A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error (2009)
- Authors:
- USP affiliated authors: BOLFARINE, HELENO - IME ; ANDRADE FILHO, MÁRIO DE CASTRO - ICMC ; PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO - IME
- Unidades: IME; ICMC
- DOI: 10.1016/j.stamet.2009.02.003
- Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA; REGRESSÃO LINEAR
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Statistical Methodology
- ISSN: 1572-3127
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6, n. 4, p. 408-423, 2009
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PATRIOTA, Alexandre Galvão e BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology, v. 6, n. 4, p. 408-423, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Patriota, A. G., Bolfarine, H., & Castro, M. de. (2009). A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology, 6( 4), 408-423. doi:10.1016/j.stamet.2009.02.003 -
NLM
Patriota AG, Bolfarine H, Castro M de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 4): 408-423.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003 -
Vancouver
Patriota AG, Bolfarine H, Castro M de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 4): 408-423.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003 - Influence diagnostics in a multivariate normal regression model with general parameterization
- Improved maximum likelihood estimators in a heteroskedastic errors-in-variables model
- Measurement error models with a general class of error distribution
- A multivariate ultrastructural errors-in-variables model with equation error
- A heteroscedastic polynomial regression with measurement error in both axes
- Bayesian inference in measurement error models for replicated data
- Regression models for the comparison of measurement methods
- Detection of analytical bias when comparing two or more measuring methods
- An exact test for analytical bias detection
- Untitled. [Letter to the Editor]
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.stamet.2009.02.003 (Fonte: oaDOI API)
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