Sandra Cristina de e ANDRADE, Marinho Gomes de. Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns. Acta Scientiarum : Technology, v. 35, n. 2, p. 339-347, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v35i2.13547. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Oliveira, S. C. de, & Andrade, M. G. de. (2013). Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns. Acta Scientiarum : Technology, 35( 2), 339-347. doi:10.4025/actascitechnol.v35i2.13547
NLM
Oliveira SC de, Andrade MG de. Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns [Internet]. Acta Scientiarum : Technology. 2013 ; 35( 2): 339-347.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v35i2.13547
Vancouver
Oliveira SC de, Andrade MG de. Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns [Internet]. Acta Scientiarum : Technology. 2013 ; 35( 2): 339-347.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v35i2.13547
Artigo de periodico
Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data (2008)
Achcar, Jorge Alberto ; Zozolotto, Henrique Ceretta; Rodrigues, Eliane R.
Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e ZOZOLOTTO, Henrique Ceretta e RODRIGUES, Eliane R. Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria, v. 26, n. 4, p. 67-81, 2008Tradução . . Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Achcar, J. A., Zozolotto, H. C., & Rodrigues, E. R. (2008). Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria, 26( 4), 67-81.
NLM
Achcar JA, Zozolotto HC, Rodrigues ER. Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria. 2008 ; 26( 4): 67-81.[citado 2025 nov. 23 ]
Vancouver
Achcar JA, Zozolotto HC, Rodrigues ER. Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria. 2008 ; 26( 4): 67-81.[citado 2025 nov. 23 ]
Dissertação (Mestrado)
Uma aplicação industrial de regressão binária com erros na variável explicativa (2006)
Favari, Daniel Fernando de; Pinto Júnior, Dorival Leão (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAVARI, Daniel Fernando de. Uma aplicação industrial de regressão binária com erros na variável explicativa. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02082006-153701/. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Favari, D. F. de. (2006). Uma aplicação industrial de regressão binária com erros na variável explicativa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02082006-153701/
NLM
Favari DF de. Uma aplicação industrial de regressão binária com erros na variável explicativa [Internet]. 2006 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02082006-153701/
Vancouver
Favari DF de. Uma aplicação industrial de regressão binária com erros na variável explicativa [Internet]. 2006 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02082006-153701/
Tese (Livre Docência)
Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais (2006)
Andrade, Marinho Gomes de
Unidade: ICMC
Assuntos: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, CONTROLE ÓTIMO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Marinho Gomes de. Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais. 2006. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. . Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Andrade, M. G. de. (2006). Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos.
NLM
Andrade MG de. Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais. 2006 ;[citado 2025 nov. 23 ]
Vancouver
Andrade MG de. Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais. 2006 ;[citado 2025 nov. 23 ]
Tese (Doutorado)
Modelos estocásticos com heterocedasticidade para séries temporais em finanças (2005)
Oliveira, Sandra Cristina de; Andrade, Marinho Gomes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Sandra Cristina de. Modelos estocásticos com heterocedasticidade para séries temporais em finanças. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20122012-100600/. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Oliveira, S. C. de. (2005). Modelos estocásticos com heterocedasticidade para séries temporais em finanças (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20122012-100600/
NLM
Oliveira SC de. Modelos estocásticos com heterocedasticidade para séries temporais em finanças [Internet]. 2005 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20122012-100600/
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Oliveira SC de. Modelos estocásticos com heterocedasticidade para séries temporais em finanças [Internet]. 2005 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20122012-100600/

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