Improved maximum likelihood estimators in a heteroskedastic errors-in-variables model (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: BOLFARINE, HELENO - IME ; PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s00362-009-0243-7
- Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Statistical Papers
- ISSN: 0932-5026
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 52, n. 2, p. 455-467, 2011
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
PATRIOTA, Alexandre Galvão e LEMONTE, Artur José e BOLFARINE, Heleno. Improved maximum likelihood estimators in a heteroskedastic errors-in-variables model. Statistical Papers, v. 52, n. 2, p. 455-467, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-009-0243-7. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Patriota, A. G., Lemonte, A. J., & Bolfarine, H. (2011). Improved maximum likelihood estimators in a heteroskedastic errors-in-variables model. Statistical Papers, 52( 2), 455-467. doi:10.1007/s00362-009-0243-7 -
NLM
Patriota AG, Lemonte AJ, Bolfarine H. Improved maximum likelihood estimators in a heteroskedastic errors-in-variables model [Internet]. Statistical Papers. 2011 ; 52( 2): 455-467.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-009-0243-7 -
Vancouver
Patriota AG, Lemonte AJ, Bolfarine H. Improved maximum likelihood estimators in a heteroskedastic errors-in-variables model [Internet]. Statistical Papers. 2011 ; 52( 2): 455-467.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-009-0243-7 - A multivariate ultrastructural errors-in-variables model with equation error
- Measurement error models with a general class of error distribution
- A heteroscedastic polynomial regression with measurement error in both axes
- A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error
- Uma medida de evidência alternativa para testar hipóteses gerais
- The likelihood-ratio measure
- A q-Exponential regression model
- A classical measure of evidence for general null hypotheses
- On scale-mixture Birnbaum-Saunders distributions
- Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization
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