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Trabalho de evento
RADAR-MIX: how to uncover adversarial attacks in medical image analysis through explainability (2024)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZAGEM PROFUNDA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de e TRAINA JUNIOR, Caetano e TRAINA, Agma Juci Machado. RADAR-MIX: how to uncover adversarial attacks in medical image analysis through explainability. 2024, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00078. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Aguiar, E. J. de, Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2024). RADAR-MIX: how to uncover adversarial attacks in medical image analysis through explainability. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS61543.2024.00078
NLM
Aguiar EJ de, Traina Junior C, Traina AJM. RADAR-MIX: how to uncover adversarial attacks in medical image analysis through explainability [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00078
Vancouver
Aguiar EJ de, Traina Junior C, Traina AJM. RADAR-MIX: how to uncover adversarial attacks in medical image analysis through explainability [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00078
Trabalho de evento
Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas (2024)
Marinho, Mayara Chew ; Weigang, Li ; Oliveira, Vinícius Di ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Borges, Vinicius Ruela Pereira
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, CRIME CONTRA A ORDEM TRIBUTÁRIA, NOTA FISCAL
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ABNT
MARINHO, Mayara Chew et al. Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2024.238709. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Marinho, M. C., Weigang, L., Oliveira, V. D., Oliveira, M. C. F. de, & Borges, V. R. P. (2024). Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbsi_estendido.2024.238709
NLM
Marinho MC, Weigang L, Oliveira VD, Oliveira MCF de, Borges VRP. Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2024.238709
Vancouver
Marinho MC, Weigang L, Oliveira VD, Oliveira MCF de, Borges VRP. Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2024.238709
Artigo de periodico
Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis (2024)
Bybordi, Arezoo ; Thampan, Terri; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif ; Paiva, José Gustavo de Souza ; Etemadpour, Ronak
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VISUALIZAÇÃO, RECURSOS HÍDRICOS, CLIMA
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ABNT
BYBORDI, Arezoo et al. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 11, p. 32453-32473, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Bybordi, A., Thampan, T., Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Travençolo, B. A. N., Paiva, J. G. de S., & Etemadpour, R. (2024). Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, 83( 11), 32453-32473. doi:10.1007/s11042-023-16926-1
NLM
Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1
Vancouver
Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1
Artigo de periodico
Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching (2023)
Jasbick, Daniel L ; Santos, Lúcio Fernandes Dutra ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina, Agma Juci Machado ; Oliveira, Daniel de ; Bêdo, Marcos Vinícius Naves
Fonte: Information Systems. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
JASBICK, Daniel L et al. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching. Information Systems, v. 114, p. 1-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Jasbick, D. L., Santos, L. F. D., Azevedo-Marques, P. M. de, Traina, A. J. M., Oliveira, D. de, & Bêdo, M. V. N. (2023). Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching. Information Systems, 114, 1-16. doi:10.1016/j.is.2023.102166
NLM
Jasbick DL, Santos LFD, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Oliveira D de, Bêdo MVN. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching [Internet]. Information Systems. 2023 ; 114 1-16.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166
Vancouver
Jasbick DL, Santos LFD, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Oliveira D de, Bêdo MVN. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching [Internet]. Information Systems. 2023 ; 114 1-16.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166
Trabalho de evento
CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya ; Lee, Meng-Chieh; Vajiac, Catalina; Park, Namyong ; Fidalgo, Pedro; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, FRAUDE BANCÁRIA
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Lee, M. -C., Vajiac, C., Park, N., Fidalgo, P., et al. (2023). CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3583780.3614662
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Trabalho de evento
Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood (2023)
Pereira-Santos, Davi ; Neves, Tácito Trindade de Araújo Tiburtino ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: EuroVis Workshop on Visual Analytics - EuroVA. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi et al. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. 2023, Anais.. Goslar: Eurographics Association, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Pereira-Santos, D., Neves, T. T. de A. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. In Proceedings. Goslar: Eurographics Association. doi:10.2312/eurova.20231093
NLM
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
Vancouver
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
Artigo de periodico
LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies (2023)
Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Pedro, Diogenes Silva; Rocha, Luis Enrique Correa da ; Traina, Agma Juci Machado ; Poco, Jorge
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 203-213, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Pedro, D. S., Rocha, L. E. C. da, Traina, A. J. M., & Poco, J. (2023). LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 203-213. doi:10.1109/TVCG.2022.3209477
NLM
Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477
Vancouver
Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477
Dissertação (Mestrado)
Visualização de distribuições de dados complexos provenientes de fontes heterogêneas (2023)
Martins, Natalia de Fatima; Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: BASES DE DADOS, INTEROPERABILIDADE, REGISTROS MÉDICOS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Natalia de Fatima. Visualização de distribuições de dados complexos provenientes de fontes heterogêneas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-101705/. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Martins, N. de F. (2023). Visualização de distribuições de dados complexos provenientes de fontes heterogêneas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-101705/
NLM
Martins N de F. Visualização de distribuições de dados complexos provenientes de fontes heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-101705/
Vancouver
Martins N de F. Visualização de distribuições de dados complexos provenientes de fontes heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-101705/
Artigo de periodico
Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output (2023)
Xenopoulos, Peter ; Rulff, João; Nonato, Luis Gustavo ; Barr, Brian; Silva, Claudio
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XENOPOULOS, Peter et al. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 853-863, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Xenopoulos, P., Rulff, J., Nonato, L. G., Barr, B., & Silva, C. (2023). Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 853-863. doi:10.1109/TVCG.2022.3209489
NLM
Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
Vancouver
Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
Artigo de periodico
LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents (2023)
Domingues, Lucas Emanuel Resck ; Ponciano, Jean Roberto ; Poco, Jorge ; Nonato, Luis Gustavo
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, VISUALIZAÇÃO, SISTEMA JUDICIÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Lucas Emanuel Resck et al. LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. 6, p. 3105-3120, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3152450. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Domingues, L. E. R., Ponciano, J. R., Poco, J., & Nonato, L. G. (2023). LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( 6), 3105-3120. doi:10.1109/TVCG.2022.3152450
NLM
Domingues LER, Ponciano JR, Poco J, Nonato LG. LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( 6): 3105-3120.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3152450
Vancouver
Domingues LER, Ponciano JR, Poco J, Nonato LG. LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( 6): 3105-3120.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3152450
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE DE DADOS, SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Silva, E. D. C. (2023). Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
NLM
Silva EDC. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
Vancouver
Silva EDC. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
Artigo de periodico
ClinicalPath: a visualization tool to improve the evaluation of electronic health records in clinical decision-making (2023)
Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Lima, Daniel Mário de ; Ponciano, Jean Roberto ; Olivatto, Mauro Marcel ; Gutierrez, Marco Antonio ; Poco, Jorge ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. ClinicalPath: a visualization tool to improve the evaluation of electronic health records in clinical decision-making. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. 10, p. 4031-4046, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3175626. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Linhares, C. D. G., Lima, D. M. de, Ponciano, J. R., Olivatto, M. M., Gutierrez, M. A., Poco, J., et al. (2023). ClinicalPath: a visualization tool to improve the evaluation of electronic health records in clinical decision-making. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( 10), 4031-4046. doi:10.1109/TVCG.2022.3175626
NLM
Linhares CDG, Lima DM de, Ponciano JR, Olivatto MM, Gutierrez MA, Poco J, Traina Junior C, Traina AJM. ClinicalPath: a visualization tool to improve the evaluation of electronic health records in clinical decision-making [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( 10): 4031-4046.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3175626
Vancouver
Linhares CDG, Lima DM de, Ponciano JR, Olivatto MM, Gutierrez MA, Poco J, Traina Junior C, Traina AJM. ClinicalPath: a visualization tool to improve the evaluation of electronic health records in clinical decision-making [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( 10): 4031-4046.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3175626
Trabalho de evento
Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, REGISTROS HOSPITALARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., Faloutsos, C., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00202
NLM
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202
Vancouver
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202
Artigo de periodico
Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections (2023)
Silva, Sherlon Almeida da ; Milios, Evangelos E ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Fonte: Interacting with Computers. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Sherlon Almeida da e MILIOS, Evangelos E e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections. Interacting with Computers, v. 35, n. 2, p. 247-261, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/iwc/iwad019. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Silva, S. A. da, Milios, E. E., & Oliveira, M. C. F. de. (2023). Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections. Interacting with Computers, 35( 2), 247-261. doi:10.1093/iwc/iwad019
NLM
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections [Internet]. Interacting with Computers. 2023 ; 35( 2): 247-261.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/iwc/iwad019
Vancouver
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections [Internet]. Interacting with Computers. 2023 ; 35( 2): 247-261.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/iwc/iwad019
Dissertação (Mestrado)
Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens (2023)
Aravechia, Helena do Amparo Teixeira; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, EXAMES MÉDICOS, IMAGEM DIGITAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAVECHIA, Helena do Amparo Teixeira. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Aravechia, H. do A. T. (2023). Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
NLM
Aravechia H do AT. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
Vancouver
Aravechia H do AT. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
Trabalho de evento
Exploratory analysis on market basket data using network visualization (2023)
Gino, Henrique Luiz Shibata; Pedro, Diogenes Silva; Ponciano, Jean Roberto ; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
GINO, Henrique Luiz Shibata et al. Exploratory analysis on market basket data using network visualization. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Gino, H. L. S., Pedro, D. S., Ponciano, J. R., Linhares, C. D. G., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory analysis on market basket data using network visualization. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/brasnam.2023.229505
NLM
Gino HLS, Pedro DS, Ponciano JR, Linhares CDG, Traina AJM. Exploratory analysis on market basket data using network visualization [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505
Vancouver
Gino HLS, Pedro DS, Ponciano JR, Linhares CDG, Traina AJM. Exploratory analysis on market basket data using network visualization [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505
Trabalho de evento
TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya; Zheng, Xinyi; Park, Namyong; Lee, Meng-Chieh; Chau, Duen Horng ; Fidalgo, Pedro; Lages, Bruno; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs. 2023, Anais.. Washington: AAAI Press, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Zheng, X., Park, N., Lee, M. -C., Chau, D. H., et al. (2023). TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs. In Proceedings. Washington: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v37i13.27062
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Chau DH, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Chau DH, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062
Artigo de periodico
SUBPLEX: a Visual analytics approach to understand local model explanations at the subpopulation level (2022)
Yuan, Jun ; Chan, Gromit Yeuk-Yin ; Barr, Brian; Overton, Kyle; Rees, Kim; Nonato, Luis Gustavo ; Bertini, Enrico ; Silva, Claudio Teixeira
Fonte: IEEE Computer Graphics and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: CLUSTERS, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
YUAN, Jun et al. SUBPLEX: a Visual analytics approach to understand local model explanations at the subpopulation level. IEEE Computer Graphics and Applications, v. 42, n. 6, p. 24-36, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MCG.2022.3199727. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Yuan, J., Chan, G. Y. -Y., Barr, B., Overton, K., Rees, K., Nonato, L. G., et al. (2022). SUBPLEX: a Visual analytics approach to understand local model explanations at the subpopulation level. IEEE Computer Graphics and Applications, 42( 6), 24-36. doi:10.1109/MCG.2022.3199727
NLM
Yuan J, Chan GY-Y, Barr B, Overton K, Rees K, Nonato LG, Bertini E, Silva CT. SUBPLEX: a Visual analytics approach to understand local model explanations at the subpopulation level [Internet]. IEEE Computer Graphics and Applications. 2022 ; 42( 6): 24-36.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MCG.2022.3199727
Vancouver
Yuan J, Chan GY-Y, Barr B, Overton K, Rees K, Nonato LG, Bertini E, Silva CT. SUBPLEX: a Visual analytics approach to understand local model explanations at the subpopulation level [Internet]. IEEE Computer Graphics and Applications. 2022 ; 42( 6): 24-36.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MCG.2022.3199727
Trabalho de evento
An interface for visualizing applied interventions data through mobile devices (2022)
Scalco, Leonardo Fernandes ; Rodrigues, Kamila Rios da Hora ; Pimentel, Maria da Graça Campos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, INTERFACE GRÁFICA, APLICATIVOS MÓVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCALCO, Leonardo Fernandes e RODRIGUES, Kamila Rios da Hora e PIMENTEL, Maria da Graça Campos. An interface for visualizing applied interventions data through mobile devices. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3558231. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Scalco, L. F., Rodrigues, K. R. da H., & Pimentel, M. da G. C. (2022). An interface for visualizing applied interventions data through mobile devices. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3558231
NLM
Scalco LF, Rodrigues KR da H, Pimentel M da GC. An interface for visualizing applied interventions data through mobile devices [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3558231
Vancouver
Scalco LF, Rodrigues KR da H, Pimentel M da GC. An interface for visualizing applied interventions data through mobile devices [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3558231
Trabalho de evento-resumo
PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre (2022)
Issa, Matheus; Bellini, Natália Karla ; Oliveira, Douglas Cedrim ; Thiemann, Otávio Henrique
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, PROTOZOA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ISSA, Matheus et al. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Issa, M., Bellini, N. K., Oliveira, D. C., & Thiemann, O. H. (2022). PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
NLM
Issa M, Bellini NK, Oliveira DC, Thiemann OH. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
Vancouver
Issa M, Bellini NK, Oliveira DC, Thiemann OH. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf

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