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  • Source: Statistical Methodology. Unidade: IME

    Subjects: MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS, REGRESSÃO LINEAR, DEMOGRAFIA E ESTATÍSTICA ATUARIAL, BIOESTATÍSTICA

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    • ABNT

      IBACACHE PULGAR, Germán Mauricio e PAULA, Gilberto Alvarenga e GALEA, Manuel. On influence diagnostics in elliptical multivariate regression models with equicorrelated random errors. Statistical Methodology, v. 16, p. 14-31, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.06.001. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Ibacache Pulgar, G. M., Paula, G. A., & Galea, M. (2014). On influence diagnostics in elliptical multivariate regression models with equicorrelated random errors. Statistical Methodology, 16, 14-31. doi:10.1016/j.stamet.2013.06.001
    • NLM

      Ibacache Pulgar GM, Paula GA, Galea M. On influence diagnostics in elliptical multivariate regression models with equicorrelated random errors [Internet]. Statistical Methodology. 2014 ; 16 14-31.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.06.001
    • Vancouver

      Ibacache Pulgar GM, Paula GA, Galea M. On influence diagnostics in elliptical multivariate regression models with equicorrelated random errors [Internet]. Statistical Methodology. 2014 ; 16 14-31.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.06.001
  • Source: Statistical Methodology. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      BARRIGA, Gladys D. C e LOUZADA, Francisco. The zero-inflated Conway–Maxwell–Poisson distribution: Bayesian inference, regression modeling and influence diagnostic. Statistical Methodology, v. 21, p. 23-34, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.11.003. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Barriga, G. D. C., & Louzada, F. (2014). The zero-inflated Conway–Maxwell–Poisson distribution: Bayesian inference, regression modeling and influence diagnostic. Statistical Methodology, 21, 23-34. doi:10.1016/j.stamet.2013.11.003
    • NLM

      Barriga GDC, Louzada F. The zero-inflated Conway–Maxwell–Poisson distribution: Bayesian inference, regression modeling and influence diagnostic [Internet]. Statistical Methodology. 2014 ; 21 23-34.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.11.003
    • Vancouver

      Barriga GDC, Louzada F. The zero-inflated Conway–Maxwell–Poisson distribution: Bayesian inference, regression modeling and influence diagnostic [Internet]. Statistical Methodology. 2014 ; 21 23-34.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.11.003
  • Source: Statistical Methodology. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay et al. The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme. Statistical Methodology, v. 13, p. 48-68, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.01.006. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cancho, V. G., Bandyopadhyay, D., Louzada, F., & Yiqi, B. (2013). The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme. Statistical Methodology, 13, 48-68. doi:10.1016/j.stamet.2013.01.006
    • NLM

      Cancho VG, Bandyopadhyay D, Louzada F, Yiqi B. The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme [Internet]. Statistical Methodology. 2013 ; 13 48-68.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.01.006
    • Vancouver

      Cancho VG, Bandyopadhyay D, Louzada F, Yiqi B. The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme [Internet]. Statistical Methodology. 2013 ; 13 48-68.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.01.006
  • Source: Statistical Methodology. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      LEMONTE, Artur José e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. A note on the local power of the LR, Wald, score and gradient tests in dispersion models. Statistical Methodology, v. 9, n. 5, p. 537-554, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2012.03.001. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Lemonte, A. J., & Ferrari, S. L. de P. (2012). A note on the local power of the LR, Wald, score and gradient tests in dispersion models. Statistical Methodology, 9( 5), 537-554. doi:10.1016/j.stamet.2012.03.001
    • NLM

      Lemonte AJ, Ferrari SL de P. A note on the local power of the LR, Wald, score and gradient tests in dispersion models [Internet]. Statistical Methodology. 2012 ; 9( 5): 537-554.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2012.03.001
    • Vancouver

      Lemonte AJ, Ferrari SL de P. A note on the local power of the LR, Wald, score and gradient tests in dispersion models [Internet]. Statistical Methodology. 2012 ; 9( 5): 537-554.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2012.03.001
  • Source: Statistical Methodology. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      DA SILVA, Clecio Ferreira e BOLFARINE, Heleno e LACHOS DÁVILA, Victor Hugo. Skew scale mixtures of normal distributions: properties and estimation. Statistical Methodology, v. 8, n. 2, p. 154-171, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.09.001. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Da Silva, C. F., Bolfarine, H., & Lachos Dávila, V. H. (2011). Skew scale mixtures of normal distributions: properties and estimation. Statistical Methodology, 8( 2), 154-171. doi:10.1016/j.stamet.2010.09.001
    • NLM

      Da Silva CF, Bolfarine H, Lachos Dávila VH. Skew scale mixtures of normal distributions: properties and estimation [Internet]. Statistical Methodology. 2011 ; 8( 2): 154-171.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.09.001
    • Vancouver

      Da Silva CF, Bolfarine H, Lachos Dávila VH. Skew scale mixtures of normal distributions: properties and estimation [Internet]. Statistical Methodology. 2011 ; 8( 2): 154-171.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.09.001
  • Source: Statistical Methodology. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PASCOA, Marcelino Alves Rosa et al. The Kumaraswamy generalized gamma distribution with application in survival analysis. Statistical Methodology, v. 8, n. 5, p. 411-433, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2011.04.001. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Pascoa, M. A. R., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Paranaíba, P. F. (2011). The Kumaraswamy generalized gamma distribution with application in survival analysis. Statistical Methodology, 8( 5), 411-433. doi:10.1016/j.stamet.2011.04.001
    • NLM

      Pascoa MAR, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paranaíba PF. The Kumaraswamy generalized gamma distribution with application in survival analysis [Internet]. Statistical Methodology. 2011 ; 8( 5): 411-433.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2011.04.001
    • Vancouver

      Pascoa MAR, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paranaíba PF. The Kumaraswamy generalized gamma distribution with application in survival analysis [Internet]. Statistical Methodology. 2011 ; 8( 5): 411-433.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2011.04.001
  • Source: Statistical Methodology. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PATRIOTA, Alexandre Galvão e LEMONTE, Artur J. e CASTRO, Mário de. Influence diagnostics in a multivariate normal regression model with general parameterization. Statistical Methodology, v. no 2010, n. 6, p. 644-654, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.06.2002. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Patriota, A. G., Lemonte, A. J., & Castro, M. de. (2010). Influence diagnostics in a multivariate normal regression model with general parameterization. Statistical Methodology, no 2010( 6), 644-654. doi:10.1016/j.stamet.2010.06.2002
    • NLM

      Patriota AG, Lemonte AJ, Castro M de. Influence diagnostics in a multivariate normal regression model with general parameterization [Internet]. Statistical Methodology. 2010 ; no 2010( 6): 644-654.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.06.2002
    • Vancouver

      Patriota AG, Lemonte AJ, Castro M de. Influence diagnostics in a multivariate normal regression model with general parameterization [Internet]. Statistical Methodology. 2010 ; no 2010( 6): 644-654.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.06.2002
  • Source: Statistical Methodology. Unidades: ESALQ, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Giovana Oliveira e ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e CANCHO, Vicente Garibay. Log-Weibull extended regression model: estimation, sensitivity and residual analysis. Statistical Methodology, v. 7, n. 6, p. 614-631, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.05.004. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Silva, G. O., Ortega, E. M. M., & Cancho, V. G. (2010). Log-Weibull extended regression model: estimation, sensitivity and residual analysis. Statistical Methodology, 7( 6), 614-631. doi:10.1016/j.stamet.2010.05.004
    • NLM

      Silva GO, Ortega EMM, Cancho VG. Log-Weibull extended regression model: estimation, sensitivity and residual analysis [Internet]. Statistical Methodology. 2010 ; 7( 6): 614-631.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.05.004
    • Vancouver

      Silva GO, Ortega EMM, Cancho VG. Log-Weibull extended regression model: estimation, sensitivity and residual analysis [Internet]. Statistical Methodology. 2010 ; 7( 6): 614-631.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.05.004
  • Source: Statistical Methodology. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LACHOS, Victor Hugo et al. A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation. Statistical Methodology, v. 6, n. 5, p. 527-541, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.06.002. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Lachos, V. H., Cancho, V. G., Vilca-Labra, F., & Aoki, R. (2009). A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation. Statistical Methodology, 6( 5), 527-541. doi:10.1016/j.stamet.2009.06.002
    • NLM

      Lachos VH, Cancho VG, Vilca-Labra F, Aoki R. A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 5): 527-541.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.06.002
    • Vancouver

      Lachos VH, Cancho VG, Vilca-Labra F, Aoki R. A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 5): 527-541.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.06.002
  • Source: Statistical Methodology. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PATRIOTA, Alexandre Galvão e BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology, v. 6, n. 4, p. 408-423, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Patriota, A. G., Bolfarine, H., & Castro, M. de. (2009). A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology, 6( 4), 408-423. doi:10.1016/j.stamet.2009.02.003
    • NLM

      Patriota AG, Bolfarine H, Castro M de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 4): 408-423.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003
    • Vancouver

      Patriota AG, Bolfarine H, Castro M de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 4): 408-423.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003
  • Source: Statistical Methodology. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Skew-probit measurement error models. Statistical Methodology, v. 4, n. 1, p. 1-12, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2005.12.004. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2007). Skew-probit measurement error models. Statistical Methodology, 4( 1), 1-12. doi:10.1016/j.stamet.2005.12.004
    • NLM

      Bolfarine H, Lachos VH. Skew-probit measurement error models [Internet]. Statistical Methodology. 2007 ; 4( 1): 1-12.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2005.12.004
    • Vancouver

      Bolfarine H, Lachos VH. Skew-probit measurement error models [Internet]. Statistical Methodology. 2007 ; 4( 1): 1-12.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2005.12.004
  • Source: Statistical Methodology. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KOKONENDJI, Célestin C e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges e ZOCCHI, Sílvio Sandoval. On-Hinde-Demétrio regression models for overdispersed count data. Statistical Methodology, v. 4, p. 277-291, 2007Tradução . . Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1572312706000499. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Kokonendji, C. C., Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2007). On-Hinde-Demétrio regression models for overdispersed count data. Statistical Methodology, 4, 277-291. doi:10.1016/j.stamet.2006.10.001
    • NLM

      Kokonendji CC, Demétrio CGB, Zocchi SS. On-Hinde-Demétrio regression models for overdispersed count data [Internet]. Statistical Methodology. 2007 ; 4 277-291.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1572312706000499
    • Vancouver

      Kokonendji CC, Demétrio CGB, Zocchi SS. On-Hinde-Demétrio regression models for overdispersed count data [Internet]. Statistical Methodology. 2007 ; 4 277-291.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1572312706000499

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