Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: FAVERO, LUIZ PAULO LOPES - FEA ; SANTOS, VINICIUS RIBEIRO DOS - ESALQ ; KOJIMA, EMERSON HISSAO - ESALQ
- Unidades: FEA; ESALQ
- DOI: 10.1016/j.procs.2023.07.048
- Subjects: TOMADA DE DECISÃO; MODELOS ANALÍTICOS; PROGRAMAÇÃO MULTICRITÉRIO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 221, p. 354-361, 2023
- Conference titles: International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2023)
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
SANTOS, Vinícius Ribeiro dos et al. Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007445/pdf?md5=ab42044cb62df4f754b79a7167284aa5&pid=1-s2.0-S1877050923007445-main.pdf. Acesso em: 09 jan. 2026. , 2023 -
APA
Santos, V. R. dos, Fávero, L. P. L., Moreira, M. Â. L., Santos, M. dos, Oliveira, L. de A. de, Costa, I. P. de A., et al. (2023). Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.07.048 -
NLM
Santos VR dos, Fávero LPL, Moreira MÂL, Santos M dos, Oliveira L de A de, Costa IP de A, Capela GP de O, Kojima EH. Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 354-361.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007445/pdf?md5=ab42044cb62df4f754b79a7167284aa5&pid=1-s2.0-S1877050923007445-main.pdf -
Vancouver
Santos VR dos, Fávero LPL, Moreira MÂL, Santos M dos, Oliveira L de A de, Costa IP de A, Capela GP de O, Kojima EH. Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 354-361.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007445/pdf?md5=ab42044cb62df4f754b79a7167284aa5&pid=1-s2.0-S1877050923007445-main.pdf - Reflexo da introdução da subsituição tributária de ICMS - Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços na arrecadação do estado de São Paulo
- Governança corporativa e beta de empresas listadas na BM&FBOVESPA
- Níveis diferenciados de governança corporativa e disclosure timelines: um estudo exploratório no mercado brasileiro
- Criando profissionais mais aptos para o mercado [Depoimento].
- Financial and macroeconomic determinants of profitability: empirical evidence from the Brazilian banking sector
- Efeito disposição e tolerância a perdas em decisões de investimento em ações
- Como alcançar o sucesso nas vendas?
- Logística reversa em suprimentos de impressoras: uma questão de sobrevivência ?
- Alerta às variáveis econômicas
- Determinantes econômico-financeiros e macroeconômicos da rentabilidade: evidências empíricas do setor bancário brasileiro
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2023.07.048 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
