Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: FAVERO, LUIZ PAULO LOPES - FEA ; TARANTIN JÚNIOR, WILSON - FEA ; DUARTE, ALEXANDRE - EP
- Unidades: FEA; EP
- DOI: 10.3390/math13030411
- Subjects: FINANÇAS DAS EMPRESAS; TOMADA DE DECISÃO (ADMINISTRAÇÃO EXECUTIVA); PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Mathematics
- ISSN: 2227-7390
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 3. art. 411, 2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
HAIR JR., Joseph F et al. Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures. Mathematics, v. 13, n. 3. art. 411, 2025Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/13/3/411/pdf?version=1737884254. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Hair Jr., J. F., Fávero, L. P. L., Tarantin Junior, W., & Duarte, A. (2025). Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures. Mathematics, 13( 3. art. 411). doi:10.3390/math13030411 -
NLM
Hair Jr. JF, Fávero LPL, Tarantin Junior W, Duarte A. Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures [Internet]. Mathematics. 2025 ; 13( 3. art. 411):[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/13/3/411/pdf?version=1737884254 -
Vancouver
Hair Jr. JF, Fávero LPL, Tarantin Junior W, Duarte A. Deterministic and stochastic machine learning classification models: a comparative study applied to companies’ capital structures [Internet]. Mathematics. 2025 ; 13( 3. art. 411):[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/13/3/411/pdf?version=1737884254 - A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python
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Favero-2025-Deterministic... |
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