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Artigo de periodico
Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector (2025)
Araujo, Pedro Henrique de Matos; Costa, Igor Pinheiro de Araújo ; Moreira, Miguel Ângelo Lellis; Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Santos, Marcos dos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Information Technology and Quantitative Management. Unidades: FEA, ESALQ
Assuntos: ANÁLISE POR ENVOLTÓRIA DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SANEAMENTO
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ABNT
ARAUJO, Pedro Henrique de Matos et al. Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector. Procedia Computer Science, v. 266, p. 317-324, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.040. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Araujo, P. H. de M., Costa, I. P. de A., Moreira, M. Â. L., Fávero, L. P. L., & Santos, M. dos. (2025). Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector. Procedia Computer Science, 266, 317-324. doi:10.1016/j.procs.2025.08.040
NLM
Araujo PH de M, Costa IP de A, Moreira MÂL, Fávero LPL, Santos M dos. Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 266 317-324.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.040
Vancouver
Araujo PH de M, Costa IP de A, Moreira MÂL, Fávero LPL, Santos M dos. Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 266 317-324.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.040
Trabalho de evento-anais periodico
Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method (2023)
Santos, Vinícius Ribeiro dos; Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Moreira, Miguel Ângelo Lellis ; Santos, Marcos dos ; Oliveira, Luana de Azevedo de; Costa, Igor Pinheiro de Araújo ; Capela, Gabriel Pereira de Oliveira; Kojima, Emerson Hissao
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2023). Unidades: FEA, ESALQ
Assuntos: TOMADA DE DECISÃO, MODELOS ANALÍTICOS, PROGRAMAÇÃO MULTICRITÉRIO
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ABNT
SANTOS, Vinícius Ribeiro dos et al. Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007445/pdf?md5=ab42044cb62df4f754b79a7167284aa5&pid=1-s2.0-S1877050923007445-main.pdf. Acesso em: 18 nov. 2025. , 2023
APA
Santos, V. R. dos, Fávero, L. P. L., Moreira, M. Â. L., Santos, M. dos, Oliveira, L. de A. de, Costa, I. P. de A., et al. (2023). Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.07.048
NLM
Santos VR dos, Fávero LPL, Moreira MÂL, Santos M dos, Oliveira L de A de, Costa IP de A, Capela GP de O, Kojima EH. Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 354-361.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007445/pdf?md5=ab42044cb62df4f754b79a7167284aa5&pid=1-s2.0-S1877050923007445-main.pdf
Vancouver
Santos VR dos, Fávero LPL, Moreira MÂL, Santos M dos, Oliveira L de A de, Costa IP de A, Capela GP de O, Kojima EH. Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 354-361.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007445/pdf?md5=ab42044cb62df4f754b79a7167284aa5&pid=1-s2.0-S1877050923007445-main.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Proposal of a diversified investment portfolio in stocks: an approach to AHP-Gaussian method (2023)
Silva, Samuel Evangelista da; Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Moreira, Miguel Ângelo Lellis ; Santos, Marcos dos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2023). Unidades: FEA, ESALQ
Assuntos: TOMADA DE DECISÃO, MODELOS ANALÍTICOS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
SILVA, Samuel Evangelista da et al. Proposal of a diversified investment portfolio in stocks: an approach to AHP-Gaussian method. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007524/pdf?md5=f9dc3b4a9409c68d437583cfba4c7bc0&pid=1-s2.0-S1877050923007524-main.pdf. Acesso em: 18 nov. 2025. , 2023
APA
Silva, S. E. da, Fávero, L. P. L., Moreira, M. Â. L., & Santos, M. dos. (2023). Proposal of a diversified investment portfolio in stocks: an approach to AHP-Gaussian method. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.07.056
NLM
Silva SE da, Fávero LPL, Moreira MÂL, Santos M dos. Proposal of a diversified investment portfolio in stocks: an approach to AHP-Gaussian method [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 418-425.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007524/pdf?md5=f9dc3b4a9409c68d437583cfba4c7bc0&pid=1-s2.0-S1877050923007524-main.pdf
Vancouver
Silva SE da, Fávero LPL, Moreira MÂL, Santos M dos. Proposal of a diversified investment portfolio in stocks: an approach to AHP-Gaussian method [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 418-425.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007524/pdf?md5=f9dc3b4a9409c68d437583cfba4c7bc0&pid=1-s2.0-S1877050923007524-main.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Interactive internet-based tool proposal for the WASPAS method: a contribution for decesion-making process (2023)
Barbara, Flavio; Moreira, Miguel Ângelo Lellis ; Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Santos, Marcos dos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2023). Unidades: FEA, ESALQ
Assuntos: TEORIA DA DECISÃO, PESQUISA OPERACIONAL, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
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ABNT
BARBARA, Flavio et al. Interactive internet-based tool proposal for the WASPAS method: a contribution for decesion-making process. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092300724X/pdf?md5=a1c04b652bed8f902818df3df7b5fc8b&pid=1-s2.0-S187705092300724X-main.pdf. Acesso em: 18 nov. 2025. , 2023
APA
Barbara, F., Moreira, M. Â. L., Fávero, L. P. L., & Santos, M. dos. (2023). Interactive internet-based tool proposal for the WASPAS method: a contribution for decesion-making process. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.07.028
NLM
Barbara F, Moreira MÂL, Fávero LPL, Santos M dos. Interactive internet-based tool proposal for the WASPAS method: a contribution for decesion-making process [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 200-207.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092300724X/pdf?md5=a1c04b652bed8f902818df3df7b5fc8b&pid=1-s2.0-S187705092300724X-main.pdf
Vancouver
Barbara F, Moreira MÂL, Fávero LPL, Santos M dos. Interactive internet-based tool proposal for the WASPAS method: a contribution for decesion-making process [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 200-207.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092300724X/pdf?md5=a1c04b652bed8f902818df3df7b5fc8b&pid=1-s2.0-S187705092300724X-main.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python (2022)
Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Belfiore, Patrícia; Santos, Helder Prado ; Santos, Marcos dos; Costa, Igor Pinheiro de Araújo; Tarantin Junior, Wilson
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2022). Unidades: FEA, ESALQ
Assuntos: REGRESSÃO LOGÍSTICA, ANÁLISE MULTINÍVEL, MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA), APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes et al. Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019160/pdf?md5=cf898ebda5ae0d70387bdd8044994cd2&pid=1-s2.0-S1877050922019160-main.pdf. Acesso em: 18 nov. 2025. , 2022
APA
Fávero, L. P. L., Belfiore, P., Santos, H. P., Santos, M. dos, Costa, I. P. de A., & Tarantin Junior, W. (2022). Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2022.11.194
NLM
Fávero LPL, Belfiore P, Santos HP, Santos M dos, Costa IP de A, Tarantin Junior W. Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 214[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019160/pdf?md5=cf898ebda5ae0d70387bdd8044994cd2&pid=1-s2.0-S1877050922019160-main.pdf
Vancouver
Fávero LPL, Belfiore P, Santos HP, Santos M dos, Costa IP de A, Tarantin Junior W. Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 214[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019160/pdf?md5=cf898ebda5ae0d70387bdd8044994cd2&pid=1-s2.0-S1877050922019160-main.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Data science in social politics with particular emphasis on sentiment analysis (2022)
Aramburo, Raúl Felipe Parra; Moreira, Miguel Ângelo Lellis; Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Costa, Igor Pinheiro de Araújo; Santos, Marcos dos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2022). Unidades: FEA, ESALQ
Assuntos: TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, MÍDIAS SOCIAIS, ANÁLISE DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAMBURO, Raúl Felipe Parra et al. Data science in social politics with particular emphasis on sentiment analysis. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019044/pdf?md5=c9ebd0ac13f547d55a36ac39942d85a5&pid=1-s2.0-S1877050922019044-main.pdf. Acesso em: 18 nov. 2025. , 2022
APA
Aramburo, R. F. P., Moreira, M. Â. L., Fávero, L. P. L., Costa, I. P. de A., & Santos, M. dos. (2022). Data science in social politics with particular emphasis on sentiment analysis. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2022.11.194
NLM
Aramburo RFP, Moreira MÂL, Fávero LPL, Costa IP de A, Santos M dos. Data science in social politics with particular emphasis on sentiment analysis [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 214[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019044/pdf?md5=c9ebd0ac13f547d55a36ac39942d85a5&pid=1-s2.0-S1877050922019044-main.pdf
Vancouver
Aramburo RFP, Moreira MÂL, Fávero LPL, Costa IP de A, Santos M dos. Data science in social politics with particular emphasis on sentiment analysis [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 214[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019044/pdf?md5=c9ebd0ac13f547d55a36ac39942d85a5&pid=1-s2.0-S1877050922019044-main.pdf

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