Skew-probit measurement error models (2007)
- Authors:
- Autor USP: BOLFARINE, HELENO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.stamet.2005.12.004
- Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Statistical Methodology
- ISSN: 1572-3127
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 4, n. 1, p. 1-12, 2007
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Skew-probit measurement error models. Statistical Methodology, v. 4, n. 1, p. 1-12, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2005.12.004. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2007). Skew-probit measurement error models. Statistical Methodology, 4( 1), 1-12. doi:10.1016/j.stamet.2005.12.004 -
NLM
Bolfarine H, Lachos VH. Skew-probit measurement error models [Internet]. Statistical Methodology. 2007 ; 4( 1): 1-12.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2005.12.004 -
Vancouver
Bolfarine H, Lachos VH. Skew-probit measurement error models [Internet]. Statistical Methodology. 2007 ; 4( 1): 1-12.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2005.12.004 - An alpha-power extension for the Birnbaum–Saunders distribution
- The log-power-normal distribution with application to air pollution
- Modelo dinâmico beta inflacionado de zero e um
- Distribuição geométrica half-normal potência com fração de cura
- Censored bimodal symmetric-asymmetric families
- Modelling extreme percentiles in the Birnbaum-Saunders distributions based on asymmetric heavy-tailed distribution
- Likelihood based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions
- Local influence analysis for skew-normal linear mixed models
- Influence diagnostics for a skew extension of the Grubbs measurement error model
- Statistical analysis of controlled calibration model with replicates
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3189928.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
