Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: FAVERO, LUIZ PAULO LOPES - FEA ; ARAUJO, PEDRO HENRIQUE DE MATOS - ESALQ ; COSTA, IGOR PINHEIRO DE ARAÚJO - ESALQ
- Unidades: FEA; ESALQ
- DOI: 10.1016/j.procs.2025.08.040
- Subjects: ANÁLISE POR ENVOLTÓRIA DE DADOS; MODELOS MATEMÁTICOS; SANEAMENTO
- Keywords: Análise de fronteira estocástica
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 266, p. 317-324, 2025
- Conference titles: International Conference on Information Technology and Quantitative Management
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
-
ABNT
ARAUJO, Pedro Henrique de Matos et al. Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector. Procedia Computer Science, v. 266, p. 317-324, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.040. Acesso em: 11 jan. 2026. -
APA
Araujo, P. H. de M., Costa, I. P. de A., Moreira, M. Â. L., Fávero, L. P. L., & Santos, M. dos. (2025). Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector. Procedia Computer Science, 266, 317-324. doi:10.1016/j.procs.2025.08.040 -
NLM
Araujo PH de M, Costa IP de A, Moreira MÂL, Fávero LPL, Santos M dos. Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 266 317-324.[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.040 -
Vancouver
Araujo PH de M, Costa IP de A, Moreira MÂL, Fávero LPL, Santos M dos. Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 266 317-324.[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.040 - Reflexo da introdução da subsituição tributária de ICMS - Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços na arrecadação do estado de São Paulo
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2025.08.040 (Fonte: oaDOI API)
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