Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: FAVERO, LUIZ PAULO LOPES - FEA ; SANTOS, HELDER PRADO - ESALQ
- Unidades: FEA; ESALQ
- DOI: 10.1016/j.procs.2022.11.194
- Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA; ANÁLISE MULTINÍVEL; MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA); APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 214, pages 420-427, 2022
- Conference titles: International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2022)
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes et al. Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019160/pdf?md5=cf898ebda5ae0d70387bdd8044994cd2&pid=1-s2.0-S1877050922019160-main.pdf. Acesso em: 31 mar. 2026. , 2022 -
APA
Fávero, L. P. L., Belfiore, P., Santos, H. P., Santos, M. dos, Costa, I. P. de A., & Tarantin Junior, W. (2022). Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2022.11.194 -
NLM
Fávero LPL, Belfiore P, Santos HP, Santos M dos, Costa IP de A, Tarantin Junior W. Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 214[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019160/pdf?md5=cf898ebda5ae0d70387bdd8044994cd2&pid=1-s2.0-S1877050922019160-main.pdf -
Vancouver
Fávero LPL, Belfiore P, Santos HP, Santos M dos, Costa IP de A, Tarantin Junior W. Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 214[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019160/pdf?md5=cf898ebda5ae0d70387bdd8044994cd2&pid=1-s2.0-S1877050922019160-main.pdf - A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python
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