A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: FAVERO, LUIZ PAULO LOPES - FEA ; SANTOS, HELDER PRADO - ESALQ ; DUARTE, ALEXANDRE - EP
- Unidades: FEA; ESALQ; EP
- DOI: 10.3390/computers13040088
- Subjects: REGRESSÃO LINEAR; DISTRIBUIÇÃO DISCRETA; PYTHON; ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes e DUARTE, Alexandre e SANTOS, Helder Prado. A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python. Computers, v. 13, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2073-431X/13/4/88. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Fávero, L. P. L., Duarte, A., & Santos, H. P. (2024). A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python. Computers, 13, 1-15. doi:10.3390/computers13040088 -
NLM
Fávero LPL, Duarte A, Santos HP. A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python [Internet]. Computers. 2024 ; 13 1-15.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://www.mdpi.com/2073-431X/13/4/88 -
Vancouver
Fávero LPL, Duarte A, Santos HP. A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python [Internet]. Computers. 2024 ; 13 1-15.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://www.mdpi.com/2073-431X/13/4/88 - Classification performance evaluation from multilevel logistic and support vector machine algorithms through simulated data in Python
- Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures
- Energy consumption estimation in last-mile electric vehicle routing with multi-factor modeling
- A case study on hierarchical linear models applied to the UN’s Sustainable Development Goals (SDGs): a perspective using the world and Brazil’s data
- Aggregate earnings and returns in Brazil
- Conselhos de administração brasileiros: uma análise à luz dos formulários de referência
- Cross-border branching in the Latin American banking sector
- Efeito tempo, firma e país no desempenho: uma análise sob a perspectiva da modelagem hierárquica com medidas repetidas
- Quem são as empresas comparáveis?: uma análise do múltiplo P/B
- Tariff optimization under incentive regulation of public services using simplex method
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3207858-A_new_computation... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
