Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas (2024)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/sbsi_estendido.2024.238709
- Subjects: VISUALIZAÇÃO; RECONHECIMENTO DE TEXTO; CRIME CONTRA A ORDEM TRIBUTÁRIA; NOTA FISCAL
- Keywords: detecção de fraudes; similaridade; projeção multidimensional; análise visual
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Anais estendidos
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
MARINHO, Mayara Chew et al. Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2024.238709. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Marinho, M. C., Weigang, L., Oliveira, V. D., Oliveira, M. C. F. de, & Borges, V. R. P. (2024). Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbsi_estendido.2024.238709 -
NLM
Marinho MC, Weigang L, Oliveira VD, Oliveira MCF de, Borges VRP. Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2024.238709 -
Vancouver
Marinho MC, Weigang L, Oliveira VD, Oliveira MCF de, Borges VRP. Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2024.238709 - A proposal for applying artificial intelligence to measure ocular refractive errors.(CDROM)
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Informações sobre o DOI: 10.5753/sbsi_estendido.2024.238709 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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